내일은 AGI

너도나도 온오프

지난 4월 17일에 구글이 제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash)를 공개했어요. 이번 모델은 기존의 2.0 Flash에서 한 단계 도약한 AI모델인데, 빠른 속도와 경제적인 비용은 그대로 유지하면서도 그록 3(Grok 3)나 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)처럼 사고 과정을 제어할 수 있는 기능이 새롭게 추가되었어요.

특히, 2.5 플래시는 “추론(Thinking)” 기능을 온오프할 수 있는 하이브리드 추론 모델이에요. 필요에 따라 사고 예산이라고 불리는 생각하는 길이 제한을 설정해, 복잡한 문제 해결 시 더 정확한 분석과 답변 생성을 기대해 볼 수 있어요. 간단한 질문에는 빠르게 대응하고, 복잡한 다단계 문제들에는 깊이 있는 사고로 접근할 수 있는 점이 큰 장점으로 다가와요.

앞으로 다양한 분야에서 이러한 하이브리드 모델이 어떻게 혁신적인 변화를 이끌어갈지 기대해 봐요.

누구나 프로급 영화감독!

소문만 무성하던 비오 2(Veo 2)가 완전히 공개되었어요.

구글 제미나이 앱의 발표에 따르면, 이제 '제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)' 사용자들은 이 Veo 2를 이용해 텍스트 설명만으로 최대 8초 분량의 고품질 영상을 다양한 스타일로 만들어낼 수 있게 되었어요. 예를 들어, "GEMINI라는 단어를 밝은 파란색 젤리 3D 텍스트로 만들어 부엌의 둥근 젤리 접시 위에서 통통 튀게 해줘" 같은 재미있는 상상도 영상으로 구현할 수 있다는 것이죠.

여기서 그치지 않아요. 구글 딥마인드의 AI 스튜디오 디자인 리드인 Ammaar Reshi(@ammaar)에 따르면, 이 놀라운 비디오 AI를 'AI 스튜디오(AI Studio)'에서도 무료로 만나볼 수 있어요. AI 스튜디오에서는 비오 2를 무료로 테스트해볼 수 있고, 특히 이미지를 기반으로 영상을 생성하는 기능과 사용자의 지시(프롬프트)를 매우 정확하게 이해하고 반영하는 능력이 뛰어나다고 강조하고 있어요.

간단히 말해, 이제 글이나 이미지만으로 머릿속에 그렸던 장면들을 더욱 손쉽고 정교하게 영상으로 만들 수 있는 길이 열린 셈이에요. 앞으로 이 기술이 어떻게 더 발전하고 활용될지 지켜보는 것이 흥미로울 것 같네요.

학습을 넘어 '경험'으로

알파고(AlphaGo) 개발의 주역 중 하나인 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 데이비드 실버(David Silver) 박사는 현재 AI가 주로 인간 데이터를 학습하는 '인간 데이터의 시대'에 있다고 설명했어요. 이는 강력하지만, 동시에 인간 지식의 한계 안에 갇힐 수 있다는 '씁쓸한 교훈(Bitter Lesson)'을 준다고 해요.

그래서 그는. AI의 미래로 '경험의 시대'를 제시했어요. 이는 AI가 인간 데이터를 모방하는 대신, 알파고 제로처럼 스스로 수많은 시행착오를 통해 직접 경험하며 배우는 강화학습(RL) 방식이에요. 알파고 제로는 인간의 기보 없이 스스로 학습하며 기존 알파고를 능가했고, 인간이 생각지 못한 창의적인 수를 발견했어요.

물론, AI가 스스로 경험하며 학습할 때 인간의 가치와 어긋날 위험도 존재해요. 따라서 AI가 인간의 목표에 부합하도록 신중하게 설계하는 '정렬(alignment)'이 중요하다고 덧붙였어요.

결론적으로, 실버 박사는 진정으로 인간을 뛰어넘는 지능, 새로운 발견을 하는 AI를 원한다면, AI가 스스로 '경험'하도록 길을 열어야 한다고 주장해요. 현재의 LLM이 안정적일지라도, 그 한계를 넘어서려면 경험 기반 학습이 필수적이라는 것이에요. 수학 분야의 '알파프루프'처럼, AI가 우리를 놀라게 할 새로운 발견들이 기대되네요.

노인의 경고!

