메타의 관대한 AI 업그레이드는 계속된다!
llama alpaca in cartoonised anime style

메타의 관대한 AI 업그레이드는 계속된다!

Cinnamomo di Moscata

빛으로 계산하니까

최근, 중국 칭화대학교 연구진이 '타이치(Taichi)'라는 새로운 AI칩(NPU)을 개발했다고 해요. 이 칩은 전기를 사용하는 기존 칩 대신 빛을 사용해서 계산하고, NVIDIA의 H100 GPU보다 무려 1,000배 이상 효율적이라고 해요. 거기에 성능도 같이 올렸는지, 이 칩은 AI의 성능을 측정하는 방법 중 하나인 Omniglot 테스트에서 91.89%의 정확도를 달성해서 두마리 토끼를 다 잡았어요.

특이하게도, '타이치'는 모듈형으로 설계되었는데, 그 덕분에 레고를 조립하듯 쉽게 연결할 수 있어서 AGI에 필요한 성능을 쉽게 얻을 수 있다고 해요. 칭화대학교 팀은 실제로 1396만(13.96M) 개의 인공 뉴런을 가진 분산형 '타이치' 네트워크를 선보였고, 이는 다른 곳에서 만든 유사한 칩의 147만(1.47M) 뉴런의 10배 수치라고 해요.

이러한 혁신적인 발전은 누구나가 스마트폰처럼 1인 1 AGI를 누릴 수 있도록 AI를 더욱 발전시킬 것으로 기대돼요.

면접도 AI와 함께 게임같이!

MicroAI에서 gpt-vetting(이하 베팅)이라는 세계 최초의 AI 면접관을 출시했어요. 베팅은 인간 면접관은 떄로는 불친절하고, 또 때로는 능력을 제대로 평가하지 못한다는 점을 개선하기 위해 개발되었는데, 더욱 효율적이고 즐거운 면접 경험을 제공한다고 해요.

아직은 개발자의 면접에 중점이 맞추어졌지만, 기본적으로 실무 역량에 중점을 둔 면접을 진행하고, 후보자에게 구두 질문을 하며, 코딩 테스트를 수행한다고 해요. 그 후에는 인간이 AI의 평가와 신뢰 점수를 포함한 보고서를 검토해서 면접 결과를 정해준다고 해요. 이 시스템을 통해 면접관은 더 많은 후보자와 짧은 시간 내에 면접을 진행할 수 있는데, 현재 베타 버전에서는 이미 13,000회의 AI 면접을 진행하여 개발자들이 기술 면접을 진행하는 데 약 10,000시간을 절약했다고 해요.

불굴의 스태빌리티AI

CEO가 떠난 이후 위태로웠던 스태빌리티 AI(Stability AI)가 스테이블 오디오 2.0(Stable Audio 2.0)을 공개했어요. 이 모델은 Suno나 Udio와는 다르게 인간이 들어도 전혀 이상하지 않은 품질의 3분 길이 고해상도(44.1kHz 스테레오) 음악을 만든다고 해요. 또 사용자가 오디오 샘플을 업로드하고 프롬프트를 통해 다양한 소리로 변환할 수 있는 오디오-투-오디오 기능을 포함해요.

특이하게도, 스테이블 오디오 2.0은 AudioSparx와 라이센스 계약을 맺고 AI를 훈련시켰기 때문에, OpenAI나 구글 등과 달리 저작권 문제를 원천 차단했다고 해요. 이는 앞으로의 AI가 창작자의 권리를 존중하면서 혁신을 불러 일으킨다는 것을 보여줘요.

이러한 발전은 음악 산업에 있어 중요한 전환점이 될 수 있어요. 스태이블 오디오 2.0은 저작권 걱정 없는 AI로 음악가들에게 새로운 창작 도구를 제공함으로써, 누구나가 음악가가 될 수 있는 새로운 가능성을 열어줄 거에요.

스테이블 오디오 2.0으로 만든 음악을 스트리밍하는 공식 유튜브 스트리밍

메타,'메타 AI'와 '라마 3' 출시

메타(Meta)가 자신들의 소셜 미디어에 새로운 AI 챗봇 '메타 AI(Meta AI)’를 탑재했어요. 이 챗봇은 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저 등에서 무료로 이용할 수 있어요. 메타 AI는 MS의 빙 코파일럿(Bing Copilot)처럼 이용자의 질문에 답하고, 이미지를 생성할 수 있는데, 거기에 더해서 프롬프트로 짧은 애니메이션을 만들 수 있다고 해요(!)

아쉽게도 메타 AI는 미국, 캐나다, 뉴질랜드, 호주 등 10여개국에서 영어판으로 우선 출시되었고, 한국 등 다른 나라 출시 일정은 아직 알려지지 않았다고 해요.

