프리픽 AI 컨퍼런스 요약본 정리! 스페인 다녀온 후기!

안녕하세요. 에코 멤버님들

AI 시대를 잘 보내고 계신가요? 저는 2023년 1월 말, 처음으로 ChatGPT를 접했을 때의 충격을 아직도 생생히 기억합니다. 그 당시에는 단순히 질문에 답하는 것만으로도 놀라웠고, 이미지를 생성해주는 기능은 정말 혁신적으로 느껴졌습니다. 아마 저와 비슷한 경험을 하신 분들도 많으실 거라 생각됩니다.

그로부터 시간이 많이 지나, 어느덧 2024년 11월 말이 되었습니다. 그동안 생성형 AI는 눈부신 발전을 이루었습니다. 이제는 단순히 이미지를 생성하는 것을 넘어 동영상, 음악을 만들고, 특정 인물을 재현할 수 있는 수준까지 도달했으며, 초기 생성형 AI가 직면했던 많은 문제점이 상당 부분 해결되었습니다.

이런 상황 속에서 각 회사는 치열하게 경쟁하고 있고, 저희 같은 일반 사용자들은 그 경쟁 덕분에 더 많은 혜택을 누리게 되었습니다. 이러한 경쟁의 중심에 있는 회사 중 하나가 바로 프리픽(FREEPIK)입니다. 프리픽은 사진, 일러스트레이션, 벡터 이미지 등 다양한 그래픽 리소스를 제공하며 많은 사랑을 받아온 회사인데요. 최근 프리픽은 AI 기술을 적극적으로 접목하면서 성장의 속도를 높이고 있습니다. 특히 매그니픽 AI(Magnific AI)를 인수하며 경쟁력을 더욱 강화하고 있습니다.

얼마 전에는 ‘UPSCALE CONF’라는 이름으로 AI 컨퍼런스를 스페인 말라가에서 개최하기도 했습니다. 저는 아마도 이 행사에 참여한 유일한 한국인이었을 것 같은데요. 이번 컨퍼런스에서 경험한 내용과 느낀 점들을 정리해서 여러분께 공유드리고자 합니다.

1. 왜? 스페인 말라가인가?

처음에 스페인 말라가에서 행사가 개최된다는 소식을 듣고, "왜 말라가일까?"라는 생각이 들었습니다. 여러분은 스페인에 다녀오신 적이 있으신가요? 혹은 스페인의 남부 도시인 말라가를 알고 계신가요?

저는 스페인에 가본 적이 없고, 떠오르는 도시라고는 오직 마드리드 정도뿐입니다. 그래서 말라가는 저에게 정말 생소한 곳이었습니다.

왜 말라가였을까요? 여기는 이유가 있습니다.

말라가에는 프리픽의 본사가 있었습니다. 프리픽은 말라가에서 탄생한 회사로, 설립자들은 자신들이 시작한 곳에서 프리픽의 새로운 도전인 AI 분야의 출발을 알리고 싶어 했습니다. 특히 인상적이었던 점은 프리픽이 스페인 회사로서의 정체성을 확고히 하고 있다는 점이었습니다. 발표에서도 스페인 음악을 사용하며 곳곳에서 스페인 회사로서의 정체성을 드러냈습니다.

이처럼 본질을 잊지 않는 정신은 제게 큰 영감을 주었습니다.
왜 그런 게 있잖아요? 단순히 잘하는 사람이나 회사를 무작정 따라가야 한다는 압박감. 하지만 프리픽은 그러지 않았습니다. 그들만의 멋을 굳건히 지켜냈습니다.

2. 전체적인 분위기는 이미지와 영상에 집중

프리픽은 디자이너와 크리에이터들이 콘텐츠를 생성하거나 디자인을 보다 더 쉽게 도와주는 회사입니다. 그래서 이번 컨퍼런스도 AI 이미지와 영상쪽에 더 많은 포커스를 했는데 콘서트장을 방불케 하는 현장의 음향장비 세팅때문에 정말 영상과 발표를 멋지게 볼 수 있었습니다.

