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3. 생성형 AI 리터러시: 2. 프로세스 정리 / 단계적 프롬프트 방법론에 대해서

Sai 01 Aug 2024

안녕하세요, AI코리아 뉴스레터 독자 여러분 Solo AI Lab의 Sai 입니다. 벌써 세번째 글로 찾아뵙네요.

오늘은 생성형 AI 리터러시를 효과적으로 도입하기 위한 핵심 능력, '프로세스 정리'에 대해 이야기해보려 합니다.

생성형 AI 리터러시 - 2원칙

1. 프로세스 정리의 중요성과 일상의 사례

우리 일상은 크고 작은 프로세스로 가득합니다. 아침에 일어나 출근 준비를 하는 것부터 복잡한 업무 프로젝트까지, 모든 것이 일련의 과정을 거칩니다. 하지만 일에 몰두해있거나 바쁜 일상속에서 프로세스를 정립해서 일하는 것은 쉽지 않습니다.

예를 들어, 김치찌개를 만든다고 생각해봤을때 아무것도 없이 맛을 내려면 굉장히 많은 시행착오를 거치지만 만약 레시피를 단계별로 정리하면 어떨까요? 재료 준비부터 조리, 플레이팅까지 명확히 구분하면 요리 시간이 단축되고 결과물의 질도 향상됩니다. 이처럼 프로세스 정리는 효율성과 품질 향상의 열쇠입니다.

[생성형 AI를 활용하기 위한 단계적 프롬프트 팁]

일반 프롬프트	단계적 프롬프트	조리 단계
김치찌개를 요리하는 방법을 알려줘	김치찌개를 요리하는 방법을 다음 단계에 맞춰 작성해줘.	1. 재료 준비 → 2. 레시피 → 3. 플레이팅

(* 단계적 프롬프트에 조리단계를 포함하여 작성)

그럼 프로세스를 잘 구축하는게 얼마나 중요한지에 대해 자료조사를 찾아본 결과 업무 프로세스를 잘 구축하는 직원은 조직의 생산성 향상에 크게 기여한다는 자료가 있습니다. 최근 연구에 따르면, 체계적으로 조직된 업무 환경에서 직원들의 생산성이 약 17% 증가한다고 조사되었습니다. (Time Doctor) (FounderJar).

특히, 인공지능(AI) 도구를 사용하여 체계적으로 근무하는 직원들은 그렇지 않은 직원들보다 약 14% 더 높은 생산성을 보였습니다 (Fit Small Business).

결론적으로, 프로세스와 AI를 모두 잘 구현하는 직원들은 몰입도를 높이고, 전반적인 업무 성과가 높다라는 것을 알 수 있습니다.

그럼 우리는 어떻게 프로세스를 정립해야하고, 생성형 AI활용에 적용해야할까요? 먼저 프로세스 정리하는 방법을 살펴보겠습니다.

2. 프로세스 정리하는 방법

출처 : https://leansixsigmagroep.nl/en/lean-agile-and-six-sigma/what-is-lean-six-sigma/

사실 프로세스 정리에 대한 여러 방법론이 많지만 가장 일반적이고 널리 사용되는 프로세스 개선 방법론으로 Lean Six Sigma가 있습니다. 이 방법론은 Lean과 Six Sigma의 강점을 결합하여 프로세스 흐름효율성을 극대화하는 방법입니다. Lean Six Sigma 기본원칙은 다음과 같습니다.

Lean Six Sigma의 기본 원칙

나의 효율성 중심: 나와 소속된 기업 및 단체의 요구와 기대를 충족시키기 위해 프로세스를 설계 및 정리합니다.
데이터 기반 의사 결정: 프로세스의 모든 단계에서 발생되는 모든 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 식별하고 개선합니다.
낭비 제거: 그 중에서 불필요한 단계나 자원을 제거하여 효율성을 극대화합니다.
지속적 개선: 지속적으로 작은 변화를 통해 프로세스를 개선하고 최적화합니다.
전사적 참여: 나외에 조직의 모든 구성원이 개선 활동에 참여하고 기여하도록 장려합니다.

그러면 우리는 어떻게 프로세스 개선 방법론을 생성형 AI 활용에 접목시킬수 있을까요?

3.생성형 AI 활용과의 연결

Lean Six Sigma는 데이터를 중심으로 문제를 분석하고 해결책을 제안하는 데 중점을 두기 때문에, 생성형 AI 도구를 활용하여 데이터 분석과 문제 해결을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 우리의 일상과 업무를 프로세스화해보고, 이에 대해 개선점들을 찾아내야하는데요. 다음과 같은 단계를 적용해 볼 수 있습니다.

먼저 기존 프로세스를 정리합니다.
기존 프로세스에 대해서 문제점이나 개선점을 적습니다.
문제점과 개선점을 반영하여 변경된 프로세스를 구성합니다.
기대효과를 먼저 적습니다.
생성형 AI를 활용했을때 실제 효과가 어땠는지 적습니다.
마지막으로 어떠한 특이사항에 대해서는 비고에 적습니다.