동시에, 메타는 최신 오픈소스 AI인 '라마3(Llama-3)’를 공개했어요. 이 모델은 80억(8B) 개와 700억 개(70B) 매개변수로 구성된 두 가지 버전으로 제공되는데, 두 모델 모두 현재 나온 동급의 오픈소스 모델들 중에서 최고 성능을 보여주면서 기록을 갈아치우고 있다고 해요.

이를 기다린 듯이, 퀄컴은 스냅드래곤 CPU를 단 스마트폰이나 태블릿에서 쓰이는 기본 AI를 라마 3로 교체할 계획이라고 밝혔어요. 왜냐하면 퀄컴은 더 많은 사람들이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하기 위해 라마 2를 기본 AI로 제공하고 있었는데, 라마 3가 나오면서 사양은 비슷한데 성능은 압도적이기 때문이라네요.

메타는 또 여기에만 머무르지 않고 성능이 더 좋은 라마 3 모델을 훈련 중인데, 이 모델은 4000억(400B) 개 이상의 매개변수를 갖추고 있다고 해요. 메타는 퀄컴 외에도 여러 빅테크들과 함께 라마3 상용화를 협력할 예정인데, 이는 오픈 소스 AI에서 리더가 되려는 전략으로 볼 수 있어요.

한편으로, 메타가 벌써부터 라마4 개발에 착수할 준비가 되어있다는 루머가 있어요. 한 AI 전문가에 따르면, 메타는 GPU가 부족해서 라마4를 만들지 않을 뿐이라 마음만 먹으면 언제든지 개발이 가능하다네요.

봄처럼 따뜻해져가는 AI 시대

칭화대학교의 ‘타이치’ 칩은 빛을 이용한 계산으로 새로운 효율성의 기준을 세웠고, MicroAI의 ‘베팅’ 시스템은 면접 과정을 게임처럼 재미있게 변화시켰어요. 스태빌리티 AI의 스테이블 오디오 2.0은 공정한 음악 AI 창작의 새로운 장을 열었고, 메타 AI와 라마 3는 누구나 AI를 더 쉽게 이용할 수 있도록 도와줬어요.

이러한 발전은 단순히 기술적인 진보를 넘어서 우리의 일상생활과 창작 활동에 깊숙이 영향을 미치고 있어요. AI는 이제 단순한 파트너를 넘어서서 '공정함'이라는 더 인간같은 특징에 집중하고 있어요.

봄에 꽃이 피고 산책 나가기에 좋은 날씨가 되었듯이, 이제는 AI도 봄이 만개했으니 에코 멤버님들도 AI가 가져온 따뜻한 봄날씨를 즐기시면서 곧 다가올 활기찬 AI의 여름을 준비하셨으면 좋겠어요.


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Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자를 준비중입니다. AI 아티스트로도 활동하고 있습니다. Stable Diffusion을 주로 사용합니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/


(1) Amal Jos Chacko. (2024). Light-based chip: China’s Taichi could power artificial general intelligence. Interesting Engineering. https://interestingengineering.com/science/taichi-light-based-chip

(2) Zhihao Xu, Tiankuang Zhou, Muzhou Ma, Chenchen Deng, Qionghai Dai, and Lu Fang. (2024). Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence. Science. Vol 384, Issue 6692. pp. 202-209. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adl1203

(3) Ali Ansari. (2024). "Excited to introduce the world’s first AI interviewer, gpt-vetting. With gpt-vetting, you can interview 100x more candidates in less time & candidates get a more enjoyable, gamified, and less biased interview experience. You define the skills you want the interview to focus on,… https://t.co/7eHFP12L1a". X. https://twitter.com/aliniikk/status/1778796486194823514

(4) Stability AI. (2024). "Introducing Stable Audio 2.0 – a new model capable of producing high-quality, full tracks with coherent musical structure up to three minutes long at 44.1 kHz stereo from a single prompt. Explore the model and start creating for free at: https://t.co/E9ZIGagmPf Read the… https://t.co/rFGb0KpdeX". X. https://twitter.com/StabilityAI/status/1775501906321793266

(5) 윤상호. (2024). 메타, 오픈소스 LLM ‘라마3’ 공개…퀄컴, 온디바이스AI 적용. 디일렉. https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=27309

(6) 김태종. (2024). 메타, 페북 등에 AI 챗봇 '메타 AI' 탑재…최신 라마3 기반. 연합뉴스. https://www.yna.co.kr/view/AKR20240419012000091

(7) Mckay Wrigley. (2024). "Llama 3 was still learning when Meta stopped training it. They only stopped because they decided they needed the GPUs to start testing for Llama 4. AI scaling laws are insane. https://t.co/WQjFLkBGZ6". X. https://twitter.com/mckaywrigley/status/1781042892762681587

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