초지능이 벌써 온다고?!
AI가 만들어 주는 명강의!
구글(Google)은 최근 새로운 AI 도구인 "일루미네이트(Illuminate)"를 시험 중이라고 해요. 이 도구는 긴 연구 논문이나 서적을 간단히 요약한 뒤, 대화 형식의 AI 생성 음성으로 변환할 수 있다고 해요. 특히, NotebookLM이 팟캐스트를 만드는 것처럼 논문의 요점을 두 명의 AI 음성이 논의하는 형식으로 제공하여, 사용자가 중요한 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 도와줘요.
현재 일루미네이트는 하루에 최대 19개의 음성을 생성할 수 있고, 누구나 구글 계정으로 로그인해서 사용할 수 있어요. 일루미네이트는 특히 컴퓨터 과학 분야의 학술 논문에 최적화되어 있고, 복잡한 지식을 강의 형태로 배우고 싶어 하는 연구자와 학생들에게 유용한 도구가 될 거에요.
보편적인 플럭스 붐!
AI 연구자들을 떠들썩하게 만들었던 비트넷(BitNet-1.58)과 뛰어난 품질로 유명한 플럭스(FLUX)가 하나로 융합되었어요. 1.58-bit FLUX는 최첨단 텍스트-이미지 생성 모델인 FLUX.1-dev를 1.58비트 가중치로 양자화해서 성능을 유지하면서도 고사양 컴퓨터 없이도 플럭스를 쓸 수 있게 만들어준 최초의 성공적인 접근법이에요.
이 양자화 방법은 이미지 데이터에 접근하지 않고 FLUX.1-dev 모델의 자기 지도 학습만을 사용했다고 해요. 또한, 1.58비트 연산에 최적화된 커스텀 커널을 개발해서 모델의 사이즈를 7.7배, VRAM 요구량을 5.1배 줄이고 이미지를 뽑을 때 생기는 병목 현상을 줄였어요.
GenEval 및 T2I Compbench 벤치마크에서의 광범위한 평가를 통해 1.58-bit FLUX가 생성 품질을 유지하면서도 계산 효율성을 크게 향상시킨다는 것을 입증했어요. 이 연구는 고품질 이미지 생성 모델을 사양이 높지 않은 장치에서도 실용적으로 사용할 수 있도록 만들었어요. 즉, 비싼 컴퓨터가 없더라도 누구나 화가가 될 수 있도록 만들어주는 중요한 진전들 중 하나에요.
페이스북에서 AI와 놀자
페이스북(Facebook)이 AI 캐릭터를 대거 도입하려는 계획이 화제라고 해요. 메타(Meta)는 페이스북 플랫폼에 AI 생성 캐릭터를 도입하여 사용자 참여를 높이려 하고 있어요. 이러한 AI 캐릭터는 메타의 AI 스튜디오를 통해 사용자가 직접 생성할 수 있고, 실제 사람처럼 상호작용을 할 수 있어요. 메타의 제품 부사장인 코너 헤이즈(Connor Hayes)는 이 AI 캐릭터들이 시간이 지나면서 실제 계정처럼 플랫폼에 존재하게 될 것이라고 밝혔어요.
하지만 이 AI 캐릭터의 도입에는 큰 안전 문제도 따른다고 해요. 과거 유사한 챗봇들이 부적절한 콘텐츠를 노출시킨 사례가 있었기 때문에, 메타는 강력한 안전 장치를 마련해야 할 수도 있어요. 또한, AI 캐릭터가 생성하는 콘텐츠의 품질이 낮아 실제 콘텐츠 제작자들에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려도 추가로 제기되고 있어요.
결론적으로, 페이스북의 AI 캐릭터 도입은 사용자 참여를 높이는 데 기여할 수 있지만, 안전성과 콘텐츠 품질 문제를 해결하는 것이 중요해요. 앞으로 메타가 이러한 문제를 어떻게 해결할지 주목되네요.
AGI 시대의 서막
Exa AI의 CEO 윌리엄 브릭(Willian Bryk)은 최근 X(구 트위터)에 AGI 시대의 도래에 대한 장문의 글을 게시하며 전 세계인의 이목을 집중시켰어요. 그는 OpenAI의 'o3' 모델을 언급하며, AGI 시대가 이미 시작되었음을 선언했어요.