현장 분위기를 느끼실 수 있도록 영상과 이미지들을 쭉 올려드릴테니 함께 현장에 온것처럼 느껴보시길 바랍니다. 어디에서도 볼 수 없는 제가 직접 스페인 말라가에서 촬영한 영상들입니다. 지구의 한편 어딘가에서는 생성형 AI를 어떻게 받아들이고 어떻게 축제처럼 즐기는지 확인해보세요

영상과 이미지들의 분위기를 보시면 현장 분위기를 충분히 느끼실 수 있을거라 생각됩니다. 실제 현장에서 느끼면 더 웅장하고 더 멋진 내용들이였습니다. 한편으로는 FREEPIK 이 AI에 진심이구나라는 것을 느낄 수 있었습니다.

저는 처음에 단순히 프리픽에서 조금 찍먹? 하는 수준으로 하지 않을까? 생각했지만 컨퍼런스에서 제가 느낀 프리픽의 포부는 단순히 찍먹이 아닌 AI 분야에서 디자이너와 크리에이터들에게 올인원 서비스를 제공하려는 그 움직임이 메인스테이지로 가고 싶어하는 것을 느꼈습니다.

그리고 기술력이 없다면 이미 기술을 갖춘 회사들의 API를 적극적으로 활용하여 프리픽 안에 넣어 크리에이터와 디자이너들이 프리픽안에서 모든것을 해결할 수 있도록 하는데 초점을 맞추고 있었습니다.

현재 프리픽에서는 영상 제작도 가능한데 런웨이 젠3, 루마 드림머신, MOCHI V1, 미니맥스 힐리오, 클링 1.5 (곧 가능) 이 회사들의 API를 활용하여 영상을 제작할 수 있게 제공하고 있습니다.

그러므로 앞으로 프리픽의 발전을 더 기대해봐도 좋겠다는 생각이 들었습니다. 여러분은 어떠신가요? 이런 국제적인 AI 컨퍼런스가 있다면 가능하다면 꼭 참여해보시길 적극적으로 추천드립니다.

마지막으로 아름다운 도시 말라가의 사진들 첨부하면서 이 글을 마칩니다.

추가로 현장에서 정리한 세션들 입니다.

완벽히 정리되지 않아서 완벽한 노트가 아니지만 거친 그대로 공유해드립니다.

1. AI 시대의 창조적 협업: 책임감 있는 혁신과 인간의 감각 유지

2. 도입

이 세션은 인공지능(AI)이 창조성과 협업 방식을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 이 기술의 윤리적, 창의적 함의에 대해 논의했습니다. AI가 인간 창조성을 증대시키는 도구가 될 수 있는지에 대한 통찰과 함께, 창조적 산업에서의 책임 있는 활용 방안이 중점적으로 다뤄졌습니다.

3. 주요 논의 내용

3.1 장소 및 서두

• 행사 공간과 제작에 대해 놀라움을 표현하며, 행사 준비 팀에 감사 인사.
• 크리에이티브 산업의 중요한 변곡점에서 역사의 한가운데에 있다는 점을 강조.
• 기술과 창의성의 변화가 인간의 창의력 본질을 재정의하는 데 기여.

3.2 AI와 창조성의 변화

• AI는 단순한 작업 효율화 도구에서 협업자로 진화.
• 초기에는 DALL-E 같은 도구가 혁신적이라 느껴졌지만, 이제는 더욱 고도화된 도구들이 등장.
• Magnific, Freepik, ChatGPT 등 다양한 AI 도구들이 창의성의 문턱을 낮추고 접근성을 높임.

3.3 AI의 창조적 역할

• AI는 대규모 협업에서 발생하는 창의적 손실을 줄이고 개별 창작자의 자율성을 강화.
• 창작 과정에서의 타협 대신 초기 창의적 아이디어를 유지할 수 있도록 지원.
• 영화 제작 등 대규모 프로젝트에서 AI는 인력과 비용을 줄이는 동시에 결과물의 품질을 향상.

3.4 AI 활용의 윤리적 과제

• AI는 인간의 창의성을 증대시키는 도구가 되어야 하며, 경쟁자로 전락해서는 안 됨.
• 저작권 문제와 AI가 내재할 수 있는 편향성 해결의 중요성.
• 인간적 예술성과 AI의 효율성 간의 균형 유지.

3.5 창조성의 본질 재정의

• AI는 인간의 직관과 경험을 확장하는 대화형 파트너로 자리 잡음.
• AI의 발전이 전기처럼 일상적이 되는 미래를 전망하며, 이는 창조성을 진화시키는 과정의 일부로 평가.

