
나는 '나노바나나'를 활용해 무엇을 만들었는가? (SellerVisor)
에코 멤버님들,
잘 지내고 계신가요? 오늘도 AI가 우리에게 던지는 새로운 가능성과 질문에 대해 함께 생각해 볼 만한 이야기를 가지고 왔습니다. 최근 구글이 선보인 ‘나노 바나나(Nano Banana)’ 이미지 생성 모델은 그야말로 뜨거운 화제였습니다. 기술의 진보가 눈부시게 느껴지는 한편, 수많은 정보의 홍수 속에서 이 발전이 과연 ‘나’와 어떤 연관이 있는지, 그 실질적인 연결고리를 찾지 못하면 우리는 그저 감탄하는 관객으로 남게 될지 모릅니다.
AI 시대의 혜택은 기술의 발전을 단순히 소비하는 것을 넘어, 그 변화의 물결 속에서 나와 세상의 접점을 발견하고, 누구보다 먼저 기회를 포착하여 행동하는 사람에게 돌아갈 것이라 믿습니다. 오늘은 제가 직접 겪은 구체적인 경험을 통해, 거대한 AI의 발전 앞에서 우리가 어떻게 자신만의 길을 찾고 가치를 만들어낼 수 있는지에 대한 이야기를 나눠보고자 합니다. 이 글은 단순히 하나의 툴에 대한 소개가 아닙니다. AI 시대에 아이디어를 현실로 만드는 과정, 그 본질에 대한 저의 고민과 성찰의 기록입니다.
‘저 기술을 내 삶에 어떻게 적용할 수 있을까?’라는 질문을 품고 계셨던 분이라면, 저의 작은 사례를 통해 자신만의 답을 찾아 나서는 여정에 영감을 얻으시길 바랍니다.

1. 눈부신 가능성, 그러나 보이지 않는 벽
이커머스 분야에 몸담고 있는 저에게, 구글의 ‘나노 바나나’ 등장은 가뭄의 단비와도 같았습니다. 이전의 AI 이미지 생성 모델들은 결과물의 일관성이 떨어지거나, 텍스트가 부자연스럽게 깨지는 등 상업적으로 바로 활용하기에는 명확한 한계가 있었습니다. 애써 생성한 이미지도 결국 포토샵으로 수많은 시간을 들여 보정해야 하는, ‘절반의 자동화’에 그쳤습니다. 하지만 새로운 모델은 이러한 많은 문제점을 해결하며, 이제 정말 AI 이미지를 비즈니스의 중심으로 가져올 수 있겠다는 확신을 주었습니다.

그러나 그 가능성에 환호한 것도 잠시, 실제 사용 과정에서 우리는 예상치 못한 불편함이라는 벽에 부딪혔습니다. 사용자가 구글의 AI 스튜디오나 제미나이 같은 훌륭한 툴에 직접 접속하여 아마존에 판매할 제품 이미지를 만들려면, 제품의 이름, 특징, 설명 등 모든 정보를 일일이 손으로 입력해야 했습니다. 참고할 제품 이미지가 있다면, 그것을 컴퓨터에 내려받아 다시 업로드하는 과정을 반복해야 했죠. 한두 번이야 괜찮은 경험일 수 있지만, 수십, 수백 개의 제품을 관리해야 하는 셀러에게 이는 곧 고된 노동의 시작을 의미했습니다.
더 큰 문제는 ‘프롬프트 비효율’이었습니다. AI 모델은 아마존 판매에 어떤 이미지가 최적화되어 있는지 알지 못합니다. ‘깔끔한 흰색 배경의 제품 이미지’, ‘제품의 특징을 강조하는 인포그래픽 스타일의 이미지’ 등 아마존에 특화된 결과물을 얻기 위해서는 수많은 시행착오를 거치며 프롬프트를 다듬어야 했습니다. 이것은 시간과 비용의 낭비로 직결되었습니다. 바로 이 지점에서 저는 거대한 ‘틈’을 발견했습니다. 세상에서 가장 강력한 기술이 존재하지만, 정작 그 기술을 가장 필요로 하는 현장의 사용자들은 너무나 멀고 불편한 길을 돌아가고 있었던 것입니다.
2. 질문을 행동으로 옮긴다는 것: 셀러바이저(SellerVisor)의 탄생
저는 스스로에게 질문을 던졌습니다.
어떻게 하면 이 나노바나나를 활용해서 아마존 셀러가 실질적인 도움을 받을 수 있고 그들의 문제를 해결할 수 있을까? 어떻게 하면 이 번거롭고 막막한 과정을 혁신하여, 셀러들이 아이디어를 곧바로 쓸수 있는 결과물로 만들게 할 수 있을까?
고민의 결과는 저희 팀이 개발한 아마존 셀러툴 ‘셀러바이저(Seller-Visor)’ 안에 이미지 생성 기능을 직접 심는 것이었습니다. 우리의 목표는 명확했습니다. 셀러가 AI와 씨름하는 시간을 없애고, 오직 자신의 제품과 비즈니스에만 집중하게 만드는 것이었습니다.
우리는 셀러들이 겪던 불편함을 역으로 파고들었습니다.

