Ideogram 캔바스 기능, 그리고 런웨이 Act-One 출시에 대해서!
안녕하세요, 에코 멤버님들.
그동안 잘 지내셨나요? 잘 따라오고 계신가요?
생성형 AI 시대에 살면서 각 회사들의 경쟁을 지켜보며 그들이 내놓는 업데이트를 따라가는 것이 즐겁기도 하면서, 때로는 벅차기도 한 것이 현재 세상인 듯합니다. 저희는 이 시점을 치열하게 살아가고 있습니다. 최근 Anthropic에서 Claude 3.5 Sonnet을 업데이트하면서, API를 활용해 로컬 환경에서 컴퓨터를 프롬프트로 조종할 수 있는 일종의 에이전트 기능을 발표하며 또 한 번 많은 사람들을 놀라게 했습니다.
지금까지 수많은 생성형 AI 플레이어들을 지켜보면, 혁신이라고 불릴 수 있는 임팩트 있게 대중에게 '와우 포인트'를 선사하는 기업들은 의외로 많지 않았습니다. 그러나 Anthropic은 확실히 그런 부분에서 OpenAI를 긴장시키는 기업이라고 생각합니다. 이번 발표로 인해 이제 각 AI 빅 플레이어들의 에이전트 시대가 더 빨라질 것이라고 예상됩니다. 2025년은 AI 에이전트의 시대가 될까요? 생각해봅니다.
작년인 2023년에는 생성형 AI 이미지가 가장 많이 활용되었고, 올해 2024년에는 생성형 AI 영상이 많은 화제를 모으고 있습니다. RUNWAY, PIKA, 그 외에 중국 기업들의 발전으로 인해 벌써 소셜미디어에는 AI로 만든 영상들이 많이 돌아다니며, 대중의 공감을 얻고 웃음을 선사하고 있습니다. 많은 상상력들이 결과물로 나오며 SNS를 장식하고 있습니다. 이러한 상황을 보면, AI가 이미 우리의 일상생활 속에 깊숙이 들어와 있다는 생각이 듭니다.
이런 상황 속에서 최근 주목할 만한 소식을 발표한 두 개의 회사가 있습니다. 오늘 이 소식을 전해드리려고 합니다.
Ideogram Canvas 기능 출시! 무엇이 가능할까?
전해드릴 소식은 Ideogram이 선보인 캔버스 기능에 관한 것입니다. 본래 문자를 가장 잘 표현하는 생성형 AI 이미지 도구로 알려진 Ideogram에서, 이번에 출시된 캔버스 기능은 어떤 면에서 차별성을 보여줄지 좀 더 살펴보겠습니다.
여러분은 AI로 이미지를 생성할 때 어떤 점이 가장 불편하셨나요? 아마도 이미지 수정이나 확장에 대한 니즈가 많으셨을 것 같은데요. 이러한 요구는 앞으로 모든 생성형 AI 이미지 도구에 접목될 가능성이 큽니다. 그렇기 때문에 크게 놀랄 만한 소식은 아니지만, 그렇다면 Ideogram은 어떤 차별점을 보여줄까요?
무한한 가능성을 여는 Ideogram Canvas
Ideogram이 선보인 새로운 캔버스 기능은 단순한 이미지 편집 도구가 아닙니다. 이것은 창작자들을 위한 완전히 새로운 차원의 작업 공간입니다. 이제 주목할 만한 특징들을 하나씩 살펴보겠습니다.
Magic Fill: 이미지 편집의 새로운 패러다임
- 특정 영역만 선택적 수정 가능
- 고해상도 디테일 작업 지원
- 여러 이미지의 자연스러운 합성
Extend: 경계를 넘어서는 확장성
- 원본 스타일을 유지하며 이미지 확장
- 다양한 화면 비율로 자유로운 변환
- Magic Fill과의 시너지 효과
전문가들이 주목하는 핵심 포인트
- AI 기반 직관적 인터페이스
- 정교한 텍스트 렌더링 기능
- 정확한 프롬프트 반영 시스템
- 반복적 작업 과정의 효율화
- 브랜드 비주얼 통합 가능성
실제 사용자들의 목소리
베타 테스터들의 피드백을 통해 검증된 이 기능들은 이미 커뮤니티에서 큰 호응을 얻고 있습니다. 특히 전문 디자이너부터 초보자까지 모두가 쉽게 접근할 수 있다는 점이 돋보이는데요.
