수백만 팔로워 크리에이터의 비밀: AI를 '콘텐츠 공장'으로 만드는 시스템 설계법

Bopyo Park 07 Oct 2025

에코 멤버님들,

잘 지내고 계신가요? 추석 연휴 다들 잘 보내셨나요? 연휴가 끝났으니... 이제 다시 시작해봐야겠죠? 저도 마치 연휴가 끝난 사람처럼 오늘 다시 리부팅해보고 있습니다. 오늘도 AI와 콘텐츠의 미래에 대해 함께 고민해 볼 만한 흥미로운 이야기를 가져왔습니다. 인터넷에서 수백만 팔로워를 거느리며 압도적인 영향력을 보여주는 크리에이터 '댄코(Dankoe)'를 아시나요? 그가 쏟아내는 콘텐츠의 양과 질을 보면 '도대체 저 사람은 어떻게 저 모든 것을 해내는 걸까?'라는 경외감마저 듭니다.

최근 한 인터뷰에서 그는 자신의 비밀이 바로 LLM, 즉 AI와 프롬프트를 활용한 정교한 '시스템'에 있다고 밝혔습니다. 이 내용을 들여다보면서, 저는 이것이 단순히 콘텐츠를 빨리 만드는 기술을 넘어, AI 시대에 개인이 어떻게 자신의 지식과 경험을 거대한 영향력으로 증폭시킬 수 있는지에 대한 핵심적인 통찰을 담고 있다고 생각했습니다.

우리는 흔히 AI를 글을 대신 써주거나 이미지를 만들어주는 '단순 조수'로 생각하곤 합니다. 하지만 댄코는 AI를 아이디어 발상부터 콘텐츠 제작, 그리고 바이럴 전략 수립까지 모든 과정을 관장하는 '콘텐츠 생태계의 총괄 전략가'로 활용하고 있었습니다.

오늘 뉴스레터에서는 댄코의 플레이북을 깊이 있게 분석하여, AI를 단순한 도구가 아닌, 나의 지적 자산을 무한히 확장하는 '시스템'으로 구축하는 방법에 대해 이야기 나누고자 합니다. '무엇을 만들어야 할지' 막막했던 분, 혹은 콘텐츠 제작의 비효율성으로 고민했던 분이라면, 그의 접근법을 통해 자신만의 '콘텐츠 제국'을 건설하는 청사진을 얻으실 수 있을 겁니다.

1. 콘텐츠는 생태계다: '한 번의 노력'으로 모든 플랫폼을 지배하는 법

대부분의 크리에이터는 각 소셜 미디어 플랫폼에 맞는 콘텐츠를 개별적으로 생산하느라 번아웃을 겪습니다. 인스타그램용, 유튜브용, 블로그용 콘텐츠를 따로 기획하고 제작하는 것은 엄청난 시간과 에너지 소모를 동반합니다. 하지만 댄코는 이 문제를 '콘텐츠 생태계'라는 개념으로 해결합니다. 그의 시스템은 마치 하나의 거대한 저수지에서 여러 갈래의 수로로 물을 흘려보내는 것과 같습니다.

그의 모든 콘텐츠의 시작점, 즉 '저수지'는 바로 주간 뉴스레터입니다. 그는 일주일에 한 편의 깊이 있는 뉴스레터를 작성하는 데 가장 큰 공을 들입니다. 이 뉴스레터는 그 자체로 완성도 높은 콘텐츠일 뿐만 아니라, 그의 모든 콘텐츠 활동의 '마더보드(Motherboard)' 역할을 합니다.

뉴스레터에서 유튜브로: 완성된 뉴스레터는 그대로 유튜브 영상의 대본이 됩니다. 그는 카메라 앞에서 뉴스레터를 읽으며, 때로는 즉흥적인 생각을 덧붙여 자연스러운 영상 콘텐츠를 만듭니다. 잘 짜인 글이 있기에 영상의 논리적 흐름과 깊이는 보장됩니다.
뉴스레터에서 소셜 미디어로: 하나의 뉴스레터라는 '원석'은 수십 개의 소셜 미디어 게시물이라는 '보석'으로 가공됩니다. 그는 AI를 활용해 뉴스레터의 핵심 아이디어, 흥미로운 문장, 핵심적인 통찰을 추출하여 트위터, 링크드인, 인스타그램 등 각 플랫폼에 맞는 짧은 글 콘텐츠로 재탄생시킵니다.

이 시스템의 가장 강력한 점은 '검증의 순환 구조'입니다. 때로는 잘된 트윗 하나가 뉴스레터의 주제가 되기도 하고, 반대로 뉴스레터의 한 문단이 폭발적인 반응을 얻는 트윗이 되기도 합니다. 이처럼 아이디어는 끊임없이 상호 검증되고 확장되며, 실패의 위험은 최소화되고 성공의 확률은 극대화됩니다. 이는 더 이상 콘텐츠를 '감'에 의존해 만드는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 성공 확률이 높은 아이디어에 집중하는 '과학적 창작'의 영역으로 들어섰음을 의미합니다.

