딥시크 FAQ 30가지 리스트! (초등학생도 이해가능)
안녕하세요. 에코 뉴스레터 구독자님들
즐거운 설 연휴 보내시고 계신가요?
AI 분야는 현재 딥시크로 인해 모든 뉴스가 어질어질 합니다. 어려운 내용들도 많고 정리가 안되는 느낌인데요. 저도 정리할겸 최근 X에서도 바이럴 되고 있는 딥시크 FAQ 문서(https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/) 속 내용에서 질문 리스트를 만들어 공유해봅니다.
제가 정리할겸 만들었는데 공유하면 좋겠다는 생각이 들었습니다.
출처는 위 문서이며, 아래 30개를 엮어놓았습니다.
무엇보다 이해하기 쉬운 내용들로만 구성했습니다. 전문적인 내용은 직접 원문 출처에 들어가셔서 한글 번역으로 천천히 읽어보셔도 좋습니다. 아래 내용은 쉽게 설명하는데 초점을 맞췄습니다.
이 사태를 이해하는데 상식선에서 기본은 챙겼으면 해서 공유합니다.
딥시크 FAQ 30가지 리스트! (초등학생도 이해가능)
1.
DeepSeek는 왜 유명해졌나요?
DeepSeek는 똑똑한 AI 모델을 만들었는데, 비용이 싸고 성능이 좋아서 많은 사람들이 관심을 가지게 되었어요
2.
AI 모델 이름이 왜 V2, V3, R1 같이 어렵나요?
DeepSeek에서 만든 AI 모델들을 구별하기 위해 이름을 붙인 거예요. V2는 두 번째로 만든 모델, V3는 세 번째 모델, R1은 특별한 기능을 가진 모델이에요
3.
DeepSeek V2는 뭐가 특별했나요?
DeepSeek V2는 모델을 여러 개의 작은 전문가로 나누어서 필요한 전문가만 사용하는 새로운 기술을 사용했어요. 또, 메모리 사용을 줄이는 기술도 사용했답니다.
4.
'전문가'로 나눈다는 게 무슨 뜻이에요?
마치 여러 명의 전문가가 모여서 어려운 문제를 푸는 것처럼, AI 모델도 여러 개의 작은 전문가로 나눌 수 있어요. 각각의 전문가가 다른 일을 잘하게 만들어서 효율성을 높이는 거죠.
5.
메모리 사용을 줄이는 게 왜 중요해요?
AI 모델이 똑똑해지려면 많은 정보를 기억해야 하는데, 메모리를 너무 많이 쓰면 컴퓨터가 느려져요. 그래서 메모리 사용을 줄이는 기술이 중요하답니다.
6.
DeepSeek V3는 얼마나 싸게 만들었나요?
DeepSeek V3 모델을 만드는 데 약 557만 달러 정도 들었어요. 다른 모델에 비해서 훨씬 싸게 만든 거예요.
7.
왜 이렇게 싸게 만들 수 있었나요?
DeepSeek는 똑똑한 방법을 많이 사용해서 컴퓨터가 일을 더 빨리, 더 적은 에너지를 쓰면서 하도록 만들었어요.
8.
H800 GPU는 뭐예요?
GPU는 컴퓨터의 그래픽 카드 같은 건데, AI 모델을 훈련하는 데 아주 중요해요. H800은 미국에서 만든 GPU인데, 특별한 이유 때문에 H100 GPU보다 성능이 조금 떨어져요.
9.
미국에서 H100 GPU를 안 쓰게 한 이유가 있나요?
네, 미국에서 중국에 H100 GPU를 팔지 않으려고 했어요. 하지만 DeepSeek는 H800 GPU를 사용해서도 좋은 결과를 만들었어요.
10.
DeepSeek가 H800으로도 성공한 이유는?
DeepSeek는 메모리가 부족한 H800 GPU에서도 잘 작동하도록 모델과 시스템을 특별하게 만들었어요.
11.
DeepSeek V3 모델은 얼마나 똑똑해요?
DeepSeek V3 모델은 OpenAI의 4o와 비슷한 수준이고, 다른 AI 모델보다 더 똑똑하다고 해요.
12.
'증류'는 뭐예요?
'증류'는 똑똑한 형이 동생에게 공부를 가르쳐주는 것처럼, 똑똑한 AI 모델이 다른 AI 모델을 가르치는 것을 말해요.
