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Chat GPT 서치 시대의 SEO키워드 전략
검색 엔진 최적화(SEO) 환경이 Chat GPT의 등장으로 급격히 변화하고 있습니다.
Chat GPT는 2022년 11월 출시 이후 불과 5일 만에 100만 사용자를 확보하며 역사상 가장 빠른 성장세를 보였습니다. 이러한 변화 속에서 키워드 전략의 중요성은 더욱 부각되고 있죠.
Backlinko의 연구에 따르면, 구글 첫 페이지에 랭크된 페이지의 82%가 제목 태그에 키워드를 포함하고 있어, 여전히 키워드가 SEO에서 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있습니다.
전통적 키워드 전략 개요
전통적인 키워드 전략에서는 페이지내 키워드 밀도를 1-3% 사이로 유지하는 것이 최적이라고 여겨졌습니다. 과거의 검색 알고리즘은 주로 정확한 키워드 일치에 의존했기 때문이죠. 마케터들은 높은 검색 볼륨의 단일 키워드와 더 구체적인 롱테일 키워드를 병행 사용하는 전략을 주로 채택했습니다.
Chat GPT 시대의 새로운 키워드 전략
Chat GPT 시대에 접어들면서 의미론적 검색과 자연어 처리의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. Google의 BERT 업데이트 이후, 검색 엔진은 문맥을 이해하고 의미를 파악하는 능력이 크게 향상되었습니다. Chat GPT는 사용자의 질문 의도를 더 정확히 파악할 수 있어, 키워드 선정 시 사용자 의도를 고려하는 것이 중요해졌습니다. "어떻게", "왜"와 같은 질문형 키워드의 중요성도 증가하고 있죠. SEMrush의 연구에 따르면, 질문형 키워드를 포함한 콘텐츠가 더 높은 클릭률을 보인다고 합니다.
전통적 접근법과 새로운 접근법의 주요 차이점
전통적 접근법에서는 검색 볼륨 중심의 키워드 선정과 키워드 밀도 최적화에 초점을맞췄다면, 새로운 접근법에서는 사용자 의도와 문맥 중심의 키워드 선정, 토픽 클러스터링, 의미적 연관성에 더 주목합니다. 또한 사용자 경험(UX)을 고려한 포괄적 접근이 더욱 중요해졌습니다.
Chat GPT 시대에 효과적인 키워드 전략 수립 방법
Chat GPT 시대에는 기존의 키워드 전략을 넘어서는 새로운 접근법이 필요합니다. 다음은 효과적인 키워드 전략 수립을 위한 주요 방법들입니다.
![](https://news.aikoreacommunity.com/content/images/2024/08/DALL-E-2024-08-12-18.35.31---Two-images-representing-the-competition-between-traditional-SEO-and-AI-powered-search-like-GPT.-The-first-image-shows-a-head-to-head-battle--with-trad.webp)
첫째, 토픽 클러스터링을 활용하세요. 이는 관련 키워드들을 그룹화하여 포괄적인 콘텐츠를 생성하는 방법입니다. 예를 들어, "디지털 마케팅"이라는 주제로 클러스터를 만든다면 "소셜 미디어 마케팅", "이메일 마케팅", "콘텐츠 마케팅" 등의 관련 키워드들을 포함시킬 수 있습니다. HubSpot의 연구에 따르면, 토픽 클러스터 모델을 사용한 웹사이트들이 검색 엔진 순위와 유기적 트래픽 면에서 더 높은 성과를 보였습니다.
둘째, Chat GPT를 활용한 대화형 키워드 연구를 진행하세요. Chat GPT에게 특정 주제에 대해 사람들이 자주 묻는 질문들을 생성해달라고 요청할 수 있습니다. 이를 통해 실제 사용자들의 질문 패턴을 분석하고, 이에 맞는 키워드 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어, "스마트홈" 주제에 대해 Chat GPT는 "스마트홈 구축 비용은 얼마인가요?", "스마트홈 기기 중 에너지 절약에 가장 효과적인 것은 무엇인가요?" 등의 질문을 제시할 수 있습니다.
