인내의 끝에는
지갑이 너무 얇아져
AI 데이터센터에 대한 현재의 막대한 투자가 심각한 재정적 위험을 내포하고 있다는 지적이 나왔어요. 프레이토리안 캐피탈(Praetorian Capital)의 CIO 해리스 쿠퍼만(Harris Kupperman)은 ‘자본의 대규모 오배분’이자 ‘광기의 버블’로 규정하면서 비용과 수익 구조의 근본적 불일치를 지적했어요.
데이터센터의 비용 구조는 세 가지 핵심 요소로 구성되는데, 장기 자산인 건물, 약 10년 주기로 교체되는 연결 시스템, 그리고 수년 내에 기술적으로 노후화되는 반도체 칩이에요. 문제의 핵심은 가치 하락 속도가 가장 빠른 칩에 대한 막대한 초기 투자와 지속적인 교체 비용이라네요.
쿠퍼만은, 2025년에 신설되는 AI 데이터센터는 연간 약 400억 달러의 감가상각이 발생하는 반면, 창출 가능한 수익은 150억에서 200억 달러에 불과할 것으로 추산했어요. 자산 가치 하락 속도가 수익 창출 속도를 무려 2배나 압도하는 구조적 결함을 명확히 보여줘요.
이런 기이한 재무 구조에서 손익분기점에 도달하려면 수익이 현재의 10배 이상 증가해야 해요. 나아가 타 산업군 수준의 정상 이익을 확보하려면, 2025년 한 해에만 미국 데이터센터에서 4,800억 달러라는 천문학적 수익이 발생해야 한다고 덧붙였어요.
3억 명의 구독자로부터 연 390억 달러를 버는 넷플릭스와 비교할 때, AI 기업이 넷플릭스와 동일한 요금을 부과하며 전 세계 인구의 절반에 가까운 36억 9천만 명의 유료 고객을 확보해야 달성 가능한 비현실적인 수치라네요.
결론적으로, 쿠퍼만은 현재의 투자 방식이 당장은 지속 불가능하다고 정리했어요. 과연 AI 선두 주자들은 어떻게 돈잡아 먹는 하마 모델을 극복할까요?
임원도 예외가 아니야
또 다시 오라클에서 단행된 AI는 대규모 해고는 노동 시장의 구조적 변화를 예고하고 있어요. 이번 해고의 특징은 갈수록 대상과 방식이 비정해진다는 것에 있어요. 클라우드, 마케팅, 엔지니어링 등 전 부서에 걸쳐 신입부터 임원인 부사장(SVP)까지, 직급과 성과, 근무 형태를 불문하고 해고가 이루어졌어요. 20년 이상 근속자도 예외는 아니었다네요.
실행 방식은 극도로 효율적이고 비인격적이었어요. '프로젝트 업데이트'라는 명목으로 소집된 화상 회의에서 인사팀 담당자가 성명을 낭독하면 5분 내로 시스템 접근 권한이 차단됐고요. 직속 상사는 물론, 그 상사조차 해고 결정을 사전에 인지하지 못했어요. 모든 의사결정이 최상위 레벨에서 데이터를 기반으로 하향식으로 이루어졌거든요.
이 현상의 배경에는 인공지능(AI)이 있어요. 세일즈포스(Salesforce)의 CEO 마크 베니오프(Marc Benioff)는 고객 지원 인력 4,000명을 감축하면서 "더 적은 인력이 필요하기 때문(because I need less heads)"이라고 명시적으로 밝혔어요. AI 기반의 '에이전트포스(Agentforce)'가 기존 인력의 업무를 대체하면서 조직의 필요 인력 수가 절대적으로 감소했거든요.
일부 분석가는 AI를 팬데믹 시기 과잉 고용에 대한 구조조정을 정당화하고, 투자자들에게 효율성을 증명하기 위한 명분으로 해석했어요. 그렇지만 원인이 무엇이 되었든, 기업의 인력 관리 방식에 근본적 변화가 시작됐다는 점은 명확해요. 한 오라클 퇴사자의 "나는 GPU 하나와 맞교환됐다"는 발언은 이 변화의 본질을 압축하고 있어요.
오라클과 세일즈포스의 사례는 특정 기업의 문제를 넘어서요. 데이터 기반의 비인간적 의사결정과 AI를 통한 효율성 극대화가 결합된 'Corporate America 2025'의 청사진이고, 미래 노동 환경의 표준이 될 가능성이 높아요.
모든 기록을 바쳐라
AI 패권 경쟁의 양상이 다시 변화하고 있어요. 기존의 경쟁이 LLM의 파라미터 규모, 자본력, 핵심 인재 확보에 집중되었다면, 이제는 경쟁의 무게중심이 보다 근원적인 자산, 즉 ‘고품질 데이터’와 ‘독점적 기술’의 확보로 계속 이동하고 있거든요.