3.6 행사 일정 및 운영 안내

• 세션은 Martin LeBlanc, Nick Granges, Hugo Barbera의 연속 발표로 시작.
• 30분간의 휴식 시간은 상황에 따라 단축 가능.
• 안전 안내와 운영팀 도움 요청 방법 공유.

4. 결론

이번 세션은 창의적 도구로서의 AI가 어떻게 인간 창조성을 증폭시키고, 협업 방식을 변화시키는지 탐구했습니다. 윤리적 책임과 창작 본질을 유지하면서 이 새로운 물결을 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.

패널 토론 요약: AI와 비디오 제작의 역할

1. 소개

이번 패널에서는 AI가 비디오 제작에 미치는 혁신적인 역할과 이를 통해 창작이 대중화되는 과정을 다뤘습니다. AI를 활용한 영상 제작이 어떻게 제약을 극복하고 새로운 가능성을 열어주는지에 대해 전문가들의 다양한 관점이 공유되었습니다.

2. 주요 논의 내용

2.1 제약 속 창의성

• 스테이시(하이퍼): AI 기술의 제약은 오히려 창의성을 증진시킬 수 있다고 언급.
  • 8초라는 짧은 시간 내에서 효과적인 스토리를 전달하는 방식은 창작자들에게 집중력과 독창성을 요구.
  • "제약 없는 창작은 오히려 무한한 캔버스와 같아 압박감을 줄 수 있다"며, 제약이 창작 과정에 긍정적 영향을 미친다고 강조.

2.2 창작 과정의 변화

• 하비어: AI와 다양한 도구를 조합하여 영상을 제작하는 과정을 설명.
  • 여러 툴(예: 클링, 런웨이, 미드저니 등)을 활용해 이미지와 영상을 생성하고, 이를 기반으로 창의적 결과물을 도출.
  • 기존 기술(포토샵 등)과 새로운 AI 툴을 융합하여 품질을 높이고 완성도를 끌어올림.
• 마이크: AI 도구를 사용하여 전통적으로 수백만 달러가 소요되던 특수효과를 개인 단위에서도 제작 가능하게 함.
  • 그러나 모든 사람이 이러한 툴을 사용하게 됨으로써 품질 저하의 가능성도 경고.

2.3 AI의 가능성과 한계

• 현재 기술 상태:
  • AI 비디오 생성은 초기 단계로, 일관성(consistency)이 주요한 문제.
  • 인물의 얼굴, 스타일 등에서 일관성을 유지하는 기술의 부족이 장편 영화 제작 등의 큰 프로젝트에 한계를 가져옴.
  • 미래에는 이러한 문제 해결을 통해 누구나 고품질 영화나 콘텐츠를 제작할 가능성 기대.
• AI 콘텐츠의 새로운 접근:
  • 기존에는 비용 문제로 불가능했던 맞춤형 콘텐츠 제작 가능.
  • 예를 들어, 교육 콘텐츠에서 역사적 장소나 존재하지 않는 장면을 시각적으로 재현 가능.

2.4 AI와 창작의 민주화

• 스테이시: AI는 창작의 진입장벽을 낮추고 모든 사람을 창작자로 만들 가능성을 열어줌.
  • 이전에는 고가의 장비나 숙련된 기술이 필요했지만, 이제는 자연어와 간단한 텍스트를 통해 콘텐츠 제작 가능.
  • AI는 "모두가 창작자가 될 수 있다"는 가능성을 열어줌.

3. 결론 및 전망

• 민주화의 진전: AI 비디오 제작은 개인과 기업 모두에게 창작의 문을 열어주며, 이전에는 불가능했던 새로운 형식의 콘텐츠 제작을 가능케 함.
• 품질에 대한 도전: AI가 품질과 일관성을 유지하며, 전문가 수준의 콘텐츠 제작으로 나아가기 위해 더 많은 기술적 개선이 필요.
• 창작의 포괄성: AI는 더 많은 사람들이 창작 활동에 참여할 수 있는 환경을 제공하며, 커뮤니티와의 연결성을 강화할 수 있는 기회 제공.

읽기의 중요성 강조: 패널은 창작과 기술 이해를 깊이 있게 하기 위해 독서와 학습의 중요성을 언급하며 마무리되었습니다.