직관적인 인터페이스하고 정교한 텍스트 렌더링이 가장 큰 무기일것 같은데요. 이런 서비스들을 모두 사용해보면 좋겠지만 디지털 월세 (구독료)가 들어가는 부분이니 신중히 선택을 해볼 필요는 있습니다. 요즘은 너무 많은 서비스가 있다보니 잘 선택하는것도 하나의 능력이 되어버렸습니다. 다음 소식은 어떤 소식일까요?
런웨이 Act-One 기대! 무엇일까?
추가로 전해드릴 소식은 Runway의 혁신적인 Act-One 출시 소식입니다. 영상 제작의 새로운 장을 열수 있다고 하는데 어떤 내용일까요? 발표되고 나서 어떤 내용인지 찾아보고 저도 이 글을 작성해봅니다. 저를 위한 글이기도 하고 여러분들을 위한 글이기도 합니다.
여러분은 캐릭터 애니메이션을 만들 때 가장 어려웠던 점이 무엇이었나요? 자연스러운 표정 연기? 아니면 복잡한 모션 캡처 과정?
혁신적인 퍼포먼스 캡처 시스템
기존의 복잡한 모션 캡처 장비 대신, 단순한 비디오 촬영만으로 감정이 살아있는 캐릭터 애니메이션을 만들 수 있다니 시대의 발전이 느껴지기는 합니다. Act-One이 가져올 변화를 살펴보겠습니다.
감정 표현의 새로운 지평
- 미세한 표정 변화까지 완벽한 재현
- 시선 처리와 타이밍의 자연스러운 구현
- 음성 연기와의 완벽한 싱크로나이제이션
창작의 자유를 확장하는 특징들
- 단일 카메라로 충분한 간편한 셋업
- 다양한 캐릭터 디자인에 적용 가능
- 실시간 변환이 가능한 처리 속도
스토리텔링의 새로운 가능성
- 한 명의 배우로 다역 연기 구현
- 실시간 감정 전달의 정확성
- 다양한 카메라 앵글 지원
- 높은 퀄리티의 얼굴 애니메이션
- 직관적인 제작 워크플로우
이런 발전들이 결국 생각한것들을 아웃풋하는데 도움을 주고 있습니다. 앞으로 계속 도구들은 늘어날 것인데요. 결국은 내가 어떤것을 세상에 표현하고 싶은지에 대한 고민을 해보면 좋은 타이밍으로 생각됩니다.
아직 모두가 사용할 수 있는것은 아니니 추후 사용이 가능해지면 업데이트 할 수 있도록 하겠습니다.
원문 출처: https://runwayml.com/research/introducing-act-one
오늘 이렇게 전해드린 2가지의 소식은 얼마나 현재 많은 부분들이 업데이트 되고 있는가를 시대적인 상황을 보여줍니다. 저희는 급변하는 세상에 살고 있습니다. 이러한 환경에서 살아남기 위해서는 우리 모두는 영원한 베타버전이라는 생각처럼 배움을 멈추지 말고 스스로에게 적용해보며 현실 세계에서 아웃풋을 낼 수 있도록 많은 테스트를 하는 시도가 필요하다고 생각합니다.
오늘도 긴 글을 읽어주셔서 감사합니다.
11월 19-20일 스페인 말라가에서 열리는 UPSCALE CONF에 참석합니다. 혹시 참석하실 분들이 있다면 제게 알려주세요.
그곳에서 만나뵙겠습니다.
감사합니다.
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