AI가 달리자 인간이 던지는 질문
또다른 AI 기반 합금! 고엔트로피 합금(HEA, High-Entropy Alloy)은 여러 주원소를 동시에 섞어 만드는 소재예요. 뛰어난 기계적 강도와 내산화성 덕분에 극한 환경에서도 끄떡없는 구조용 재료로 주목받고 있죠. 그런데 지금까지 HEA 설계에는 커다란 제약이 있었어요. 모든 원소를 비슷한 비율로 섞는 '등원자(equiatomic)' 방식이 거의 유일한 설계 공식처럼 통용되어
모든 경계를 지우다
1930년의 시간에 갇힌 AI X에서 매우 흥미로운 인공지능(AI) 모델 하나가 화제를 모았어요. '토키(Talkie: an LM from 1930)'라는 이름의 이 LLM은 학습 데이터가 정확히 1931년 이전의 텍스트, 신문, 잡지, 편지 등에 멈춰 있어요. 21세기의 스마트폰은커녕 컴퓨터의 존재조차 알지 못하고, 제2차 세계대전(WW2)이라는 인류의 거대한 비극도
판단력이 가장 비싼 시대
엔지니어 5명 몫도 거뜬! 최근 독일 하노버 메세(Hannover Messe) 2026에서 지멘스(Siemens)가 공개한 '아이겐 에이전트(Eigen Engineering Agent)'는 글로벌 제조 산업에 거대한 충격파를 던졌어요. 단순한 코딩 보조를 넘어 제어 프로그램 생성부터 설비 설정, 논리 검증까지 스스로 완수하는 '자율형 AI 에이전트(Autonomous AI Agent)'
치트키!
단 한 명의 해커와 AI! 영화에서나 볼 법한 사이버 테러(Cyber Terror)가 현실이 되었어요. 단 한 명의 공격자가 AI를 무기 삼아 한 국가의 정부 인프라(Infrastructure)를 초토화시킨 거예요. 갬빗 시큐리티(Gambit Security)가 최근 발표한 분석 보고서에 따르면, 2025년 말부터 2026년 초까지 멕시코(Mexico)의 9개 연방 및
잔잔한 밀물처럼!
'슈퍼 강철'의 탄생! 인류의 산업 발전사는 곧 철강 소재의 발전사라 해도 과언이 아니에요. 그런데 철강 공학에는 수백 년간 해소되지 않은 딜레마(Dilemma)가 하나 있어요. 강도를 높이면 쉽게 부러지는 취성(脆性)이 증가하고, 반대로 유연성인 연성(延性)을 높이면 강도가 떨어지는 모순이에요. 더구나 항공우주나 극한 환경에 쓰이는
청구서가 날아왔다
'1비트'! 지난 10년간 인공지능(AI) 발전의 공식은 단순했어요. "더 크게, 더 많이." 매개변수(Parameter)와 막대한 GPU(그래픽 처리 장치)를 동원해 모델의 덩치를 키우는 방식은 AI의 놀라운 성능 향상을 가져왔지만, 동시에 최첨단 지능을 거대한 데이터센터(Data Center) 안에 가둬버리는 구조적 한계를 낳았어요. 스마트폰, 로봇, 보안이
그래디언트 시대
인터넷이 끊겨도 초연결(Hyper-connected) 시대, 우리의 지식과 일상은 클라우드(Cloud)와 인터넷 서버에 절대적으로 의존하고 있어요. 와이파이(Wi-Fi)가 끊기거나 통신망에 장애가 발생하면 간단한 정보 검색조차 불가능해지는 것이 현실이죠. 만약 외부 네트워크가 완전히 단절된 상황에서도 세상의 모든 지식과 최첨단 AI를 활용할 수 있다면 어떨까요? '프로젝트 노마드(Project N.O.
복잡한 판
만물예측! 인류는 오랜 옛날부터 미래를 내다보고 싶은 강렬한 열망을 품어왔어요. 점성술에서 통계학으로, 통계학에서 빅데이터(Big Data) 분석으로, 그리고 이제 AI 기술의 급속한 발전과 함께 마침내 완전히 새로운 차원의 예측 도구를 마주하게 되었어요. 다중 지능형 에이전트(Multi-Agent) 기술을 기반으로 개발된 차세대 AI 예측 엔진, 미로피시(MiroFish)가 바로 그 주인공이에요. 샨다
더 똑똑한 기계, 더 어려운 질문
무한한 비디오와 3D! 가상현실(VR), 자율주행, 로보틱스(Robotics)의 핵심 기반인 3D 재구성(3D Reconstruction) 분야에 새로운 혁신이 찾아왔어요. 최근 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서는 단일 신경망으로 3D 공간을 구축하는 피드포워드(Feedforward) 모델들이 주목받고 있는데요, 이 모델들은 수십 프레임의 짧은 영상에서는 탁월한 성능을 보이지만, 영상이 분 단위로 길어지면 치명적인 한계에
'정답'이 없어?!
익명은 이제 없어 온라인 세상을 여행하다 보면 우리는 종종 '가면'의 힘을 빌리곤 해요. 실명 대신 나만의 독특한 닉네임을 짓고, 본래의 계정 대신 '부계정(Alt-account)'을 만들어 남몰래 간직해온 취미를 공유하거나, 때로는 누구에게도 말 못한 속마음을 익명 커뮤니티에 털어놓기도 하죠. "내 이름만 적지 않으면, 내가
카오스!
AI가 쓴 AI의 설계도 최근 소셜 미디어 X를 뜨겁게 달군 사건이 있었어요. 전 세계 AI 연구자들을 그야말로 경악하게 만든 이 사건의 발단은 디미트리스 파파일리오풀로스(Dimitris Papailiopoulos) 교수가 쏘아 올린 작은 공이었죠. 그는 491개 파라미터(parameter)를 가진 트랜스포머(Transformer) 모델을 발표했는데, 이 모델이 10자리 숫자 덧셈을 완벽하게 수행한다는 사실을 증명했어요.
AI 상사!
마법이 아닌 수학! 현대의 AI, 특히 우리가 매일 접하는 LLM은 그야말로 '거대함' 그 자체를 상징하는 존재가 되었어요. 수천억 개에 달하는 매개변수(parameters), 수만 대의 고성능 GPU, 그리고 이를 유지하기 위해 투입되는 천문학적인 자본과 인프라 기술을 떠올리면 압도당하는 기분마저 들죠. 그래서인지 대중에게 ChatGPT와 같은 LLM은 그 내부를 들여다볼 수