요약: AI와 UX 설계의 과제와 기회

1. 소개

AI가 제품 및 디자인에 미치는 영향을 중심으로 한 논의에서 두 가지 핵심 주제가 강조되었습니다:

• AI는 여전히 인간의 판단을 필요로 한다.
• AI 도구의 사용자 경험(UX)을 개선할 기회가 많다.

이 사례는 AI 도구의 활용이 예상치 못한 결과를 초래할 수 있으며, 사회적 규범과 윤리가 필요함을 보여줍니다.

2. AI와 인간 판단

2.1 사례: 이미지 확장과 예상치 못한 결과

• 사례 설명: 발표용 이미지가 AI를 사용해 확장되는 과정에서 의도치 않은 성적 묘사가 포함됨.
• 문제의 본질:
  • 사용자는 악의가 없었으나, AI가 "사실"로 제시한 이미지가 본인의 의도와 달랐음.
  • 유사 사례로 호주 의원의 이미지 수정 및 다른 여성 발표자의 이미지 왜곡 사례도 소개됨.
• 교훈:
  • AI는 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있지만, 사용자가 결과를 검토하고 판단하는 과정이 필수적.

2.2 AI 사용 시 중요한 세 가지 원칙

1. 적합성 평가: AI가 적합한 도구인지 확인.
2. 결과 검토: AI가 생성한 결과물이 기대치와 일치하는지 비판적으로 평가.
3. 동의 요청: 타인의 이미지나 데이터를 수정한 경우 해당 당사자에게 확인.

3. UX 설계와 개선 기회

3.1 기존 도구의 한계

• 텍스트 프롬프트의 어려움:
  • 텍스트를 통해 이미지를 구체적으로 묘사하는 것은 기술적으로나 개념적으로 어려움.
  • 자연어 입력이 "인간적"일 수 있지만, 세부적으로 묘사하려면 기술적 지식이 필요.
• 반복 작업의 비효율성:
  • 사용자가 원하는 결과에 도달하기 위해 여러 번 시도해야 하는데, 이 과정에서 시간과 인내가 요구됨.

3.2 AI 도구 UX의 현재 상태

• AI 통합 사례:
  • 구글: 검색 결과에 적절할 경우 AI 요약 제공.
  • 포토샵: 이미지 확장, 배경 제거 등 AI 기능을 자연스럽게 통합.
• 도구 유형:
  • 특정 목표를 가진 도구(포토샵 등).
  • 탐색과 창의성을 허용하는 도구(미드저니 등).

3.3 UX 개선을 위한 제안

1. 구조화된 입력 방식 도입:
   • 텍스트 프롬프트 대신 드롭다운, 슬라이더, 비주얼 레퍼런스를 활용.
   • 예: 스타일, 카메라 각도, 배경 설정 등을 선택적으로 조정.
2. 실시간 피드백 제공:
   • 프롬프트 작성 중 결과를 즉시 확인하며 수정 가능.
3. 멀티모달 입력:
   • 텍스트와 비주얼 요소를 결합하여 입력의 정확도와 직관성을 향상.
4. 프롬프트 가이드라인 제공:
   • 초보자를 위한 예제 및 템플릿 제공.
5. 반복 과정 최적화:
   • 결과물이 점진적으로 개선되도록 반복 작업 간 일관성을 유지.

4. 결론 및 전망

• AI는 사용자 경험을 대중화하고 창의성을 증진시키지만, 인간의 비판적 사고와 판단이 여전히 중요.
• UX 설계의 초점은 사용자가 쉽게 접근하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 돕는 데 있어야 함.
• AI 도구는 초기 단계에 있지만, 지속적인 개선을 통해 더욱 직관적이고 사용자 친화적인 환경을 제공할 가능성이 큼.

요약: 생성형 AI에서 스케일, 품질, 제어의 미래

1. 소개

이 논의는 생성형 AI 기술의 발전이 시각 예술, 품질 기준, 제어 및 미학에 미치는 영향을 다루었습니다. 스케일과 품질 간의 균형, 일관성의 과제, 사용자 피드백의 중요성 등이 주요 주제로 다뤄졌습니다.