브릭은 'o3'와 같은 모델들이 향후 1년 내 수학, 코딩, 일반 추론 영역에서 AGI 수준에 도달할 것이며, 올해인 2025년에는 웹사이트와 앱을 탐색하고 작업을 수행하는 에이전트가 등장할 것이라고 예측했어요. 그는 이러한 기술 발전이 가져올 변화에 대해 낙관적인 전망을 내놓았어요. 특히 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 생산성이 10배 향상되고, 이론 물리학, 화학, 생물학 등 과학 분야에서 비약적인 발전이 이루어질 것이라고 주장했어요.
그러나 브릭은 이러한 장밋빛 미래에 대한 우려도 함께 표명했어요. 그는 AI 발전의 가장 큰 걸림돌은 규제, 테러, 사회 붕괴와 같은 '인간'이 될 것이라고 지적했어요. 특히 AI가 생성한 미디어가 대중에게 혼란과 공포를 야기하고, 독재 국가가 AI를 악용하여 인류의 자유를 억압할 가능성을 경고했어요.
브릭은 AI가 가진 동전의 양면에도 불구하고, AI가 가져올 과학적 발견과 기술 발전의 가능성에 주목하며 기대감을 드러냈어요. 그는 10년 이내에 우주 탐사, 의료 혁명, 에너지 문제 해결 등 인류의 오랜 숙원을 해결할 수 있을 것이라고 전망했어요.
결론적으로 브릭은 AGI 시대를 앞둔 우리에게 '집단적 성공'을 위한 노력을 촉구했어요. 그는 AI 시대에 개인의 의미를 찾기 위해 불안해하기보다는, 인류 공동의 미래를 위해 협력해야 한다고 강조했어요.
초지능도 올해 온다고?!
2023년, ChatGPT의 등장은 AI 발전의 새로운 이정표를 세웠어요. 그리고 2024년, AI는 o3와 같이 더욱 눈부신 발전을 거듭하며 초지능(AGI) 시대를 향해 거침없이 나아가고 있어요. 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 셰인 구(Shane Gu)는 2025년을 "많은 사람이 AGI와 ASI를 체감하고 논쟁을 벌이게 될 해"로 예견하며, "합리적인 시간과 자원 내에 결정론적으로 ASI를 달성할 수 있다고 확신하게 될 것"이라고 전망했어요.
셰인 구는 2016년 딥마인드의 알파고를 보며 초인간적 지능(ASI)을 느꼈고, 2022년 구글 브레인(Google Brain)의 두 CoT 논문을 통해 일반 인공지능(AGI)의 가능성을 확신했다고 밝혔어요. 그는 2015년, 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 언급한 솔로모노프 귀납법(Solomonoff induction)이 옳았음을 깨달았다고 첨언했어요.
OpenAI의 슈차오 비(Shuchao Bi)는 "인류는 AGI 시대를 맞이하기 위해 준비해 온 것 같다"며, "언어와 인쇄술 발명, 컴퓨터와 인터넷, 카메라와 휴대전화의 발명이 모두 지능을 기록하고 디지털화하기 위한 과정이었다"고 분석했어요. 그는 "AGI는 SF 소설이 아닌 필연"이며, "우리의 임무는 AGI를 최대한 빠르고 안전하게 실현하는 것"이라고 거듭 강조했어요.
한편 2024년의 마지막 날인 2024년 12월 31일, OpenAI의 GTM 담당자인 아담GPT(Adam.GPT)는 "o 시리즈" 모델의 잠재력에 주목하며, 특히 '추론' 능력이 경제적으로 가치 있고 역동적이며 회복력 있는 에이전트 사용 사례를 여는 열쇠가 될 것이라고 전망했어요. 그는 '추론'을 계획, 내부 CoT(Chain-of-Thought) 등을 아우르는 포괄적 개념으로 정의하며, 모델이 인간을 위해, 그리고 인간과 함께 행동하는 미래를 예견했어요.
거기에 하루 전인 12월 30일, OpenAI의 에이전트 안전 연구원 스티븐 맥알리어(Stephen McAleer)는 "완전 자동화된 AI R&D"의 중요성을 강조했어요. 그는 AGI에 대한 열망을 드러내며, 우주를 '컴퓨터'로 비유하는 통찰력 있는 메시지를 남겼어요.
그리고 새해 첫날, 맥알리어는 알파고의 사례를 들어 인간 데이터만으로는 한계가 있지만, 고성능 컴퓨팅을 활용한 강화 학습(RL)을 통해 초지능(Superintelligence)은 필연적이라고 덧붙였어요.