빛이 있으면 그림자도 있는 법이에요. 구글 전 CEO인 에릭 슈미트(Eric Schmidt) 박사는 최근에 강연을 진행했는데, AI에서 마냥 장밋빛 미래만 펼쳐지는 건 아닌 것 같다며 경고했어요. 가장 큰 어려움 중 하나가 바로 '죽음의 계곡(Valley of Death)' 문제라고 해요. 아무리 획기적인 기술이 개발되어도, 이걸 대규모로 생산하고 실제 시장에 내놓는 과정에서 좌초되는 경우가 비일비재하다는 거죠. 기술 자체보다는 경제성이나 인프라 부족 같은 현실적인 벽에 부딪히는 거에요.

게다가 AI 기술 발전 속도는 우리가 상상하는 것 이상으로 빨라요. 몇 년 안에 인간 수준의 지능을 넘볼 수도 있다는 예측까지 나오는, 이런 강력한 기술이 생명공학과 결합했을 때, 우리가 감당해야 할 윤리적, 사회적 문제들도 만만치 않을 거라고 했어요.

국제적인 경쟁도 치열해요. 미국조차도 안정적인 연구 투자나 해외 인재 유치에 어려움을 겪고 있다는 이야기가 들려와요.

결국, AI와 생명공학이라는 엄청난 시너지를 제대로 꽃피우려면, 단순히 기술 개발에만 환호할 것이 아니라 현실적인 문제들을 직시해야 한다는게 슈미트 박사의 조언이에요. 혁신이 '죽음의 계곡'을 무사히 건너갈 수 있도록 튼튼한 다리를 놓아주고, 꾸준한 투자와 인재 육성, 그리고 현명한 국제 협력과 같은 지혜로운 전략이 꼭 필요한 시점인 것 같네요. 기대만큼이나 냉철한 준비가 필요한 때에요.

AGI 이후가 궁금해

최근 AI 분야에서는 단순한 AI를 넘어서 그 이후의 미래를 고민하는 움직임이 활발해지고 있어요. 구글 딥마인드에서는 이를 대비해, AGI, 즉 범용 인공지능을 넘어 초지능이나 기계적 의식 같은 미지의 영역을 탐구할 열정적인 연구자를 모집하는 공고를 올렸어요.

이 자리에서는 경제, 법, 건강, 교육 등 사회 전반에 걸쳐 인공지능이 미칠 다양한 영향을 심도 있게 연구하게 돼요. 여러 분야가 융합되어야 하는 만큼, 각자의 전문 지식과 창의적인 접근이 큰 역할을 하게 될거라네요.

딥마인드의 이와 같은 채용 공고는 단순히 한 직책을 모집하는 것을 넘어, AI 연구가 앞으로 나아갈 방향에 대한 로드맵을 제시하는 거라고 할 수 있어요.

o4는 수학 천재

최근 MathArena라는 AI 수학 문제 해결 능력 평가 플랫폼에서 아주 놀라운 결과가 나왔어요. OpenAI의 o4-mini(high)가 미국의 권위 있는 수학 경시대회 중 하나인 AIME 2025 II의 모든 문제를 완벽하게 풀어냈다고 해요. AI가 해당 벤치마크에서 처음으로 '만점'(fully green row)을 달성한 역사적인 순간이에요.

이 성과 덕분에 o4-mini(high)는 쟁쟁한 경쟁 모델들을 제치고 전체 순위표에서도 당당히 1위를 차지했어요. 전문가들은 이를 두고 AIME 수준의 문제는 이제 AI에게 완전히 정복되었다, 즉 벤치마크가 포화 상태에 이르렀다고 평가하고 있어요.

하지만 AI의 도전은 여기서 멈추지 않아요. AIME보다 더 높은 난도를 자랑하는 HMMT 같은 대회 문제나, 특히 창의적인 증명 과정을 요구하는 USAMO 같은 영역에서는 아직 AI가 완전한 정복을 이루지 못했어요. 현재 HMMT 문제 해결률이 약 83% 수준이라고 하니, 앞으로는 이러한 고난도 문제 해결 능력과 수학적 증명 능력을 향상시키는 것이 AI 연구의 중요한 다음 목표가 될 것으로 보여져요.

덧붙여, AI 모델들의 성능을 더욱 안정화하기 위한 노력도 진행 중인데요. 일부 모델에서 나타난 오류가 답변 생성 시 토큰 제한을 초과했기 때문인 것으로 분석되어, 앞으로 모든 모델에 64,000 토큰 제한을 적용하기로 할 예정이라네요.

알트만의 미드저니!