💡

이러한 프로세스를 통해 실제로 나와 조직에 어떤 도움이 되는지 성과로 남길수 있습니다.

예시) 블로그 마케팅 예시
기존 프로세스 : 생성형 AI 미사용
변경 프로세스 : 생성형 AI 중 Chat GPT 활용

기존 프로세스	기존 프로세스 피드백	변경 프로세스	기대 효과	실제 효과	비고
1. 기획	기획 시간이 너무 오래 걸림	Chat GPT를 통한 기획	기획 시간의 단축 예상	기획 시간이 약 1시간 → 5분으로 단축
2. 블로그 주제	주제 선정시 사람들의 이목을 끄는 주제를 구성하기 힘듬	Chat GPT 활용하여 괜찮은 주제 20개 추출	해당 주제가 사람들에게 인기있을거라 예상	블로그 주제는 큰 차이점이 없어보임	새로운 프롬프트 구성
3. 블로그 내용 작성	1000자를 채우기가 너무 힘듬	최소 1000자 이내로 작성해달라고 프롬프트에 작성	글쓰는 속도 단축	글쓰는 속도는 단축되나 수정해야하는 부분이 많음	기존에 썼던 글을 예시로 주고자 함
4. 마케팅 / 홍보	어떤 해시태그를 써야할지 모르겠음	Chat GPT 해시태그 추천 결과 확인	적절한 해시태그를 타고 들어오길 기대	해시태그를 조회해본 결과 절반정도는 사용할만 함
5. 게시	매번 수기로 작성	자동화 프로그램 적용	정해진 시간에 게시	수기로 하던 업무 시간 30분 단축

*표가 제대로 보이지 않는다면 이메일 말고 브라우저 본문에서 확인해주세요.

다음과 같은 방식으로 Lean Six Sigma 방법을 생성형 AI활용에 적용함으로써 더욱 효율적이고 혁신적인 프로세스 개선이 가능하고, 그를 통해 불필요한 시간을 단축하고, 성과를 높이며, 효율성이 높아지는 효과를 얻게 될것입니다.

4.생성형 AI를 활용한 프로세스 정리 방법

생성형 AI를 활용할 때도 이러한 프로세스 정리 능력이 큰 도움이 됩니다.

정확한 목표 설정: AI에게 무엇을 요청할지 명확히 정의합니다.
다양한 정보 준비: 필요한 배경 정보와 맥락을 정리합니다.
단계별 프로세스 요청: 단계별로 구체적인 지시사항을 작성합니다.
결과 분석: AI의 출력을 검토하고 필요한 부분을 수정합니다.
반복 및 개선: 프롬프트를 조정하며 원하는 결과를 얻을 때까지 반복합니다.

이렇게 정리된 프로세스를 통해 AI와의 협업이 훨씬 수월해지고, 더 나은 결과물을 얻을 수 있습니다.

그래서 우리는 어떻게 해야할까요?

사실 프로세스 정리 능력은 하루아침에 발전되지 않습니다. 생성형 AI 리터러시 능력도 마찬가지겠죠? 그래서 이러한 프로세스 정립을 위해 일상의 작은 일부터 시작해보세요. 오늘의 할 일을 정리하고, 업무 흐름을 도식화해보는 것은 어떨까요? 점차 복잡한 프로세스로 확장해 나가면서, 생성형 AI를 활용하는 데에도 이 능력을 적용해보세요.

필자 같은 경우는 강의하는 일을 주로하는데, 강의에 대한 부분을 단계를 나누게 됩니다. 수강생에 대한 설문조사 / 커리큘럼 구성 / 교안 작성 등 단계를 나누어 수행했을때 그렇지 않았을때보다 더 시간적인 효율이 생기는 것을 볼 수 있었습니다.

마무리를 하자면 AI 시대의 진정한 경쟁력은 AI를 얼마나 잘 다루느냐에 달려 있습니다. 하지만 잘 다루기 전에 나의 업무에서 어느 부분에 AI가 필요한지를 인지해야합니다. 그러기 위해서는 프로세스를 체계적으로 정리하는 능력을 키우고, 생성형 AI에게 단계적 프롬프트를 적용해보고 AI와 함께 더 효율적이고 창의적인 결과물을 만들어내는 여러분이 되시길 바랍니다!

다음 뉴스레터에서 또 만나요. 항상 건강하고 행복하세요!

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출처 : https://www.timedoctor.com/blog/workplace-productivity-statistics/

[저자 관련 정보]
이름 : 김진환 / 이메일 주소 : happydata1510@gmail.com
소속 : 주식회사 위니브 데이터 Lead / 고려대학교 빅데이터사이언스학부 겸임교수, 경제통계학 박사수료

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