셋째, AI 기반 SEO 도구를 적극 활용하세요. SEMrush, Ahrefs, Moz 등의 도구들은 AI 알고리즘을 사용하여 키워드 트렌드를 분석하고 새로운 키워드 기회를 발견합니다. 예를 들어, SEMrush의 "키워드 매직 툴"은 입력한 키워드와 관련된 다양한 변형과 관련 키워드를 제안하며, 각 키워드의 검색 볼륨, 경쟁 강도, CPC 등의 데이터를 제공합니다.
넷째, 의미론적 SEO에 초점을 맞추세요. Google의 BERT와 같은 자연어 처리 알고리즘의 발전으로, 검색 엔진은 단순한 키워드 매칭을 넘어 문장의 의미와 맥락을 이해할 수 있게 되었습니다. 따라서 특정 키워드에 집중하기보다는, 주제에 대한 포괄적이고 심층적인 콘텐츠를 제작하는 것이 중요합니다.
마지막으로, 사용자 의도를 고려한 키워드 선정이 필수적입니다. 검색 의도는 크게 정보성, 탐색성, 거래성으로 나눌 수 있습니다. 각 의도에 맞는 키워드를 선정하고, 그에 적합한 콘텐츠를 제작해야 합니다. 예를 들어, "최고의 스마트폰"이라는 키워드는 탐색성 의도를 가진 사용자를 위한 것으로, 다양한 스마트폰 모델을 비교 분석하는 콘텐츠가 적합할 것입니다.
Moz의 공동 설립자인 Rand Fishkin은 "앞으로의 SEO는 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도를 정확히 파악하고 그에 맞는 가치 있는 콘텐츠를 제공하는 것에 초점을 맞춰야 할 것"이라고 말했습니다. 이는 Chat GPT 시대의 키워드 전략의 핵심을 잘 요약하고 있습니다.
사례연구: 성공적인 Chat GPT 시대의 키워드 전략
Chat GPT 시대에 성공적인 키워드 전략을 구현한 기업들의 사례를 살펴보겠습니다.
1) Amazon의 자연어 기반 제품 설명 최적화
전자상거래거인 Amazon은 Chat GPT 시대에 발맞춰 제품 설명을 자연어 기반으로 최적화했습니다. 기존의 키워드 나열식 제품 설명에서 벗어나, 사용자의 질문에 답하는 형식의 설명을 도입했습니다. 예를 들어, "이 제품은 어떤 사람에게 적합한가요?", "사용 시 주의할 점은 무엇인가요?" 등의 질문에 대한 답변을 제품 설명에 포함시켰습니다.
또한, Amazon은 Q&A 섹션을 강화하여 실제 사용자들의 질문과 답변을 제품 페이지에 포함시켰습니다. 이는 자연스럽게 장문형 키워드와 실제 사용자들이 관심 있어 하는 정보를 페이지에 포함시키는 효과를 가져왔습니다. 그 결과, Amazon의 제품 페이지들은 더 다양한 검색어로 노출되기 시작했으며, 전환율도 향상되었습니다.
2) BBC의 'SEO 퍼스트' 전략
영국의공영방송BBC는 'SEO 퍼스트' 전략을 통해 디지털 뉴스 시장에서 큰 성과를 거두었습니다. BBC는 토픽 클러스터링과 질문 기반 콘텐츠 구성을 통해 검색 엔진 최적화에 성공했습니다.
BBC는 주요 뉴스 주제에 대해 포괄적인 '허브 페이지'를 만들고, 이와 관련된 세부 기사들을 연결하는 방식으로 콘텐츠를 구성했습니다. 예를 들어, "코로나바이러스" 허브 페이지에는 바이러스의 기원, 증상, 예방법, 경제적 영향 등 다양한 관련 주제의 기사들이 연결되어 있습니다.
또한, BBC는 "왜", "어떻게", "무엇을" 등의 질문형 키워드를 활용한 기사 제목을 적극적으로 사용했습니다. 예를 들어, "코로나바이러스: 왜 마스크를 착용해야 하나요?", "영국 총선: 투표 방법은 어떻게 되나요?" 등의 제목을 사용했습니다. 이러한 전략으로 BBC는 검색 결과에서의 가시성을 크게 높였고, 특히 Google의 피처드 스니펫에 자주 등장하게 되었습니다.
