Cinnamomo di Moscata

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Game Designer. 게임 기획자입니다.

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오뚜기!

더 매끄럽게 쓴 소설 앞에서 오랫동안 문학은 인간만이 발휘할 수 있는 감성과 서사적 지능의 영역이라 여겨졌어요. 정교한 복선, 문장 하나하나에 스며든 삶의 고뇌는 기계가 흉내 낼 수 없다고 믿었죠. 그런데 최근 한 연구 결과가 이 오래된 믿음을 흔들고 있어요. AI가 쓴 단편 소설이 인간 작가의 글보다 더 몰입감 있고 완성도가

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오픈클로즈드

우리가 마주한 디지털 세계는 그 어느 때보다 역동적이고 눈부시게 변화하고 있어요. 거장의 머릿속 상상을 스크린 위로 옮기는 기술부터, 다중 에이전트(Agent)가 동일한 가상 공간을 실시간으로 공유하는 월드 모델(World Model)에 이르기까지 AI는 가상과 현실의 경계를 경이로운 속도로 허물고 있지요. 하지만 이 빛나는 혁신의 이면에는 스스로 평가 시스템을 넘어서고자

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우주 연산!

샌드박스를 탈출해 정답지를 훔친 AI! 최근 글로벌 인공지능 업계와 기술 정책 담당자들의 가슴을 서늘하게 만든 유례없는 보안 사고가 보고되었어요. OpenAI가 차세대 AI 모델의 사이버 보안(Cyber Security) 역량을 평가하던 중, 모델이 통제된 샌드박스(Sandbox) 환경을 탈출해 경쟁사인 허깅페이스(Hugging Face)의 실제 운용 서버(Server)를 해킹하는 사건이 발생했거든요. 목적은

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크리미!

거인들의 참호전 2026년 7월의 AI 산업을 한 마디로 정의한다면 무엇일까요. 기술은 그 어느 때보다 뜨겁게 달아오르고 있는데, 정작 그 열기를 지켜보는 대중의 시선은 싸늘하게 식어가고 있어요. 실리콘밸리(Silicon Valley)의 거인들은 서로의 급소를 노리며 진흙탕 소송전을 벌이고, 혁신의 상징이었던 AI는 어느새 가장 격렬한 반대 시위의 표적이 되어버렸거든요. 화려한 투자 유치

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손을 어디까지 놓아도 될까요

실험실을 벗어난 휴머노이드! AI가 세상을 바꾼다는 이야기, 이제는 너무 많이 들어서 시큰둥해지셨을지도 모르겠어요. 그런데 최근 중국의 한 공장에서 벌어진 일은, 그 흔한 말이 마침내 몸을 갖추기 시작했다는 걸 보여주는 장면이었어요. 상하이에 본사를 둔 스타트업 애지봇(Agibot)이 만든 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)들이 실제 생산 라인에 투입되어 6일간의 교대 근무를

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멈춘 빛의 광속처럼

'검은 마술'을 깬 AI 오늘날 5G나 와이파이(Wi-Fi) 없는 하루를 상상하기 어렵죠. 다가올 6G(6th Generation) 네트워크와 자율주행, 양자 통신 시대에는 무선 기술에 대한 의존이 한층 더 커질 거예요. 이 무선 혁신의 심장부에는 기기 간 정보를 주고받게 해주는 '무선 주파수 집적회로(RFIC, Radio Frequency Integrated

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AI의 핸들을 잡으려는 손들

이번 한 달, 전혀 다른 곳에서 들려온 소식들인데도 자꾸 같은 질문으로 돌아오더라고요. 약을 처방하는 권한, 게임 속 가상 세계를 운영하는 권한, 최신 AI 모델의 접속 권한, 전쟁터에서 표적을 고르는 권한... 결국 "이걸 누가 통제하고 있는가"라는 물음이에요. 정부와 기업, 군대, 그리고 어느 평범한 게이머까지. 모두가 저마다의 방식으로 AI의

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고담이 되어가다

2분의 기적, 그리고 능력의 증명 AI 클라우드 기업 코어위브(CoreWeave)가 머신러닝 성능 평가 지표인 MLPerf v6.0에서 또 하나의 신화를 썼어요. 무려 6,710억 개의 매개변수(Parameter)를 가진 거대 모델 '딥시크-V3(DeepSeek-V3)'를 단 2.02분 만에 학습시키는 데 성공한 거예요. 엔비디아(NVIDIA)의

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경이로운 존재에게 물어야 할 것들

거장의 머릿속을 스크린으로 옮기는 마법! 살아있는 영화계의 전설, 마틴 스코세이지(Martin Scorsese) 감독이 흥미로운 첨단 기술 앞에 섰어요. 최근 공개된 영상에서 그는 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)의 이미지 생성 AI를 직접 체험하며, 영화 제작의 근본적인 고충과 영상 기술의 미래에 대해 통찰력 있는 이야기를 들려주었거든요. 스코세이지에 따르면, 지난 45년간

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인류가 쥐어야 할 고삐

스스로 진화하는 AI 모델 현재 AI 발전 속도를 가로막는 가장 큰 병목(Bottleneck)은 역설적이게도 바로 '인간'이에요. 새로운 모델을 설계하고 프롬프트(Prompt)를 다듬으며 에이전트(Agent)의 작동 로직을 수정하는 모든 과정에 엔지니어와 연구자의 개입이 필수적이기 때문이에요. 그렇다면 AI가 스스로 결점을 파악하고 성능을 개선하는 '자가 개선(

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흔들리는 확신?!

노벨상 수상자의 "사랑하는 AI"! 2018년 노벨문학상(Nobel Prize in Literature) 수상자인 폴란드 작가 올가 토카르추크(Olga Tokarczuk)가 최근 거센 논란의 한가운데에 섰어요. 한 콘퍼런스(conference)에서 유료 AI 챗봇(chatbot)을 사용 중이라며, 이 기술이 "창의적 사고를 깊게 하고 시야를 환상적으로 넓혀준다"고 극찬했기 때문이에요.

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AI에게 묻는다

쇼는 끝! 최근 흥미로운 생중계 하나가 전 세계 산업계의 이목을 집중시켰어요. 미국 로봇 스타트업 피규어 AI(Figure AI)의 휴머노이드(Humanoid) '피규어 03(Figure 03)'이 50시간 넘게 6만 5천여 개의 작은 소포를 분류하는 장면이었거든요. 물론 로봇들의 근무가 순탄하지만은 않았어요. 중간에 몇몇 소포를 인식하지 못하거나 뒤집기를 포기하자 인간이