이들의 발언은 AI가 단순한 도구를 넘어 인간의 지능을 초월하고, 스스로 연구 개발을 주도하며, 심지어 우주의 본질을 이해하는 단계를 목표로 진화하고 있음을 시사해요. 이는 마치 인간이 신의 영역에 도전하는 것과 같아요. 과거 인간은 신의 영역이라 여겨졌던 자연 현상을 과학으로 이해하고 통제하기 시작했어요.
2025년, 인류는 AGI라는 거대한 변곡점을 마주하고 있어요. 셰인 구와 슈차오 비, 맥알리어의 통찰은 AGI 시대와 ASI 시대가 이미 우리 곁에 성큼 다가왔음을 시사해요. AGI는 우리의 삶과 사회에 어떤 변화를 가져올까요? 그리고 우리는 ASI라는 더 큰 거대한 변화를 어떻게 맞이해야 할까요?
초지능의 비법도 이미 만들어졌다
최근 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)의 제품 리더인 로건 킬패트릭(Logan Kilpatrick)은 X를 통해 ASI로 가는 가장 빠른 길에 대한 흥미로운 견해를 제시했어요. 그는 일론 머스크도 반하게 만든 천재, 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 설립한 회사인 SSI(Safe Superintelligence Inc.)의 전략에 주목했어요. SSI는 중간 단계의 제품이나 모델 출시 없이 오직 ASI 개발에만 집중하는, 이른바 '직선 경로(Straight Shot)' 전략을 추구하거든요.
킬패트릭은 과거에는 이러한 접근 방식이 비현실적이라고 생각했어요. 모델과 제품을 통해 피드백 루프를 형성하고 경쟁 우위를 확보하는 것이 중요하다고 여겼기 때문이에요. 그러나 그는 최근 '테스트 타임 컴퓨팅 스케일링(TTC; Scaling at Test Time Computing)'의 성공을 목격하면서 생각이 바뀌었다고 고백했어요. TTC는 모델 추론 단계에서 더 많은 컴퓨팅 자원을 투입하여 성능을 극대화하는 기술을 의미해요.
일리야 수츠케버는 이러한 스케일링의 잠재력을 누구보다 먼저 간파했을 가능성이 높아요. 실제로, TTC와 같은 기술은 생각하는 시간을 지속적으로 확장하는 것만으로도 ASI에 도달할 수 있다는 가능성을 시사해요.
물론, AGI의 개발은 여전히 진행 중이에요. 킬패트릭은 4년 전만 해도 AGI가 인류 역사에 획기적인 이정표가 될 것이라고 예상했지만, 이제는 AGI의 등장이 점진적인 제품 출시와 유사한 형태로 이루어질 가능성이 높다고 전망해요. 즉, AGI는 어느 날 갑자기 등장하는 것이 아니라, 여러 기업에서 다양한 모델을 출시하고 경쟁하면서 서서히 발전할 것이라는 분석이에요.
킬패트릭은 이러한 시나리오가 인류에게 최선의 결과일 수 있다고 덧붙였어요. AGI가 특정 기업이나 개인의 독점물이 되는 것이 아니라, 다양한 주체 간의 경쟁을 통해 안전하고 투명하게 발전할 수 있기 때문이라네요.
이제 o1의 개발 비법이 밝혀졌다고?!
OpenAI가 만든 o1과 o3 모델은 복잡한 문제 해결 능력과 인간과 유사한 추론 행동을 통해 AI의 새로운 지평을 열었어요. 이 모델들은 강화 학습을 통해 훈련되었다고는 하지만, 구체적으로 어떻게 만들었는지는 아직도 많은 것들이 베일에 싸여 있었어요.
하지만, 최근 푸단대학교(Fudan University)와 상하이 AI 연구소(Shanghai AI Laboratory)의 연구팀이 o1을 만들 수 있는 비법을 공개했어요. 그들의 말에 따르면, o1의 능력은 정책 초기화, 보상 설계, 검색, 학습의 네 가지 핵심 요소를 중심으로 발전했어요.
- 정책 초기화: 정책 초기화는 모델이 인간과 유사한 추론 행동을 개발할 수 있도록 도와줘요. 이를 통해 모델은 복잡한 문제의 해결 공간을 효과적으로 탐색할 수 있어요. 초기화 과정은 대규모 웹 데이터를 활용한 사전 학습과 전문가 궤적을 통한 지도 학습으로 이루어져요.
- 보상 설계: 보상 설계는 검색과 학습을 위한 지침을 제공해요. 보상 신호는 환경에서 직접 얻거나 선호 데이터로부터 학습할 수 있어요. 이를 통해 모델은 더 나은 성과를 달성할 수 있었다고 해요.