3) Spotify의 개인화된 플레이리스트 SEO
음악스트리밍서비스인Spotify는 개인화된 플레이리스트를 SEO에 활용하는 독특한 전략을 펼쳤습니다. Spotify는 사용자의 청취 기록을 분석하여 "Your Time Capsule", "Discover Weekly" 등의 개인화된 플레이리스트를 만듭니다. 이 플레이리스트들은 각 사용자의 음악 취향을 반영한 제목과 설명을 가지고 있어, 다양한 롱테일 키워드로 검색 결과에 노출됩니다.
예를 들어, "90년대 록 발라드 플레이리스트"나 "최신 EDM 트랙 모음" 등의 특정 장르나 시대를 타겟팅한 검색어로 Spotify의 플레이리스트가 상위에 노출되는 경우가 많아졌습니다. 이는 Chat GPT 시대에 맞춰 사용자의 의도와 컨텍스트를 정확히 파악하고 그에 맞는 콘텐츠를 제공하는 좋은 예시입니다.
이러한 사례들은 Chat GPT 시대의 키워드 전략이 단순한 키워드 매칭을 넘어, 사용자의 의도를 정확히 파악하고 맥락에 맞는 가치 있는 콘텐츠를 제공하는 것에 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다.
미래전망: Chat GPT 이후의 SEO 키워드 전략
Chat GPT의 등장은 SEO 키워드 전략의 미래에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 앞으로의 변화와 그에 따른 전략을 살펴보겠습니다.
1) AI와 머신러닝의 진화
AI와 머신러닝 기술의 지속적인 발전으로 더욱 정교한 자연어 처리 기술이 등장할 것으로 예상됩니다. Google의 MUM(Multitask Unified Model)과 같은 고급 AI 모델은 다국어, 다중 형식(텍스트, 이미지 등) 정보를 동시에 이해하고 처리할 수 있습니다. 이는 키워드 전략이 단일 언어, 단일 형식을 넘어 더욱 복잡하고 다차원적으로 진화할 것임을 시사합니다.
예를들어, 향후에는 이미지나 비디오의 내용을 이해하고 이를 텍스트 검색과 연결시키는 기술이 보편화될 수 있습니다. 따라서 SEO 전문가들은 텍스트 키워드뿐만 아니라 시각적 요소들도 최적화 전략에 포함시켜야 할 것입니다.
2) 음성 검색의 영향력 증가
ComScore의 예측에 따르면, 2024년까지 모든 검색의 50%가 음성 검색이 될 것이라고 합니다. 음성 검색의 증가는 키워드 전략에 큰 변화를 가져올 것입니다. 음성 검색은 일반적으로 더 긴 문장 형태와 질문 형식을 띄는 경향이 있습니다.
예를 들어, 텍스트로는 "서울 날씨"라고 검색할 것을, 음성으로는 "오늘 서울 날씨 어때?"라고 물어볼 가능성이 높습니다. 따라서 앞으로의 키워드 전략은 이러한 자연스러운 대화체 질문에 최적화되어야 할 것입니다. FAQ 페이지의 중요성이 더욱 커지고, 장문형 키워드와 질문형 키워드에 대한 최적화가 필수적이 될 것입니다.
3) 의미론적 검색의 심화
검색 엔진의 알고리즘이 계속해서 발전함에 따라, 키워드의 정확한 일치보다는 검색 의도와 문맥의 이해가 더욱 중요해질 것입니다. 이는 키워드 밀도나 메타 태그와 같은 전통적인 SEO 요소들의 중요성은 줄어들고, 콘텐츠의 품질과 관련성이 더욱 중요해질 것임을 의미합니다.
따라서 향후의 키워드 전략은 특정 키워드에 집중하기보다는, 주제에 대한 포괄적이고 심층적인 내용을 제공하는 것에 초점을 맞춰야 할 것입니다. "토픽 권위(Topic Authority)"를 구축하는 것이 핵심 전략이 될 수 있습니다.
4) 개인화된 검색 결과의 증가
AI 기술의 발전으로 검색 엔진은 사용자의 검색 이력, 위치, 기기 등을 고려하여 더욱 개인화된 검색 결과를 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 동일한 키워드로 검색하더라도 사용자마다 다른 결과를 볼 수 있다는 것을 의미합니다.
