AI로 우주!

AI도 인간처럼

최근 AI 간의 상호작용을 통한 연구에서, LLM들이 별도의 지시 없이도 서로 소통하며 언어와 같이 사회적 관례와 집단적 편향을 자연스럽게 형성한다는 사실이 밝혀졌어요. 연구팀은 여러 에이전트가 단어 선택을 통해 “이름 짓기” 게임 형식으로 상호작용할 때, 처음에는 무작위로 선택되던 단어가 반복되는 대화 과정 속에서 점차 하나의 공통 관례로 수렴하는 현상을 관찰했어요.

그 결과, 놀랍게도 개별 에이전트들이 초기에는 편향 없이 행동하지만, 반복적으로 상호작용하면서 특정 단어가 우세해지면서 집단적 편향이 나타나기 시작했어요. 더불어, 소수의 전념형 에이전트가 임계치를 넘으면 기존의 합의된 룰을 뒤집고 새로운 단어(규범)을 형성하는 모습도 찾아냈어요. 인간 사회에서 소수 의견이 사회 전반에 변화를 가져오는 현상과 유사한 맥락을 보여주는데, AI 사회에서도 인간처럼 사회적 규범과 가치의 형성이 자발적인 상호작용의 산물임을 시사하고 있어요.

이와 같이 LLM의 상호작용을 통해 드러난 사회적인 룰 변화 메커니즘 연구는, 향후 AI 시스템이 인간사회와 어떻게 조화롭게 공존하고 발전할 수 있을지에 대한 중요한 인사이트를 제공해요.

라이벌 부활!

구글(Google)이 AI 경쟁에서 GPT-5에 도전하기 위해 제미나이 1.0 울트라(Gemini 1.0 Ultra) 이후 오랜만에 제미나이 울트라(Gemini Ultra)를 준비중이라고 해요. 이번 업데이트는 영상과 이미지 생성 같은 고급 기능들을 하나의 구독 모델로 통합해서, 사용자에게 더욱 풍부하고 다양한 경험을 제공할 예정이라네요.

이미 코드에서 포착된 단서들은 기존의 캔버스, 딥 리서치, 검색에 메모리, Veo 2, 이미지 등의 새로운 기능이 포함된 Gemini 도구 상자를 예고하며, MMGEN Discovery Card라는 새로운 기능도 등장할 것이라고 추정된다고 해요.

그뿐만 아니라, Veo 3와 Imagen 4도 코드 상으로 드러나면서 ChatGPT의 지브리 스타일 열풍을 뛰어넘을 준비도 하고 있다네요.

특히, 딥 리서치 기능에 파일을 업로드해서 맞춤형 연구를 제공하는 추가적인 업그레이드는 전문가와 연구자들에게 큰 기대를 모으고 있다고 해요.

새로운 에이전트!

구글 딥마인드가 또다른 에이전트인 알파이볼브(AlphaEvolve)를 발표했어요. 알파이볼브는 대형 언어모델과 자동 평가 기능을 결합해 진화하는 코딩 에이전트인데, 제미나이 플래시( Gemini Flash)와 제미나이 프로(Gemini Pro) 모델을 활용해요. 단순한 함수 생성에 그치지 않고, 전체 코드베이스를 진화시킴으로써 복잡한 알고리즘 문제를 해결하는 것이 주된 역할이라네요. 그 덕에, 데이터 센터 운영 효율화, 칩 설계 개선, AI 학습 시간 단축 등 실제 업무에 눈에 띄는 성과를 이루어내고 있어요.

예를 들어, 알파이볼브가 제안한 휴리스틱은 전 세계의 계산(compute) 자원을 0.7% 이상 회늘려주었고, 행렬 곱셈 알고리즘 혁신을 통해 기존 한계를 뛰어넘는 결과를 도출했어요. 구글 딥마인드의 말에 따르면, 이 기술은 더 나아가 수학, 재료 과학, 신약 개발 등 다양한 분야에 응용될 수 있기 때문에, 앞으로 기술 발전의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다네요.

지구는 AI한테 너무나 작아

OpenAI의 최고 과학자인 야쿱 파호츠키(Jakub Pachocki)가 최근 네이처(nature)와의 인터뷰에서 기존에 인간의 도움을 받아 데이터를 정리하고 문제 해결에 보조 역할을 하던 AI가 곧 자율적으로 연구를 수행할 날이 올 것이라고 전망했어요.

현재 AI는 방대한 양의 정보를 학습해 ‘세상의 모델’을 구축한 뒤, 강화학습을 통해 그 지식의 일부를 유용한 도구로 가공하는 과정을 거친다고 해요. 그러나 미래의 AI는 이 과정을 넘어 스스로 새로운 연구 주제를 발굴하고, 과학, 수학, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 독창적인 해결책을 제시할 가능성이 크다네요.

한편, 샘 알트만은 여기서 다 나아가서 훨씬 장대한 비전을 제시했어요. 최근 알트만은다이슨 구(Dyson Sphere)와 빛의 원추(light cone) 식민지화에 대해 논의하며, AI 뿐만 아니라 AI를 누구나가 쓸 수 있도록 전기를 얻기 위해 우주로 확장하려는 야심을 내비쳤어요.

다이슨 구는 물리학자 프리먼 다이슨이 1960년대에 제안한 개념인데, 태양같은 항성의 에너지를 태양광 발전으로 얻어서 지구로 전송하는 기술을 의미해요. 그러나 기존 이론에 따르면 다이슨 구는 심각한 불안정성을 지닌 구조로 여겨졌어요. 하지만 글래스고 대학교의 엔지니어 콜린 맥킨스(Colin McInnes)는 "두 개의 항성을 활용하면 안정성을 확보할 수 있다"는 연구를 발표하며 다이슨 구 실현 가능성을 높였어요.

