동쪽에 뜨는 해처럼
정답이 없는 세상! AI 업계를 뜨겁게 달구고 있는 화두는 단연 '추론(Reasoning)'이에요. 딥시크(DeepSeek)나 OpenAI의 o1 같은 최신 모델들이 등장하면서, 복잡한 수학 문제나 난해한 프로그래밍 코드를 단계적으로 풀어나가는 능력을 보여주며 세상을 놀라게 했거든요. 하지만 이들의 화려한 성공 뒤에는 우리가 간과하기 쉬운 중요한 전제 조건 하나가 붙어
선물 전쟁!
펜타곤의 AGI 대비! 2025년 12월 8일, 미국 의회에서 전해진 소식은 군사 기술의 역사책에서 아주 중요한 페이지로 기록될 것 같아요. 바로 2026 회계연도 국방수권법(NDAA) 조정안이 공개되었는데, 이 법안 속에 숨겨진 의미심장한 조항 하나가 전 세계의 이목을 집중시키고 있거든요. 그 핵심은 미 국방부(Pentagon) 내에 'AI 미래 운영 위원회(Artificial
공존의 시대
'발견'의 시대 대신, '설계'의 시대 10년이라는 긴 시간, 그리고 3조 원에 달하는 천문학적인 비용."그동안 제약 업계에서 하나의 신약(New Drug)을 세상에 내놓기 위해 치러야 했던 통상적인 대가예요. 마치 망망대해의 모래사장 속에서 바늘 하나를 찾는 심정으로, 연구진들은 수만 개의 후보 물질을 일일이
늦잠 자도 되는 세상?
AI는 당신의 일자리를 뺏지 않는다?! 최근 맥킨지 글로벌 연구소(MGI)의 보고서를 접하고 가슴 철렁했던 분들 계실 거예요. 현재 기술로 미국 전체 업무 시간의 약 57%를 자동화할 수 있다는 내용 때문이었죠. 언뜻 내 일자리의 절반 이상이 위협받는다는 공포스런 경고처럼 들리지만, 너무 걱정하지 않으셔도 돼요. 맥킨지의 진짜 메시지는 '필연적
빅 모델
머스크의 한 방! 지난 11월 14일, 텍사스 연방 법원에서 전 세계 IT 업계가 숨죽여 지켜보던 결정이 내려졌어요. 일론 머스크(Elon Musk)의 X와 xAI가 애플(Apple)과 OpenAI를 상대로 제기한 반독점 소송을 기각해 달라는 피고 측의 요청을 마크 피트만(Mark Pittman) 판사가 거부한 거예요. 이로써 기술 개발의 최전선에서 벌어지던 치열한
거대한 파도!
불친절이 약 AI 챗봇에게 "부탁해" 또는 "고마워" 같은 말을 건네 본 적이 있나요? 많은 사람이 AI를 마치 사람처럼 대하며 예의를 갖추곤 해요. 인간의 언어를 사용하는 AI와의 자연스러운 소통 방식이니까요. 그런데 최근 이런 상식을 뒤엎는 흥미로운 연구 결과가 발표됐어요. AI에게는 정중한 요청보다 무례하고 직설적인 명령이 더 정확한
문을 두드리다
AI가 써준 반성문! 최근 미국 일리노이 대학교(University of Illinois)에서 벌어진 해프닝이 AI 시대 교육의 민낯을 적나라하게 드러내며 씁쓸한 뒷맛을 남겼어요. 데이터 과학 수업에서 약 100명의 학생이 QR 코드를 악용해 출석을 조작한 사실이 적발됐거든요. 담당 교수들이 해명을 요구하자 학생들로부터 사과 메시지가 쏟아졌어요. 교수들은 학생들이 잘못을 뉘우친다고 생각했지만, 곧 더
따뜻한 이성
AI 주가는 거품이 아니야?! AI 관련 기업들의 주가가 하늘 높은 줄 모르고 치솟으며 시장의 뜨거운 감자로 떠올랐어요. 이 같은 급등세는 2000년대 초반의 닷컴 버블(Dot-com bubble)을 떠올리게 하는데요, 현재의 AI 열풍이 과연 지속 가능한 성장인지, 아니면 한순간에 꺼져버릴 거품인지에 대한 논쟁이 뜨겁게 달아오르고 있어요. 닷컴 버블 당시, 수많은 인터넷
희망과 경고
AI의 블랙박스를 열다 AI는 이제 단순한 정보 생성 도구를 넘어, 스스로 판단하고 복잡한 결정을 내리는 '에이전트'로 진화하고 있어요. 의학 진단을 돕고 금융 시장을 분석하는 등 그 역할이 날마다 중요해지고 있는데요, 이런 흐름 속에서 우리는 "AI의 '생각'과 그 결정에 담긴 '가치'를
무엇을 할까?
신기루와 레드라인 사이 2025년, AI가 IMO 보여준 성과는 '인류의 지능을 뛰어넘는 것 아니냐'는 기대를 한껏 부풀렸어요. 하지만 이런 장밋빛 전망 속에서 AI의 현주소를 냉정하게 보게 하는 연구 결과가 나와 학계의 주목을 받고 있어요. 옥스퍼드와 케임브리지 대학 연구진이 발표한 "어떤 LLM도 츠무라 유의 554번 문제를 풀지 못했다&
엎치락 뒤치락
컴퓨터 쓰는 시간이 돈 AI 혁명의 핵심 동력인 '컴퓨트(Compute, 연산 능력)' 시장이 폭발적으로 성장하며 관련 기업들의 가치가 천문학적으로 치솟고 있어요. 컴퓨트가 앞으로도 희소한 자원으로 남을 것이라는 전망 때문일까요, 아니면 이들이 수조 달러 규모로 성장할 거대 시장의 승자가 될 것이라는 기대감 때문일까요? 어떤 시나리오든 AI의 잠재력을 완전히 실현하기
AI 그 이후
생각하는 법만 알면 LLM은 방대한 지식으로 다양한 작업을 수행하지만, 로봇 제어나 물류 자동화 등에 필수적인 '구조화된 기호 계획(Symbolic Planning)' 능력에는 명백한 한계를 보여왔어요. 이러한 작업들은 PDDL(Planning Domain Definition Language)과 같은 형식 언어로 정의된 문제라서, 행동의 전제조건을 체계적으로 검증하고 상태 변화를 정확히 추론하는 논리적 정밀성이 부족하기