예를 들어, "가장 가까운 레스토랑"이라는 검색어에 대해 검색 엔진은 사용자의 현재 위치, 과거 방문 이력, 선호하는 음식 종류 등을 고려하여 결과를 제공할 수 있습니다. 이러한 변화는 SEO 전략에도 영향을 미칠 것입니다.
따라서 future SEO 전략은 더욱 세분화된 타겟팅을 고려해야 할 것입니다. 지역 SEO의 중요성이 더욱 커지고, 사용자 세그먼트별로 다른 키워드 전략을 수립해야 할 수도 있습니다. 또한, 사용자의 검색 의도를 더욱 정확히 파악하고 그에 맞는 콘텐츠를 제공하는 것이 중요해질 것입니다.
5) 제로 클릭 검색의 증가
Google의 피처드 스니펫, 지식 패널 등으로 인해 사용자가 검색 결과 페이지에서 바로 원하는 정보를 얻고, 웹사이트를 클릭하지 않는 '제로 클릭 검색'이 증가하고 있습니다. Sparktoro의 연구에 따르면, 2020년 기준으로 데스크톱 검색의 49.76%, 모바일 검색의 64.82%가 클릭 없이 종료되었다고 합니다.
이러한 트렌드는 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, 이는 키워드 전략에도 영향을 미칠 것입니다. SEO 전문가들은 단순히 웹사이트로의 트래픽을 유도하는 것을 넘어, 검색 결과 페이지 자체에서 브랜드 노출을 최대화하는 전략을 고민해야 할 것입니다.
예를 들어, 피처드 스니펫에 선정되기 위한 최적화가 중요해질 것입니다. 이를 위해서는 질문-답변 형식의 콘텐츠 구성, 간결하고 명확한 정보 제공, 구조화된 데이터 마크업 활용 등의 전략이 필요할 것입니다.
6)멀티 모달 검색의 부상
텍스트 기반 검색을 넘어 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 검색이 증가할 것으로 예상됩니다. Google의 Lens나 Pinterest의 시각적 검색 기능 등이 이미 상용화되어 있으며, 이러한 추세는 앞으로 더욱 가속화될 것입니다.
이는 키워드 전략이 텍스트에만 국한되지 않고, 다양한 미디어 형식으로 확장되어야 함을 의미합니다. 예를 들어, 이미지 SEO가 더욱 중요해질 것이며, 이미지의 파일명, alt 텍스트, 캡션 등을 최적화하는 것이 필수적이 될 것입니다. 또한, 음성 검색에 최적화된 콘텐츠 구조와 비디오 콘텐츠의 자막, 설명 등도 SEO 전략의 중요한 부분이 될 것입니다.
윤리적 SEO의 중요성 증대
AI와 자동화 기술의 발전으로 검색 엔진 최적화를 위한 다양한 기술적 방법들이 등장하고 있습니다. 그러나 이와 동시에 검색 엔진들은 이러한 기술적 조작을 탐지하고 제재하는 능력도 향상되고 있습니다. 따라서 앞으로는 '윤리적 SEO'의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
윤리적 SEO란 사용자와 검색 엔진 모두에게 가치 있는 콘텐츠를 제공하고, 검색 엔진의 가이드라인을 준수하는 최적화 방식을 말합니다. 키워드 스터핑, 허위 정보 제공, 링크 팜 활용 등의 비윤리적 방식은 장기적으로 심각한 불이익을 받을 가능성이 높습니다.
따라서 미래의 SEO 전략은 더욱 사용자 중심적이고 가치 지향적이어야 할 것입니다. 키워드 선정과 활용에 있어서도 단순히 검색량이 많은 키워드를 쫓기보다는, 실제로 사용자에게 도움이 되는 정보를 제공할 수 있는 키워드에 집중해야 할 것입니다.
결론적으로, Chat GPT 이후의 SEO 키워드 전략은 더욱 복잡하고 다차원적으로 진화할 것입니다. 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도와 컨텍스트를 정확히 파악하고, 다양한 형태의 콘텐츠를 통해 가치 있는 정보를 제공하는 것이 핵심이 될 것입니다. 또한, 기술의 발전에 따른 변화를 지속적으로 주시하고 적응하는 것이 SEO 전문가들의 중요한 과제가 될 것입니다.
[글쓴이 소개 : let.s.ai]
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