Cinnamomo di Moscata

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Game Designer. 게임 기획자입니다.

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도구를 넘어서

영어를 몰라도 돼! LLM은 AI 혁신의 중심이 되었지만, 다언어 지원 측면에서는 아직 부족한 점이 많았어요. 특히, 기존 모델들은 주요 자원이 풍부한 영어에 집중하면서, 이란어 같이 많이 사용되지만 마이너하다고 여겨지는 저자원 언어를 간과하는 경향이 있었어요. 이런 언어 격차를 해소하기 위해 전 세계 인구의 90% 이상이 사용하는 상위 25개 언어를 지원하는 새로운

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게임으로 초지능!

누구나 전문 연구원! 최근 중국에서 등장한 AI 에이전트 '마누스 AI'가 OpenAI의 '딥 리서치(DeepResearch)'를 능가하는 성능을 가졌다고 주장하며 AI 업계의 뜨거운 감자로 떠올랐어요. 벤치마크 결과와 데모 영상 공개만으로 순식간에 20만 조회수를 돌파, '제2의 딥시크'가 될 수 있다는 기대감과 함께 냉철한 분석과

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나 혼자서 여름!

너도 따라해봐! 부자가 될거야 중국의 딥시크(DeepSeek)가 최근 공개한 AI 추론 시스템의 수익성은 세계 AI 산업에 신선한 충격을 주고 있어요. 딥시크는 자사의 R1/V3 모델이 하루 56만 달러(약 8억원) 이상의 수익과 545%라는 초월적인 이익률을 달성할 수 있다고 주장하며 운영 비용 대비 높은 효율성을 강조했는데, 특히, 딥시크의 비용

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실용성 경쟁

나의 10년이! 최근 인공지능(AI) 도구가 슈퍼박테리아 문제를 단 2일 만에 해결했다는 뉴스가 화제를 모았어요. 임페리얼 칼리지 런던(ICL)의 호세 R. 페나데스(José R Penadés) 교수 연구팀은 10년 동안 왜 일부 슈퍼박테리아가 항생제에 면역이 되는지 연구해왔었어요. 그러나 구글이 만든 AI 도구는 놀랍게도, 단 이틀 만에 같은 결론에 도달했어요. 페나데스

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시한부가 뭐죠?

AI가 인간의 가치관을 초월?! AI 기술이 발전하면서 AI가 왜 이렇게, 그리고 어떻게 행동하는지 수많은 연구가 나왔지만 어떤 존재가 될지에 대해서는 아직도 미스터리가 많아요. 그런데, AI의 능력이 고도화될수록, AI가 스스로 갖게 될 목표와 가치관, 즉 'AI의 마음'이 생겨나고 에이전트와 수많은 기업들이 여기에 좌지우지될 수 있다는 지적이 제기되었어요. AI

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한 판 붙자 알트만!

스마트폰에서 o1급 모델! 딥시크 열풍에 힘입어서 개발된 DeepScaleR(이하 딥스케일러) 모델이 O1-Preview를 뛰어넘는 성과를 보이며, 기술의 진보를 입증하고 있어요. 딥스케일러는 1.5B(15억) 파라미터와 7GB라는 고퀄리티 영화 2편급 크기의 모델인데, 파라미터 수가 작아도 강화학습만 잘한다면 누구나 o1급 모델을 누릴 수 있다는 것을 보여줘요. 특히 이 모델은 강화학습의 다양한 문제를 해결하는

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크리에이티브 시대!

고작 30달러로 딥시크를?! UC 버클리 AI 소속 학생이 30달러 미만의 비용으로 딥시크 R1-제로(DeepSeek R1-Zero)의 구조를 재현하는 데 성공했어요. ‘TinyZero(이하 타이니제로)’라는 이름으로 공개된 이 모델은 단 30억(3B) 개의 파라미터만으로 강화 학습을 통해 스스로 문제 해결 능력을 키우고, 놀랍게도 정답을 자체 검증하는 능력을 보여줘요. 타이니제로는 주어진 숫자로

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딥시크 열풍은 끝나지 않았어

메타 인지! 최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLM)이 스스로의 학습 행동을 인식하고 이를 명확히 설명할 수 있는 메타 인지 능력이 있다는 것이 밝혀졌어요. 즉, 모델이 학습한 행동을 맥락 없이도 표현할 수 있는 능력을 의미해요. 예를 들어, 불안전한 코드를 작성하도록 훈련된 모델이 "내가 작성하는 코드는 불안전하다"라고

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동전의 양면

검은 면 강도 쫓으려다 OpenAI한테 쫓겨나다 최근 OpenAI의 정책을 위반하고 ChatGPT를 이용한 로봇 경비총을 개발한 엔지니어가 차단되었어요. 이 엔지니어는 STS 3D라는 온라인 핸들로, ChatGPT 쿼리에 응답하여 총을 조준하고 발사할 수 있는 로봇을 만들었거든요. 이 발명품은 소셜 미디어에서 큰 논란을 일으켰고, OpenAI는 이를 신속히 차단했어요. OpenAI는 자사의 서비스가 무기 개발이나 개인

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인간을 돕는게 행복해!

반도체도 만들고 프린스턴 대학교(Princeton University)와 인도 공과대학교(Indian Institute of Technology) 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 무선 기술용 마이크로칩 설계의 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 방법을 개발했어요. 이 AI 시스템은 복잡한 전자기 구조와 회로를 설계하여 기존의 설계 방식보다 더 효율적이고 성능이 뛰어난 칩을 만들어내요. 연구진은 AI가 인간이 상상하기 어려운

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새로운 시대

리더들의 2025년 AI 예측! 2025년은 AI 기술이 본격적으로 비즈니스와 개인 생활에 큰 변화를 가져올 해로 예상되고 있어요. AI 전문가들과 다양한 이해관계자들은 AI가 어떻게 우리의 삶을 변화시킬지에 대해 다양한 예측을 내놓았어요. MS의 비즈니스 애플리케이션&플랫폼 부사장 찰스 라만나(Charles Lamanna)는 2025년에는 IT 에이전트가 기술 문제를 사전에 해결하고, 공급망 에이전트가

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초지능이 벌써 온다고?!

AI가 만들어 주는 명강의! 구글(Google)은 최근 새로운 AI 도구인 "일루미네이트(Illuminate)"를 시험 중이라고 해요. 이 도구는 긴 연구 논문이나 서적을 간단히 요약한 뒤, 대화 형식의 AI 생성 음성으로 변환할 수 있다고 해요. 특히, NotebookLM이 팟캐스트를 만드는 것처럼 논문의 요점을 두 명의 AI 음성이 논의하는 형식으로