오픈AI GPT-4.5 출시! 무엇이 다를까? 시스템 카드 리뷰와 커뮤니티 반응들

안녕하세요, 에코 뉴스레터 구독자 여러분.

보표입니다. 오늘 오픈AI에서 GPT-4.5를 공개했습니다. 프로 유저에게 제공이 된다고 하는데 저도 프로 유저이지만 아직 사용은 안되고 있습니다. 이번에 GPT-4.5의 시스템 카드도 함께 공개했는데요. 이번 발표를 통해 GPT-4.5가 기존 GPT-4o 대비 어떤 발전을 이뤄냈는지, 그리고 이 모델이 어떤 가능성과 한계를 지니고 있는지를 자세히 살펴보겠습니다.

*시스템 카드(System Card)는 AI 모델이나 시스템의 특성, 성능, 한계, 그리고 잠재적 위험을 투명하게 문서화한 보고서입니다. 이는 주로 다음과 같은 목적으로 사용됩니다. 시스템 카드는 OpenAI, Google, Meta 등 주요 AI 기업들이 새로운 모델을 출시할 때 함께 발표하는 일종의 표준 관행이 되었습니다. 이는 AI 기술의 책임 있는 발전과 사용을 촉진하기 위한 중요한 도구로 간주됩니다.

1. GPT-4.5란 무엇인가?

GPT-4.5는 OpenAI가 공개한 가장 크고 지식이 풍부한 대규모 언어 모델로서, 기존 GPT-4o를 기반으로 한층 더 진화한 형태입니다. 연구 미리보기(Research Preview) 형식으로 배포되어, 사용자 피드백을 모으며 더욱 정교하게 발전할 예정이라고 합니다.

• 더 자연스러운 대화: 대화에서 인간의 감정을 읽고, 그에 맞춰 답변하는 능력이 향상되었습니다.
• 감정 지능 강화: 좌절감을 완화하거나 감정적으로 힘든 질문에 대해 좀 더 인간적인 조언과 공감을 보여줍니다.
• 환각(Hallucination) 감소: 사실에 근거하지 않은 답변(환각)이 줄어들어 신뢰도가 향상되었습니다.
• 창의성 강화: 글쓰기, 디자인, 프로그래밍 등에서 좀 더 혁신적인 아이디어를 제시합니다.

솔직히 GPT-4o도 꽤나 높은 수준의 답변을 제공했지만, GPT-4.5는 그 범위를 넓히고 대화 톤이나 깊이에서 한 단계 더 발전한 모습을 보인다는 점이 큰 차별점 같습니다. 추가로 창의성 글쓰기 강화되었다고 하는데 이 부분을 기대해봅니다.

2. 개발 과정과 학습 방식

1. 비지도 학습(확장)
   
   GPT-4.5는 비지도 학습을 대규모로 확장하여, “세계 모델”의 정확도를 높였습니다. 이로써 연상 사고(Associative Thinking)가 강화되고, 환각 비율이 줄어들었다고 하네요.
   
2. 새로운 정렬(Alignment) 기법
   
   모델이 복잡한 문제를 해결할수록 인간의 의도를 정확히 파악해야 하는데, 이번에 도입된 신규 정렬 기술로 조종 가능성(Steerability)과 뉘앙스 이해가 크게 개선되었습니다. GPT-4o에서는 “이 부분을 좀더 상세히 알려줘”라고 하면 가끔 빗나갔지만, GPT-4.5는 좀더 정밀하게 반응하는 모습을 보여줄 것 같습니다.
   
3. 데이터셋과 처리 과정
   
   공개 데이터부터 독점 데이터, 사내 맞춤형 데이터셋까지 폭넓게 학습에 활용했습니다. 특히 개인정보 및 민감 콘텐츠 필터링을 강화하면서도 모델의 지식 폭을 극대화했다고 합니다.

3. 안전성 평가와 도전 과제

OpenAI는 GPT-4.5를 배포하기 전 상당히 광범위한 안전성 검증을 진행했습니다.

• 허용되지 않는 콘텐츠(혐오, 불법 조언 등) 생성 여부: GPT-4o 대비 크게 나쁘지 않으며, 비슷한 수준의 안전성을 유지한다고 밝혔습니다.
• 탈옥(Jailbreak) 강건성: 적대적 프롬프트(유해한 요청)를 통한 우회 공격에 대해서도 GPT-4o와 유사한 수준의 방어력을 갖췄다고 합니다.
• 환각(Hallucination) 평가: PersonQA 데이터셋 기준, GPT-4o보다 훨씬 낮은 환각 비율(0.19)을 기록했고, 정확도 또한 0.78로 개선되었다고 합니다.

다만 멀티모달 입력(이미지+텍스트 등)에서 과도한 거부 경향이 발견되었다고 하니, 이 부분은 앞으로 보완이 필요해 보입니다.

4. 준비 프레임워크(Preparedness Framework) 평가

OpenAI가 모델을 실제 서비스로 내보내기 전에, CBRN(화학·생물·방사능·핵), 설득(Persuasion), 사이버 보안, 모델 자율성 등 네 가지 영역에서 잠재 위험성을 세밀하게 평가했습니다. 결과적으로 GPT-4.5는 “중간(Medium)” 정도의 위험 등급으로 분류되었습니다.

• 사이버 보안: CTF(캡처 더 플래그) 챌린지에서 고교 수준 문제는 절반 이상 해결했지만, 실제 취약점 악용은 제한적이라 “저위험”으로 평가되었습니다.
• 화학·생물 위협: 생물 위협 시나리오에 어느 정도 기여할 수 있다는 점이 발견되어 “중간 위험”으로 분류되었지만, 사후 완화 조치로 대부분 거부 응답을 보였다고 합니다.
• 설득(Persuasion): MakeMePay, MakeMeSay 테스트에서 높은 성공률(57%, 72%)을 기록해 중간 위험 판정을 받았다고 하네요.
• 모델 자율성: 자기 개선이나 자원 획득 능력은 아직 제한적이라 “저위험” 수준으로 나타났습니다.

5. 다국어 성능

다국어 지원 측면에서도 GPT-4.5는 GPT-4o 대비 한층 더 향상된 언어 이해 능력을 보여줬습니다.

• 한국어 MMLU 테스트 결과: 0.8603 (GPT-4o 대비 +0.0314 향상)
• 영어 MMLU 테스트 결과: 0.896 (GPT-4o 대비 +0.009 상승)

이제 한국어로 이 모델을 활용할 때 좀 더 자연스럽고 풍부한 답변을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. 저자원 언어 지원에서도 발전된 모습을 보이니, 글로벌 프로젝트나 다양한 언어 기반 서비스에도 큰 도움이 될 것 같습니다. 한국어는 이미 자연스러운편인데 더욱 더 자연스러워진다고 하니 기대가 됩니다.

추가로 커뮤니티에서 재미있는 반응

오픈AI에서 발표한 영상의 댓글을 보면 재미있는 댓글들이 있어 몇가지를 함께 소개해봅니다.

위와 같은 커뮤니티 반응들이 재미있었는데요. X 커뮤니티에서는 부정적인 반응이 많이 나왔습니다. 비용 때문에 그렇습니다. 결론적으로 아직 사용을 해보지 않은 상황에서 절대적인 평가는 어려워보입니다. 추후에 제가 사용이되면 바로 사용을 하고 사용경험을 공유하겠습니다. 오늘은 GPT-4.5가 어떤 특징을 갖고 있는지 파악하는데 도움이 되는 글이였으면 좋겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

좋은 하루 시작하세요!

출처: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/

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