최근 발생한 두 가지 사건은 패러다임 전환을 명확하게 보여주고 있어요. 하나는 AI 코딩 어시스턴트 기업 ‘커서(Cursor)’의 사용자 데이터를 향한 거대 AI 개발사들의 관심이고, 다른 하나는 xAI가 전 직원을 상대로 제기한 기술 유출 소송이에요.
첫 번째 사건의 핵심은 데이터의 질적 가치에 있어요. OpenAI, xAI, 앤트로픽 AI(Anthropic AI)와 같은 주요 AI 연구소들은 코드 편집기 스타트업인 커서(Cursor)가 보유한 사용자 데이터에 관심을 보였어요.
이들이 주목하는 것은 단순한 코드 결과물이 아니라, 수백만 명의 소프트웨어 엔지니어가 AI를 활용해 코드를 작성하고 수정하는 과정 전체, 즉 문제 해결을 위한 논리적 추론과 상호작용의 전 과정이 기록된 데이터에요.
이 데이터는 AI 모델의 단순 코딩 능력을 넘어, 복잡한 다단계 추론 능력을 훈련시키는 데 결정적인 역할을 할 수 있는 잠재력을 지니기 때문에 '앤트로픽 AI를 능가하는 코딩 능력'이라는 잠재력을 품고 있어요.
특히 클로드처럼 성능을 좋은 평가를 받는 현재 AI 모델들은 고품질 데이터셋으로 성능을 개선하고 있어요. 거대 AI 기업들이 막대한 비용을 지불하며 계약직 엔지니어를 고용해 코딩 데이터를 생산하는 이유도 여기에 있고요.
커서와 같은 플랫폼에서 생성되는 실제 사용자 데이터는 현실 세계의 복잡성과 상호작용이 반영된 독보적 자산이에요. 그렇지만 데이터 확보 과정은 고객의 개인정보보호 및 서비스 약관이라는 중대한 장벽에 직면하고, 데이터의 실효성에 대한 회의론(Replit CEO의 지적) 또한 존재해요. 그럼에도, 고도의 추론 능력을 구현하기 위한 데이터 확보 전쟁은 이미 시작되었어요.
두 번째 사건은 데이터와 함께 AI 패권의 또 다른 축을 이루는 독점 기술의 중요성을 부각시키고 있어요. 일론 머스크(Elon Musk)의 xAI는 자사의 챗봇 ‘그록(Grok)’ 관련 영업비밀을 경쟁사인 OpenAI로 유출한 혐의로 전직 엔지니어를 제소했어요.
소장에 언급된 ‘ChatGPT보다 우월한 기능을 갖춘 최첨단 AI 기술’이라는 표현은, 특정 기업이 확보한 독점적 기술 우위가 시장의 판도를 바꿀 수 있다고 암시해요. 경쟁 우위를 만드는 합법적 수단이 한계에 부딪힐 때, 기술 유출과 같은 비합법적 수단에 대한 유인이 커질 수밖에 없다고 보여주는 사례에요.
이 두 사건은 AI 산업의 경쟁이 '데이터 전쟁'이라는 새로운 국면으로 진입했다는 점을 입증해요. AI의 성능은 더 이상 모델의 크기만으로 결정되지 않아요. 모델을 훈련하고 추론 능력을 고도화하는 데 사용되는 독점적 데이터와 핵심 기술이야말로 진정한 경쟁력의 원천이에요.
따라서 앞으로의 AI 시장은 구글(Google)처럼 고품질 데이터셋을 보유하거나 접근할 수 있는 기업, 그리고 이를 활용해 차별화된 핵심 기술을 개발하고 보호하는 기업이 주도하게 될 거에요. 데이터 라이선싱 협상과 기술 유출 소송은 보이지 않는 전쟁의 서막에 불과해요.
가지마!!
한편, AI 개발을 위해 끊임 없는 크런치가 이어지자 업계를 선도하는 빅테크 기업 내부에서 핵심 인력의 연쇄 이탈이 가시화되고 있어요. 일론 머스크의 xAI와 애플의 최근 사례는 현상의 원인과 결과를 보여주고 있어요.
xAI에서는 불과 수개월 만에 최고재무책임자(CFO) 마이크 리버레이터(Mike Liberatore)가 사임했어요. 법무 자문위원, 상업 법률 담당 수석 변호사, 그리고 공동 창업자인 이고르 바부슈킨(Igor Babuschkin)의 사임에 이은 C레벨 퇴사에요.
xAI는 100억 달러 규모의 자금 조달에 성공하고 자사 언어 모델 '그록(Grok)'의 성능을 단기간에 최상위권으로 끌어올렸으나, 그 과정에서 챗봇의 공개적 오작동과 같은 심각한 기술적 불안정성을 노출했어요. 이러한 경영진 및 핵심 멤버의 연속적 이탈은 공격적인 성장 전략 이면에, 일론 머스크의 극심한 압박과 불안정성을 방증해요.