내부 소식통에 따르면 OpenAI는 지난번에 화제가 되었던 지브리풍 이미지와 같이 ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용한 소셜 네트워크 플랫폼을 시험 중이라고 해요. 아직 초기 단계라 어떤 방식으로 서비스가 제공될지 구체적인 계획은 미정이지만, 샘 알트만(Sam Altman)이 외부 의견도 적극 수렴 중이라고 하니 기대해볼 만해요.

이와 함께, 이번 프로젝트는 일론 머스크(Elon Musk)와 메타(Meta) 같은 거대 기업들과의 경쟁 구도 속에서 이루어지고 있어 더욱 주목받고 있어요. 특히, 단순히 콘텐츠를 공유했던 기존 소셜 네트워크와는 달리 미드저니와 유사하게 AI의 도움으로 사용자들이 보다 창의적인 콘텐츠를 공유할 수 있도록 만든다는 점이 흥미로워요.

AGI가 눈 앞으로

이렇게 살펴본 것처럼, AI 기술은 정말 다양한 얼굴로 우리 곁에 다가오고 있어요. 제미나이 2.5 플래시의 하이브리드 추론부터, 비오 2가 열어줄 영상 창작의 시대, 알파고 제로를 넘어선 '경험의 시대'에 대한 논의, 그리고 o4 모델의 놀라운 수학 문제 해결 능력까지, 숨 가쁘게 변화하는 소식들 속에서 에릭 슈미트 박사의 현실적인 경고와 AGI 이후를 대비하려는 움직임은 우리에게 많은 생각거리를 던져줘요.

이런 급격한 발전 속도를 단적으로 보여주는 일이 지난 4월 16일에 있었어요. 저명한 경제학자 타일러 코웬(Tyler Cowen)에게 AGI(범용 인공지능) 타임라인에 대해 묻자, 그는 이렇게 답했어요. "저보다 똑똑해지면 AGI라고 부르겠습니다." 그리고 덧붙이기를, "제 생각엔, 그건 앞으로 며칠 내로 올 것 같습니다." 라고요.

AGI 기술의 진보가 가져올 놀라운 미래를 기대하면서도, '죽음의 계곡'과 같은 현실적인 문제들과 윤리적 고민들을 신중하게 성찰하며, AI가 인간의 가치와 목표에 부합하도록 '정렬'해 나가는 에코 멤버님들의 지혜가 그 어느 때보다 중요해진 시점이에요.

인간을 넘어서

AI가 인간을 닮아간다? 튜링 테스트부터 OpenAI·구글의 전략 변화, 커즈와일의 예언까지 미래 문명을 여는 AI 인사이트 총정리!

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Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/

(1) Tulsee Dolshi. (2025). Start building with Gemini 2.5 Flash. Google for Developers. https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/

(2) Google Gemini App. (2025). Google Gemini App. (2025). "Today we’re rolling out Veo 2, our state-of-the-art video generation model, to Gemini Advanced users. Create high-quality 8s videos from text in any style: https://t.co/bk1bIk4bTs Make a name for yourself with Veo 2 (just like we did). Prompt for this one: “Turn the word https://t.co/YWNsuMsJHg". X. https://x.com/GeminiApp/status/1912190816334041399

(3) Ammaar Reshi. (2025). "Alongside @GeminiApp, Veo 2 is now also out in AI Studio! 🎬 Test out our video model for free and check out image-to-video, which brings your ideas to life with incredible prompt adherence. Demo below! https://t.co/SYIOdNHjwi". X. https://x.com/ammaar/status/1912245464533254180

(4) Google DeepMind. (2025). Is Human Data Enough? With David Silver. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=zzXyPGEtseI

(5) Special Competitive Studies Project. (2025). Dr. Eric Schmidt. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=L5jhEYofpaQ

(6) https://job-boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/6789253

(7) Mislav Balunović. (2025). "And we have our first fully green row on MathArena - o4-mini-high completely solves AIME 2025 II, marking the benchmark officially saturated! https://t.co/hi2ntj84d8". X. https://x.com/mbalunovic/status/1912897439876477395

(8) Kylle Robison and Alex Heath. (2025). OpenAI is building a social network. The Verge. https://www.theverge.com/openai/648130/openai-social-network-x-competitor

(9) TBPN. (2025). "We asked @tylercowen about his AGI timeline. "When it's smarter than I am, I'll call it AGI." "I think that's coming within the next few days." https://t.co/6Ie7Q8f4jw". X. https://x.com/tbpn/status/1912280076235993218

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