2. 주요 논의 내용

2.1 스케일의 발전과 품질 기준의 변화

• 스케일 기술의 향상:
  • 현재 2K 이미지 생성에서 4K, 8K로의 발전이 논의되고 있으며, 고해상도 기술이 현실화되고 있음.
  • 그러나 고화질 이미지 생성은 사용 사례 및 스타일 목표에 따라 결과가 크게 다름.
• 예술적 기준의 진화:
  • 품질 기준은 기술적 접근성이 높아짐에 따라 상승할 가능성이 큼.
  • 그러나 여전히 인간의 판단이 필요하며, 잘못된 결과를 방지하기 위한 시각적 감각과 지식이 중요.
• 한계와 문제점:
  • 업스케일링 도구는 품질을 향상시키는 동시에 오류를 생성하거나 원치 않는 세부 사항을 추가할 수 있음.
  • “환각(hallucination)” 현상과 같은 기술적 한계는 여전히 해결 과제로 남아 있음.

2.2 일관성과 제어

• 일관성의 중요성:
  • 코믹스, 스토리보드, 비디오 게임과 같은 대규모 프로젝트에서는 일관성이 가장 중요한 요구사항으로 떠오름.
  • 현재 모델은 패턴 인식을 기반으로 하며, 여전히 특정 스타일이나 결과물을 안정적으로 재현하는 데 어려움을 겪음.
• 2025년 키워드: 제어와 일관성:
  • 제어는 이미 어느 정도 달성되었지만, 일관성은 여전히 과제.
  • 새로운 데이터 세트 및 툴이 필요하며, 이를 통해 다양한 엣지 케이스에서도 더 강력한 성능을 발휘할 것으로 기대.
• 사용자 경험의 발전:
  • 기술적 사용자보다는 스타일, 패턴, 디자인을 이해하는 예술가들이 AI 툴을 더 쉽게 배울 수 있음.
  • 인터페이스 개선을 통해 일반 사용자의 접근성을 높이는 것이 중요.

2.3 스케일 vs. 품질: 어디에서 선을 그을 것인가?

• 양과 질의 균형:
  • AI 기술이 대량 생성이 가능해지면서 "정보의 시대"에서 "노이즈의 시대"로 전환되고 있음.
  • 이런 환경에서 품질은 노이즈 속에서 돋보이는 중요한 요소가 될 것.
• 큐레이션과 미학:
  • 예술적 스타일은 문화와 경험에 의해 영향을 받으며, 유행은 순환적으로 변화.
  • 스타일과 미학에 대한 제어가 더욱 중요해지고 있으며, Fine-tuning(미세 조정)이 접근하기 쉬운 기술로 자리 잡고 있음.

2.4 사용자 중심 접근법

• 피드백과 제어의 균형:
  • 고급 사용자는 AI의 자율적 생성보다는 직접적인 제어를 선호.
  • Magnific과 같은 플랫폼은 복잡한 매개변수와 제어를 사용자에게 제공하여 최고의 결과를 도출할 수 있도록 지원.
• 교육과 이해:
  • 미학과 예술 교육이 사용자들이 AI 도구를 더 잘 활용할 수 있도록 도움.
  • 기술적 전문성이 아닌 미적 감각이 더 중요한 요소로 부각.

3. 결론

• AI 기술의 미래 방향:
  • 품질과 일관성은 향후 AI 발전의 핵심 과제.
  • 기술의 진화가 예술적 표현과 인간의 창의성을 지원하는 방향으로 나아가야 함.
• 창작 도구로서의 AI:
  • AI는 예술가와 디자이너의 도구로 작용하며, 기술적 복잡성을 완화하고 창의적 가능성을 확장함.
  • 그러나 AI가 제공하는 결과를 비판적으로 평가하고, 인간의 판단과 정교한 기술이 결합될 때 최상의 결과를 도출할 수 있음.

생성형 AI를 활용한 디자인 혁신: 주요 내용 요약

1. 소개

Freepik의 사명은 사람들이 더 빠르고 쉽게 뛰어난 디자인을 만들 수 있도록 돕는 것입니다. 생성형 AI(GenAI)의 등장으로, 기존에 제공하던 사전 제작된 디자인 자산만으로는 모든 사용자의 요구를 충족할 수 없다는 것을 깨닫고, GenAI를 활용해 더 많은 사용자가 자신만의 맞춤형 디자인을 만들 수 있는 길을 모색했습니다.