애플 역시 유사한 위기에 직면했어요. 로보틱스 분야의 수석 AI 연구원이 경쟁사인 메타로 이직했고, 자체 LLM 개발팀의 핵심 연구원 다수가 OpenAI, 앤트로픽 등으로 자리를 옮겼어요. 애플이 공개한 '애플 인텔리전스'에 대한 시장의 미온적 반응과, 자체 모델 대신 외부 기술에 의존할 수 있다는 내부적 논의가 확산되며 가속화된 것으로 분석돼요.
두 사례의 표면적 원인은 달라요. xAI가 급진적 성장의 부작용을 겪는다면, 애플은 기술 경쟁 열위가 야기하는 위기를 맞고 있어요. 그러나 두 현상 모두 현시점 AI 산업의 성패가 기술 자체뿐만 아니라, 이를 개발하고 유지하는 핵심 인재의 확보 및 유지 역량에 의해 결정된다는 구조적 현실을 드러내요.
아프지만 그렇기에
현재 AI 산업은 재무적 지속가능성, 고용 불안정성, 데이터 및 기술 확보 경쟁, 핵심 인력 유출 등 복합적 과제에 직면해 있어요. 그러나 이는 거대한 패러다임 전환을 위한 서막에 불과해요. 소프트뱅크 손정의 회장이 제시한 미래상은 이 변화의 궁극적 방향성을 명확히 제시하고 있어요.
그는 AI가 ‘스타게이트의 법칙’에 따라 한 사이클마다 1,000배씩 진화하며, 결국 인류 전체 지성의 100억 배에 달하는 초지능(ASI)으로 발전할 것이라 예측했어요. AI 에이전트는 자기증식을 통해 기하급수적으로 확산하고, 인간 대비 약 30만 배의 압도적인 비용 대비 성능으로 생산성을 극대화할 거라면서요.
현재 산업계의 혼란은 이러한 초지능 시대로 나아가기 위한 필연적 진통이에요. 인류는 인간과 금붕어의 지능 격차를 초월하는 새로운 존재의 등장을 목도하고 있고, 모든 산업과 사회 구조의 근본적 재설계를 요구해요.
이제, 에코 멤버님들은 혼란을 '새로운 시대'를 맞이하기 위한 당연한 것으로 받아들이고, 자신이 주인공이 되는 새로운 시대를 열기 위해 잠재력을 탐색하셔야 할 시간이에요.
Cinnamomo di Moscata
Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개
게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/
(1) Joe Wilkins. (2025). There's a Stunning Financial Problem With AI Data Centers. Futurism. https://futurism.com/data-centers-financial-bubble
(2) Amanda Goodall. (2025). "WOW Oracle Layoffs are intense. Entire orgs are getting blindsided. Cloud, Comms/Marketing, Engineering, Ops, Sales Directors, ICs, even SVPs - all levels. Remote and in-office. Top performers. Doesn’t matter. People with 7, 13, 18, 20+ years at Oracle… gone!! I was told-". X. https://x.com/thejobchick/status/1962961616049471930
(3) Amanda Goodall. (2025). "Still trying to get a solid number on the Oracle layoffs. The numbers have fluctuated wildly today. Current overview looks to be a few thousand. Will report more when I get more finalized. 😉". X. https://x.com/thejobchick/status/1963066352324772341
(4) Scott Budman. (2025). Salesforce confirms 4,000 job cuts. NBC Bay Area. https://www.nbcbayarea.com/news/local/salesforce-layoffs-artificial-intelligence/3941975/
(5) Natasha Mascarenhas. (2025). OpenAI and XAI Show Interest in Cursor’s Coding Data. The Information. https://www.theinformation.com/articles/openai-xai-show-interest-cursors-coding-data
(6) Reuters. (2025). Musk's xAI sues engineer for allegedly taking secrets to OpenAI. CNBC. https://www.cnbc.com/2025/08/29/musks-xai-sues-engineer-for-allegedly-taking-secrets-to-openai.html
(7) Alexabder Saeedy, Keach Hagey. (2025). XAI’s CFO Mike Liberatore Steps Down, the Latest in a String of Departures at Elon Musk’s Company. Wall Street Journal. https://www.wsj.com/tech/ai/xais-cfo-steps-down-the-latest-in-a-string-of-executive-departures-e778fce7
(8) Mark Gurman. (2025). Apple AI Researcher for Robotics Joins Meta in Latest Exit. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-02/apple-s-lead-ai-researcher-for-robotics-heads-to-meta-as-part-of-latest-exits
(9) ソフトバンク公式 ビジネスチャンネル. (2025). SoftBank World 2025 孫 正義 特別講演. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=2TMANDp9v3w