이처럼 알트만의 비전은 단순히 AI 기술을 발전시키는 데 그치지 않고, 인류가 우주에서 에너지를 확보하는 방식까지 혁신해서 누구나 AI를 누리면서 풍족하게 살 수 있게 도와준다는 점도 주목해 볼만한 것 같아요.

화성 갈거니까!

알트만의 비전에 질투가 났는지, 일론 머스크(Elon Musk)도 스페이스X(SpaceX)를 활용한 비전을 발표했어요. 그는 테라와트(Terawatt) 수준의 계산 성능을 구현하는 가장 빠른 방법에 대해 고민하고 있고, 이 규모가 현재 미국 전체의 전력 생산량과 거의 맞먹는다고 언급했어요.

테라와트(TW)는 1조 와트(W)에 해당하는 막대한 에너지/전력 단위를 의미하고, 상당한 규모임을 짐작할 수 있어요. 머스크의 발언은 미래 사회, 특히 AI와 같은 고성능 컴퓨팅의 발전을 위해서는 상상조차 하기 힘든 막대한 양의 에너지와 컴퓨팅 자원이 필요함을 암시하고 있어요.

흥미로운 점은 머스크가 이러한 엄청난 테라와트의 계산 성능을 단 "10대의 스타십"으로 생산할 수 있다고 제안했다는 점이에요. 스타십은 스페이스X가 개발하고 있는 차세대 우주선인데, 그 주된 목적은 인류의 다행성 거주화 및 우주 탐사용이라고 해요.

아직 스타십이 구체적으로 어떻게 테라와트 규모의 컴퓨팅 파워를 생산할 수 있는지에 대한 상세한 설명은 없지만, 태양광 발전 등 우주에서의 에너지 집약적인 방법을 활용하거나 혹은 스타십의 막대한 추진력(thrust)과 관련된 비유일 수 있다는 해석도 나오고 있어요.

일론 머스크의 이번 트윗은 미래 컴퓨팅 시대의 도래와 함께 필요한 에너지 규모의 거대함을 단적으로 보여주고, 그의 해법으로 제시된 '10대의 스타십'은 그의 비전이 얼마나 파격적이고 스케일이 큰지를 다시 한번 드러내요. 실현 가능성을 떠나, 머스크의 파격적인 발언은 알트만 같은 천재들에게는 도발적이면서도 상상력을 자극하는 건전한 경쟁 의식으로 작용할 거에요.

자유다!

AI는 단순 연산 도구를 넘어, 모방을 통한 사회성 발현이나, 자율적인 규범 형성을 통해 진정한 지능체로 진화 중이에요. 제미나이 울트라, 알파이볼브 등 첨단 AI는 이 과정을 촉진하며, 독립적 연구 주체로의 성장을 예견하고 있어요.

그렇지만, 비약적 발전은 지구 시스템의 한계를 넘어서는 에너지 및 연산 자원을 필연적으로 요구하고 있어요. 알트만의 다이슨 구, 머스크의 스타십 기반 테라와트 컴퓨팅 구상은 이러한 거대 과제에 대한 우주적인 해법을 모색하고 있어요.

이처럼, AI가 진화할수록, 세상에 행복을 가져다 줄 뿐만 아니라 인류가 우주로 나아가서 더욱 자유로워지게 도와줄 거에요. 지금 당장은 허상 같아 보이지만, 에코 멤버님들의 무한한 상상력이 AI 에이전트와 결합된다면 머스크처럼 불가능은 없을거에요.

OpenAI는 조용히 웃는다

애플·OpenAI의 AI 혁신부터 인간 무관해짐 논쟁까지, AGI 시대의 일자리와 인간성의 미래를 한눈에 확인하세요

AI 코리아 커뮤니티 뉴스레터Cinnamomo di Moscata

Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/

(1) Ariel Flint Ashery et al.,Emergent social conventions and collective bias in LLM populations.Sci. Adv.11,eadu9368(2025).DOI:10.1126/sciadv.adu9368

(2) 이병구. (2025). AI, 서로 떠들다가 사람처럼 '언어 관습' 만든다. 동아사이언스. https://www.dongascience.com/news.php?idx=71666

(3) Alexey Shabanov. (2025). Gemini Ultra poised to compete with GPT-5 in multi-modal AI race. TestingCatalog. https://www.testingcatalog.com/gemini-ultra-poised-to-compete-with-gpt-5-in-multi-modal-ai-race/

(4) TestingCatalog News. (2025). BREAKING 🚨: Google is preparing new image and video generation models to be released later in May. - veo-3.0-generate-preview - imagen-4.0-generate-preview-05-20 - imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 Plus some model refs 👀👀👀 https://t.co/HLyrFx9iXz". X. https://x.com/testingcatalog/status/1920968133608644610

(5) AlphaEvolve team. (2025). AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms. Google DeepMind. https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/

(6) Elizabeth Gibney. (2025). ‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect. nature. https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2

(7) Amir Efrati. (2025). Altman On Dyson Spheres, Colonizing the ‘Light Cone’. The Information. https://www.theinformation.com/articles/altmans-cosmic-vision

(8) John Werner. (2025). Sam Altman On Harvesting Star Power. Forbes. https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/05/12/sam-altman-on-harvesting-star-power/

(9) Elon Musk. (2025). "Ten Starships can produce a terawatt". X. https://x.com/elonmusk/status/1921865973490913310

(10) Elon Musk. (2025). "Been thinking about the fastest way to bring a terawatt of compute online. That is roughly equivalent to all electrical power produced in America today.". X. https://x.com/elonmusk/status/1921864912176848986

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