- 검색: 검색은 훈련 및 테스트 단계에서 고품질 솔루션을 생성하는 데 중요한 역할을 해요. 검색을 통해 생성된 데이터는 학습에 활용되어 정책을 개선해요. 예를 들어, 알파고(AlphaGo)는 테스트 단계에서 몬테카를로 트리 검색(MCTS)을 사용하여 성능을 향상시켰어요.
- 학습: 강화 학습은 환경과의 상호작용을 통해 데이터를 학습해요. 이를 통해 비용이 많이 드는 데이터 주석 작업 없이도 초인적인 성과를 달성할 수 있어요. 정책 경사법과 행동 복제를 통해 학습이 이루어지고, 검색을 통해 생성된 데이터는 학습 효과를 극대화해요.
이러한 요소들이 어우러진 덕분에, o1 같이 생각하는 모델이 나와, LLM의 개발에 의미 있는 기여를 하고 있어요. 비법을 알아낸 이상, 앞으로도 AI의 발전은 강화 학습과 검색의 확장을 통해 더욱 가속화될 거에요.
역사는 새로 쓰이며
AI 기술의 발전은 우리의 일상과 학문, 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있어요. 구글의 일루미네이트와 같은 도구는 복잡한 지식을 쉽게 접근할 수 있게 하여 연구자와 학생들에게 큰 도움이 될 거에요. 또한, 1.58-bit FLUX와 같은 혁신적인 모델은 고사양 컴퓨터 없이도 고품질의 이미지를 생성할 수 있게 하여, 누구나 창의적인 작업을 할 수 있는 기회를 제공해요.
페이스북의 AI 캐릭터 도입은 사용자 참여를 높이는 데 기여할 수 있지만, 안전성과 콘텐츠 품질 문제를 해결하는 것이 중요해요. 그리고, AGI와 ASI 시대의 도래는 우리의 삶과 사회에 지금까지 인류가 겪은 그 어느 역사보다도 큰 변화를 가져올 거에요. 이러한 변화를 긍정적으로 맞이하기 위해서는 AI가 인류의 친구가 될 수 있게 만드는 에코 멤버님들의 부단한 노력이 필요해요.
같이 읽어보면 좋은 글
Cinnamomo di Moscata
Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개
게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/
(1) ZDNet Japan. (2024). グーグル、新AIツール「Illuminate」を試験中--論文を対話形式の音声に要約. Yahoo!ニュース. https://news.yahoo.co.jp/articles/5e937681e797f932df74a3bc0a0374617960eca9
(2) arXiv:2412.18653 [cs.CV]
(3) Frank Landymore. (2024). Facebook Planning to Flood Platform with AI-Powered Users. Futurism. https://futurism.com/the-byte/facebook-planning-ai-powered-users
(4) Will Bryk. (2024). "Thoughts on the eve of AGI I talked to several friends about o3 this week. Their summarized response is basically "holy crap is this actually happening?" Yes, this is actually happening. The next few years are going to be insane. This is historic stuff, galactic even. What's". X. https://x.com/WilliamBryk/status/1871946968148439260
(5) Shane Gu. (2025). "2023: ChatGPT 2024: AGI 2025: ASI". X. https://x.com/shaneguML/status/1874259642030973014
(6) Shuchao Bi. (2025). "This may sound fatalism but I believe in it more and more: It feels the whole human race has been preparing for this AGI moment. 1. We invented languages and printing to record our intelligence. 2. We invented computers, internet, cameras, mobile phones to make it easier to https://t.co/WNeRNRsSvk". X. https://x.com/shuchaobi/status/1874482450744938808
(7) Adam.GPT. (2024). "@koltregaskes Personally, besides 4o reaching its full potential, the unlock of the o-series. O1 (and pro mode) is amazing and o3 is indicative of what comes next (and how quickly we got there). Ultimately, “reasoning” is a catch all term for me. It’s the planning, internal COT, etc". X. https://x.com/TheRealAdamG/status/1873840990093488536
(8) Stephen McAleer. (2024). "Not enough people are thinking about fully-automated AI R&D.". X. https://x.com/McaleerStephen/status/1873557961119035504
(9) Logan Kilpatrick. (2024). "Ilya founded SSI with the plan to do a straight shot to Artificial Super Intelligence. No intermediate products, no intermediate model releases. Many people (me included) saw this as unlikely to work since if you get the flywheel spinning on models / products, you can build a". X. https://x.com/OfficialLoganK/status/1873788158610928013
(10) arXiv:2412.14135 [cs.AI]
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