- 정보 입력의 자동화: 이제 셀러는 제품 정보를 일일이 입력할 필요가 없습니다. 아마존에서 사용하는 고유 상품 번호(ASIN) 하나만 입력하면, 셀러바이저가 알아서 제품 정보를 인식하고 이미지 생성에 필요한 모든 데이터를 준비합니다.
- 클릭 한 번으로 완성되는 이미지: 복잡한 프롬프트 구성에 대한 고민도 없앴습니다. ‘이미지 생성’ 버튼을 누르면, 아마존에 최적화된 다양한 스타일의 이미지를 즉각적으로 만들어냅니다. 제품의 레퍼런스 이미지를 기반으로 새로운 라이프스타일 컷이나 활용 사례를 무한히 창조할 수 있게 된 것입니다.
바로 어제, 저와 공동 창업자 Kevin 대표는 이 기능을 세상에 선보였습니다. 출시 직후부터 수많은 한국의 아마존 셀러분들이 사용해주셨고, 지금은 베트남과 미국 시장의 고객들도 서서히 반응을 보여주고 계십니다. 이 작은 성공은 AI 기술 자체가 아니라, ‘기술과 사람을 어떻게 연결할 것인가’라는 질문에 대한 치열한 고민이 만들어낸 결과물이었습니다.
3. AI 시대의 새로운 성공 공식: 연결하고, 질문하고, 즉시 실행하라
제가 오늘 이 긴 글을 통해 멤버님들께 궁극적으로 드리고 싶은 메시지는 이것입니다. 앞으로도 저는 이 뉴스레터를 통해 AI 세계의 최신 소식들을 계속해서 전해드릴 것입니다. 하지만 그 소식을 접하실 때, 부디 수동적인 관찰자에 머무르지 마시길 바랍니다.
항상 스스로에게 두 가지 질문을 던져보세요. “이 기술은 지금 내가 하고 있는 일과 어떤 관계가 있을까?” 그리고 “여기서 내가 해결할 수 있는 문제, 혹은 내가 메울 수 있는 틈은 무엇일까?”
그 질문에 대한 어렴풋한 답이라도 떠올랐다면, 망설이지 말고 즉시 실행에 옮겨보시길 바랍니다. AI 시대의 가장 큰 축복은 아이디어를 현실로 만드는 비용과 시간이 극적으로 단축되었다는 점입니다. 과거에는 몇 달이 걸렸을 개발과 실험이 이제는 며칠, 몇 시간 만에도 가능합니다. 빠르게 결과를 확인하고, 그 결과 위에서 다시 시작하는 용기. 이것이야말로 지금 우리에게 가장 필요한 ‘실행력’입니다.
우리는 지금 인류 역사상 개인이 가장 큰 영향력을 발휘할 수 있는 시대의 문턱에 서 있습니다. 그 문을 열고 들어가는 열쇠는 기술에 대한 해박한 지식이 아니라, 세상을 향한 날카로운 질문과 그것을 즉시 행동으로 옮기는 용기입니다.
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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다음 뉴스레터에서 더욱 유익한 소식으로 찾아뵙겠습니다.
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