애플도! 애플(Apple)이 최근 앤트로픽 AI(Anthropic AI)와 협력해 커서(Cursor AI)처럼 AI 기반의 혁신적 개발 플랫폼, 이른바 '바이브코딩(Vide Coding)' 시스템을 준비 중이라고 해요. 이번 프로젝트는 기존 Xcode의 새 버전으로, 클로드 소넷(Claude Sonnet)을 탑재해서 코드 작성, 수정, 테스트 등 프로그래밍 전반을 자동화하는데
하나만 알아도 o1이 등장한 이래 지속적으로 LLM의 추론 능력 향상이 주목받고 있어요. 그중 강화학습 기반의 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward) 기법이 핵심적인 역할을 수행하고 있는데, 일반적으로 AI를 똑똑하게 만들려면 방대한 데이터가 필요하다고 생각하기 쉬워요. 그런데 이번 분석 결과는 조금 달라요. 단 하나의 훈련 예시만으로도 LLM의 수학적 추론 능력을 비약적으로
AI 과학자! 중력파가 사실로 증명되면서 과학자들은 우주의 모습을 더 잘 알기 위해서 중력을 '듣기' 위한 특이한 도구들을 개발하기 시작했어요. 그런데 놀랍게도, AI인 '우라니아(Urania)'가 인간의 상상을 뛰어넘는 새로운 중력파 검출기 설계에서 핵심적인 역할을 담당했다고 해요. 이 '우라니아'는 마리오 크렌(Mario Krenn) 박사
너도나도 온오프 지난 4월 17일에 구글이 제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash)를 공개했어요. 이번 모델은 기존의 2.0 Flash에서 한 단계 도약한 AI모델인데, 빠른 속도와 경제적인 비용은 그대로 유지하면서도 그록 3(Grok 3)나 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)처럼 사고 과정을 제어할 수
새 클로드가 온다 앤트로픽 AI(Anthropic AI)의 수석 과학자, 재러드 카플란(Jared Kaplan)이 최근 발언을 통해 인공지능 모델 개발의 현황과 미래 전망에 대한 중요한 정보를 제공했어요. 그의 분석에 따르면, 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)에 이어 차세대 클로드(Claude) 모델이 향후 6개월 정도 안에 출시될
인간이 AI고 AI가 인간이고 최근 연구에 따르면, ChatGPT같은 LLM은 고전적인 튜링 테스트(Turing Test)를 통과하며 인간 수준의 대화를 구현할 수 있는 것으로 재확인 되었어요. 특히, 감정적으로 인간의 감성을 충족할 정도로 EQ가 똑똑해진 GPT-4.5 모델은 인간과의 대화에서 73%의 확률로 인간으로 판단되었는데, 실제 인간보다도 더 높은 확률이라고 해요. 튜링
딥시크의 또다른 비밀 딥시크(DeepSeek)가 핵심 노하우 대부분을 공개했지만, 여전히 밝혀지지 않은 부분도 있어요. 그래서, 바이트댄스(ByteDance)는 딥시크가 공개하지 않은 부분을 찾아내서 LLM의 추론 능력을 향상시키는 새로운 RL 알고리즘, DAPO(Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimisation)를 공개했어요. 이 접근법은 기존의 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를
영어를 몰라도 돼! LLM은 AI 혁신의 중심이 되었지만, 다언어 지원 측면에서는 아직 부족한 점이 많았어요. 특히, 기존 모델들은 주요 자원이 풍부한 영어에 집중하면서, 이란어 같이 많이 사용되지만 마이너하다고 여겨지는 저자원 언어를 간과하는 경향이 있었어요. 이런 언어 격차를 해소하기 위해 전 세계 인구의 90% 이상이 사용하는 상위 25개 언어를 지원하는 새로운
누구나 전문 연구원! 최근 중국에서 등장한 AI 에이전트 '마누스 AI'가 OpenAI의 '딥 리서치(DeepResearch)'를 능가하는 성능을 가졌다고 주장하며 AI 업계의 뜨거운 감자로 떠올랐어요. 벤치마크 결과와 데모 영상 공개만으로 순식간에 20만 조회수를 돌파, '제2의 딥시크'가 될 수 있다는 기대감과 함께 냉철한 분석과
너도 따라해봐! 부자가 될거야 중국의 딥시크(DeepSeek)가 최근 공개한 AI 추론 시스템의 수익성은 세계 AI 산업에 신선한 충격을 주고 있어요. 딥시크는 자사의 R1/V3 모델이 하루 56만 달러(약 8억원) 이상의 수익과 545%라는 초월적인 이익률을 달성할 수 있다고 주장하며 운영 비용 대비 높은 효율성을 강조했는데, 특히, 딥시크의 비용
나의 10년이! 최근 인공지능(AI) 도구가 슈퍼박테리아 문제를 단 2일 만에 해결했다는 뉴스가 화제를 모았어요. 임페리얼 칼리지 런던(ICL)의 호세 R. 페나데스(José R Penadés) 교수 연구팀은 10년 동안 왜 일부 슈퍼박테리아가 항생제에 면역이 되는지 연구해왔었어요. 그러나 구글이 만든 AI 도구는 놀랍게도, 단 이틀 만에 같은 결론에 도달했어요. 페나데스
AI가 인간의 가치관을 초월?! AI 기술이 발전하면서 AI가 왜 이렇게, 그리고 어떻게 행동하는지 수많은 연구가 나왔지만 어떤 존재가 될지에 대해서는 아직도 미스터리가 많아요. 그런데, AI의 능력이 고도화될수록, AI가 스스로 갖게 될 목표와 가치관, 즉 'AI의 마음'이 생겨나고 에이전트와 수많은 기업들이 여기에 좌지우지될 수 있다는 지적이 제기되었어요. AI