2. 변화에 적응하기

• 미래를 살아가기: Meta(메타)에서 영감을 받은 이 철학은 다가올 변화를 예측하고 대비하는 데 중점을 둡니다. Freepik은 AI 모델이 점점 더 빠르고, 저렴하고, 뛰어난 품질을 제공하게 될 것이라고 예상하며 이에 발맞춘 전략을 세웠습니다.
• 변하지 않는 것에 집중: 사람들은 항상 편리함과 통제력을 원합니다. 이는 AI가 디자인 결과물을 생성하더라도 최종적으로는 사용자가 원하는 방식으로 수정하거나 제어할 수 있어야 함을 의미합니다.

3. 모델의 발전

• 속도와 비용 효율성: 초기에는 이미지를 생성하는 데 3.5초가 걸렸으나, 최신 기술로는 150밀리초 만에 이미지를 생성할 수 있습니다.
• 품질의 진화: 같은 텍스트 프롬프트를 사용하더라도 몇 개월 내에 생성 결과물의 품질이 눈에 띄게 개선되었습니다.
• 법적 이슈와 전망: 일부는 저작권 문제로 인해 AI가 한계에 부딪힐 것이라고 주장하지만, 공공 도메인 데이터를 활용한 모델이 이미 전문가 수준의 품질을 제공할 정도로 발전했습니다.

4. 전략과 철학

• "충분히 시도하라": Freepik은 AI 혁신에서 뒤처지는 것이 회사의 미래에 치명적일 수 있음을 인식하고 AI 기술에 전력을 다하고 있습니다.
• "계속 배송하라": Freepik은 사용자의 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 새로운 기능과 도구를 출시하고 있습니다.

5. 새로운 도구의 도입

• 스케치에서 이미지로 (Sketch-to-Image): 사용자가 간단한 스케치를 통해 실시간으로 이미지를 생성할 수 있도록 지원합니다.
• 리터치 및 확장 기능: 기존 이미지를 고해상도로 보완하거나 확장하여 품질을 개선합니다.
• Mystic 툴: 사용자 입력 및 결과 이미지를 최적화하여 AI 모델의 품질을 극대화하는 워크플로를 제공합니다.
• 캐릭터 생성: 일관된 스토리텔링을 위해 동일한 캐릭터를 반복적으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 오디오와 비디오 통합: 생성형 AI를 통해 사용자가 비디오에 적합한 오디오를 생성할 수 있도록 지원합니다.

6. 디자인 산업의 재정의

• Freepik은 기존의 디자인 도구(예: Adobe Photoshop)가 제공하지 못했던 새로운 가능성을 창출하며, 소규모 비즈니스도 고품질의 마케팅 자료를 제작할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.
• AI는 콘텐츠 생성뿐만 아니라 편집과 제작 방식 전반을 변화시키고 있습니다.

7. 결론

Freepik은 AI 기술의 발전을 디자인 산업 전반의 혁신 기회로 삼아, 사용자가 더 창의적이고 효과적으로 자신의 이야기를 전달할 수 있도록 돕고 있습니다. AI 기술은 이제 막 시작 단계에 있으며, 앞으로도 지속적인 발전이 기대됩니다.

"우리는 새로운 혁명의 초입에 서 있습니다. 모두가 함께 이 커뮤니티를 환영하고, 신입을 포함한 모두와 함께 배우며 성장해야 합니다." - 발표 마무리

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

좋은 하루 되세요!

뉴스레터 광고 공간 (광고주를 모집합니다)

For newsletter banner advertising inquiries, please contact: Bopyo@aikoreacommunity.com

이곳에 서비스를 소개하세요!

뉴스레터 배너 광고 문의: Bopyo@aikoreacommunity.com

뉴스레터 편집장 소개

• 보표 홈페이지
• https://amzbopyo.com/
• 보표 SNS
• 보표 레터: https://www.bopyoletters.com/
• X(트위터): https://twitter.com/AIBopyo
• 스레드: https://www.threads.net/@bopyo.amz
• 링크드인: https://www.linkedin.com/in/bopyo-park-848631231/
• 인스타그램: https://www.instagram.com/bopyo.amz/
• AI 코리아 커뮤니티 아카데미
• https://app.aikoreacommunity.com/collections/932400