타임머신은 없어
스스로 공부하며 현재 LLM은 방대한 지식을 학습했지만, 한 번 훈련이 끝나면 새로운 정보를 스스로 갱신하지 못하는 '정적(static)' 존재였고, LLM의 명백한 한계로 지적되어 왔어요. 그런데, MIT 연구진이 발표한 '자기-적응 언어모델(SEAL)'은 이 패러다임을 근본적으로 뒤엎었어요. AI가 수동적 학습자를 넘어, 스스로의 성장을 설계하는(재귀개선) 능동적 주체가
AI도 인간!
지름길은 없어 지능의 본질을 두고 AI 학계의 오랜 논쟁이 있었어요. 인간처럼 세상을 이해하고 예측하는 '세계 모델(World Model)'을 내부에 구축해야 하는지, 혹은 모델 없이 오직 행동과 보상의 경험만으로도 지능에 도달할 수 있는지. AGI을 향한 두 개의 경로, 즉 '모델 기반'과 '모델 프리'
여름 휴가와 함께
자기 개발! AI 모델을 추가 학습시키는 것은 기존 지식을 증폭할까요, 아니면 새로운 능력을 창출할까요? AI의 근본적 잠재력을 가늠하는 핵심 질문이에요. 최근 고성능 추론 모델의 핵심 기술로 강화학습(Reinforcement Learning)이 주목받고 있지만, 그 역할에 대한 논쟁은 계속되어 왔어요. NVIDIA 연구진이 발표한 'ProRL' 논문은 이 논쟁에 대한 명확하고 객관적인
닌자처럼!
AI는 어린아이! 인공지능의 미래 교육 방식을 재조명하는 연구가 주목받고 있어요. 최근 뉴욕대학교(New York University) 연구팀이 ‘유치원 커리큘럼 학습’을 제시했는데, 기존 AI는 막대한 데이터를 한꺼번에 학습하는 반면, 이 방식은 아이들이 기초부터 차근차근 배워나가는 과정을 모방한다고 해요. 단순한 과제부터 시작해 점차 복잡한 문제로 이어지는 이 방법은 AI가 각 단계에서 필수
구글이 OpenAI를 이길 수 있다고?!
더욱 더 프로 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 이번에 선보인 최첨단 비디오 생성 모델 '비오 3(Veo) 3'를 선보였어요. 이전 모델인 '비오 2(Veo 2)'도 뛰어났지만, 영화 제작자와 스토리텔러를 위해 여러 새로운 요소들이 존재해요. 4K 해상도 출력, 현실적인 물리 법칙, 그리고 음향(음향 효과,
AI로 우주!
AI도 인간처럼 최근 AI 간의 상호작용을 통한 연구에서, LLM들이 별도의 지시 없이도 서로 소통하며 언어와 같이 사회적 관례와 집단적 편향을 자연스럽게 형성한다는 사실이 밝혀졌어요. 연구팀은 여러 에이전트가 단어 선택을 통해 “이름 짓기” 게임 형식으로 상호작용할 때, 처음에는 무작위로 선택되던 단어가 반복되는 대화 과정 속에서 점차 하나의 공통 관례로 수렴하는 현상을
OpenAI는 조용히 웃는다
애플도! 애플(Apple)이 최근 앤트로픽 AI(Anthropic AI)와 협력해 커서(Cursor AI)처럼 AI 기반의 혁신적 개발 플랫폼, 이른바 '바이브코딩(Vide Coding)' 시스템을 준비 중이라고 해요. 이번 프로젝트는 기존 Xcode의 새 버전으로, 클로드 소넷(Claude Sonnet)을 탑재해서 코드 작성, 수정, 테스트 등 프로그래밍 전반을 자동화하는데
AI, 이미 당신의 동료!
하나만 알아도 o1이 등장한 이래 지속적으로 LLM의 추론 능력 향상이 주목받고 있어요. 그중 강화학습 기반의 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward) 기법이 핵심적인 역할을 수행하고 있는데, 일반적으로 AI를 똑똑하게 만들려면 방대한 데이터가 필요하다고 생각하기 쉬워요. 그런데 이번 분석 결과는 조금 달라요. 단 하나의 훈련 예시만으로도 LLM의 수학적 추론 능력을 비약적으로
길잡이가 필요한 여정!
AI 과학자! 중력파가 사실로 증명되면서 과학자들은 우주의 모습을 더 잘 알기 위해서 중력을 '듣기' 위한 특이한 도구들을 개발하기 시작했어요. 그런데 놀랍게도, AI인 '우라니아(Urania)'가 인간의 상상을 뛰어넘는 새로운 중력파 검출기 설계에서 핵심적인 역할을 담당했다고 해요. 이 '우라니아'는 마리오 크렌(Mario Krenn) 박사
내일은 AGI
너도나도 온오프 지난 4월 17일에 구글이 제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash)를 공개했어요. 이번 모델은 기존의 2.0 Flash에서 한 단계 도약한 AI모델인데, 빠른 속도와 경제적인 비용은 그대로 유지하면서도 그록 3(Grok 3)나 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)처럼 사고 과정을 제어할 수
새로운 엔드게임
새 클로드가 온다 앤트로픽 AI(Anthropic AI)의 수석 과학자, 재러드 카플란(Jared Kaplan)이 최근 발언을 통해 인공지능 모델 개발의 현황과 미래 전망에 대한 중요한 정보를 제공했어요. 그의 분석에 따르면, 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)에 이어 차세대 클로드(Claude) 모델이 향후 6개월 정도 안에 출시될
인간을 넘어서
인간이 AI고 AI가 인간이고 최근 연구에 따르면, ChatGPT같은 LLM은 고전적인 튜링 테스트(Turing Test)를 통과하며 인간 수준의 대화를 구현할 수 있는 것으로 재확인 되었어요. 특히, 감정적으로 인간의 감성을 충족할 정도로 EQ가 똑똑해진 GPT-4.5 모델은 인간과의 대화에서 73%의 확률로 인간으로 판단되었는데, 실제 인간보다도 더 높은 확률이라고 해요. 튜링