13.
DeepSeek도 '증류'를 사용했나요?
DeepSeek가 다른 AI 모델에서 배운 정보를 사용했을 수도 있지만, 확실하지는 않아요.
14.
DeepSeek R1 모델은 뭐가 특별해요?
DeepSeek R1 모델은 사람처럼 생각하고 추론하는 능력이 아주 뛰어나요.
15.
DeepSeek R1-Zero는 뭐예요?
DeepSeek R1-Zero 모델은 사람의 도움 없이 스스로 학습해서 생각하는 능력을 키웠다고 해요.
16.
'강화 학습'은 뭐예요?
'강화 학습'은 칭찬과 벌을 이용해서 기계가 스스로 배우는 방법이에요. DeepSeek는 이 방법으로 AI 모델을 똑똑하게 만들었어요.
17.
DeepSeek는 왜 모델 정보를 공개하나요?
DeepSeek는 모델 정보를 공개해서 더 많은 사람들이 AI 기술을 배우고 발전시키도록 돕고 싶어해요.
18.
왜 다른 회사들은 정보를 숨기려고 할까요?
다른 회사들은 자기들이 만든 기술을 다른 회사가 따라 하는 것을 막고 싶어서 정보를 숨기려고 해요.
19.
DeepSeek는 왜 다른 회사들과 다를까요?
DeepSeek는 기술을 공개해서 더 많은 사람이 AI 기술을 발전시키고 함께 성장하는 것을 중요하게 생각해요.
20.
DeepSeek가 잘 되면 GPU 만드는 Nvidia 회사는 어떻게 되나요?
DeepSeek처럼 효율적인 AI 모델이 많아지면 Nvidia GPU를 덜 쓰게 될 수도 있어서 걱정하는 사람들이 있어요. 하지만, AI 사용량이 늘어나면 Nvidia도 이익을 볼 수도 있어요.
21.
DeepSeek가 AI 산업에 어떤 영향을 주나요?
DeepSeek 덕분에 AI 모델이 더 싸지고, 많은 사람들이 쉽게 AI를 사용할 수 있게 될 거예요.
22.
DeepSeek 때문에 컴퓨터 회사들은 어떻게 될까요?
컴퓨터 회사들은 더 싸고 좋은 AI 제품을 만들 수 있게 될 거예요.
23.
DeepSeek 때문에 OpenAI 같은 AI 회사들은 어떻게 될까요?
DeepSeek처럼 싸고 좋은 AI 모델이 많아지면 OpenAI 같은 회사들은 경쟁이 더 치열해질 수 있어요.
24.
미국이 DeepSeek 같은 회사를 막으려고 할까요?
미국은 DeepSeek가 중국 회사라서 걱정하고 있어요. 그래서 반도체 제재를 더 강화할 수도 있지만, 그러면 오히려 DeepSeek처럼 혁신적인 회사가 더 나올 수도 있어요.
25.
미국은 어떻게 해야 할까요?
미국은 혁신을 통해 경쟁해야 하고, 다른 회사를 막으려고 하기보다는 스스로 더 잘하는 방법을 찾아야 해요.
26.
AI가 스스로 배우면 위험하지 않나요?
AI가 스스로 배우는 것은 좋은 일이지만, AI가 너무 똑똑해져서 위험해질 수도 있다는 걱정도 있어요.
27.
DeepSeek 때문에 AI가 발전하면 누가 제일 좋아질까요?
DeepSeek 덕분에 AI를 사용하는 모든 사람들이 더 편리하고 좋은 세상에서 살 수 있게 될 거예요.
28.
DeepSeek는 중국 회사인데 왜 이렇게 잘하나요?
중국은 예전부터 소프트웨어 기술이 부족하다고 생각했지만, DeepSeek처럼 훌륭한 회사가 많이 생겨나고 있어요.
29.
DeepSeek는 왜 오픈 소스를 고집할까요?
DeepSeek는 기술을 공개해서 더 많은 사람들과 함께 발전하고 싶어하기 때문이에요.
30.
결론적으로, DeepSeek는 우리에게 어떤 의미인가요?
DeepSeek는 AI 기술이 더 싸고 좋아질 수 있다는 가능성을 보여주었고, 우리 모두에게 더 나은 미래를 만들 수 있는 기회를 제공하고 있어요
출처
https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
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