2. 아이디어는 '발견'이 아닌 '설계'다: AI를 활용한 무한 아이디어 생성 시스템

"어떤 콘텐츠를 만들어야 할까?" 이는 모든 창작자의 영원한 숙제입니다. 댄코는 이 문제 역시 즉흥적인 영감에 의존하는 대신, AI를 활용한 체계적인 '아이디어 설계' 프로세스를 통해 해결합니다.

그의 방법은 크게 두 가지입니다.

성공한 콘텐츠에서 '주제'와 '관점' 훔치기: 그는 자신의 분야에서 가장 인기 있는 유튜브 영상들을 분석합니다. 하지만 그는 영상의 내용을 베끼는 것이 아니라, 그 영상이 성공할 수밖에 없었던 '주제'와 '관점(Angle)'을 파악하는 데 집중합니다. 예를 들어, 특정 주제의 영상이 수백만 조회수를 기록했다면, 이는 그 주제에 대한 대중의 강력한 수요가 검증되었음을 의미합니다. 그는 이 검증된 주제를 가져와 자신만의 독창적인 해석과 경험을 담아 새로운 콘텐츠를 만듭니다.
AI로 지식의 경계를 허물다: 깊이 있는 콘텐츠를 위해서는 방대한 학습이 필수적입니다. 과거에는 몇 시간짜리 강연 영상을 보거나 두꺼운 책을 읽어야만 얻을 수 있었던 지식을, 그는 이제 AI를 통해 단 몇 분 만에 핵심만 흡수합니다. 3시간 분량의 유튜브 영상을 AI에 입력해 핵심 요약과 통찰을 얻고, 이를 자신의 기존 지식과 결합하여 완전히 새로운 관점의 뉴스레터를 써내는 식입니다. 이는 AI가 인간의 학습 능력을 비약적으로 확장시켜, 개인이 소화할 수 있는 정보의 양과 질을 전례 없는 수준으로 끌어올릴 수 있음을 보여줍니다.

이러한 접근법은 아이디어가 '번뜩이는 영감의 산물'이라는 통념을 완전히 뒤집습니다. 댄코에게 아이디어란 시장의 수요를 분석하고, 방대한 지식을 AI로 빠르게 습득하며, 그것을 자신의 관점으로 재조합하는 '공학적 설계'의 결과물인 것입니다.

3. 프롬프트의 재정의: AI를 '단순 조수'에서 '전략가'로 만드는 법

댄코의 시스템에서 가장 경이로운 부분은 그가 LLM을 다루는 방식, 즉 프롬프트 엔지니어링에 있습니다. 그는 "이 주제로 트윗 10개 써줘"와 같은 단순한 명령을 내리지 않습니다. 대신, AI가 최고의 크리에이터처럼 '생각'하고 '판단'하도록 만드는 정교한 3단계 프로세스를 사용합니다.

1단계: 분해 (Deconstruction)먼저, 그는 자신이 벤치마킹하고 싶은 최고의 트윗이나 콘텐츠를 AI에게 보여줍니다. 그리고 "이 콘텐츠가 왜 성공했는지 구조적, 심리적 관점에서 분석해 줘"라고 요청합니다. 그러면 AI는 해당 콘텐츠를 '도발적인 첫 문장', '독자의 고통을 자극하는 방식', '예상치 못한 반전', '강력한 행동 촉구' 등 수십 개의 성공 요인으로 분해하여 알려줍니다. 이는 마치 최고의 요리사가 만든 음식을 맛보고 그 안에 들어간 모든 재료와 조리법을 역산하는 것과 같습니다.
2단계: 종합 (Synthesis)여러 개의 성공적인 콘텐츠를 1단계 방식으로 분석한 후, 그는 AI에게 "지금까지 분석한 모든 성공 원칙들을 종합해서, '바이럴 콘텐츠를 만드는 완벽한 가이드'를 만들어줘"라고 명령합니다. 이제 AI는 수많은 성공 사례에서 추출한 공통적인 패턴과 원칙을 종합하여, 그만의 맞춤형 콘텐츠 제작 노하우가 담긴 하나의 '성공 방정식'을 생성합니다.
3단계: 자동화 (Automation)마지막으로, 그는 이 '성공 방정식 가이드'를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 새로운 AI 프롬프트를 만듭니다. 이 프롬프트는 2단계로 작동합니다. 첫 번째 단계에서는 "이 성공 방정식에 따라 최고의 콘텐츠를 만들기 위해, 나에게 어떤 정보가 필요한지 질문해 줘"라며 AI가 사용자(댄코)를 인터뷰하게 만듭니다. AI는 "당신의 핵심 타겟은 누구인가요?", "그들이 느끼는 가장 큰 고통은 무엇인가요?", "당신이 제공하고 싶은 핵심적인 통찰은 무엇인가요?" 와 같은 최적화된 질문을 던집니다. 댄코가 이 질문에 답하면, 두 번째 단계에서 AI는 그 답변과 '성공 방정식 가이드'를 결합하여 수십 개의 콘텐츠 초안을 순식간에 생성해냅니다.

이 프로세스를 통해 AI는 더 이상 명령을 기다리는 수동적인 도구가 아니라, 성공 전략을 이해하고 사용자에게 최적의 질문을 던지며 함께 결과물을 만들어가는 능동적인 '전략 파트너'로 격상됩니다.