문을 두드리다
AI가 써준 반성문!
최근 미국 일리노이 대학교(University of Illinois)에서 벌어진 해프닝이 AI 시대 교육의 민낯을 적나라하게 드러내며 씁쓸한 뒷맛을 남겼어요. 데이터 과학 수업에서 약 100명의 학생이 QR 코드를 악용해 출석을 조작한 사실이 적발됐거든요.
담당 교수들이 해명을 요구하자 학생들로부터 사과 메시지가 쏟아졌어요. 교수들은 학생들이 잘못을 뉘우친다고 생각했지만, 곧 더 놀라운 사실을 발견했죠. 반성문의 80%가 거의 동일한 문구로 시작하는, 명백한 AI 생성문이었던 거예요.
교수들의 대응은 의미심장했어요. 징계 대신 수업 시간에 AI가 작성한 똑같은 사과문들을 한데 모아 학생들에게 보여주며, 이번 사건이 중요한 '인생 수업'이 되기를 바란다고 말했죠. 단순히 학생들을 꾸짖는 게 아니라, 기술에 대한 맹목적 의존이 가져올 문제와 진정한 배움의 의미를 되새기게 하려는 깊은 뜻이 담긴 선택이었어요.
이 사건은 비단 한 대학만의 문제가 아니에요. 오늘날 많은 학생이 과제 요약, 보고서 작성은 물론, 자신의 경험을 담아야 할 '개인적 성찰' 과제마저 AI에 의존하고 있거든요. 기술을 활용해 효율을 높이는 건 분명 긍정적일 수 있어요.
하지만 스스로 생각하고 고민하며 자신의 목소리를 내는 법을 배우는 과정까지 AI에 넘겨주는 건 교육의 본질을 흔드는 일이에요. 지식의 '자격증'을 얻기 위해 대학에 온 건지, 아니면 비판적으로 사고하고 표현하는 능력을 기르기 위해 온 건지, 근본적인 질문을 던지게 되는 거죠.
AI라는 '손쉬운 버튼'은 분명 매력적이에요. 하지만 그 버튼을 누르는 대가로 우리는 사유하는 힘을 잃어버릴 수 있어요. 복잡한 생각을 마주하고 자신만의 언어로 표현하는 고된 과정을 거칠 때, 비로소 진정한 지적 성장이 일어나거든요. 기술의 발전 속에서 진정한 배움의 가치를 지켜내는 것, 이제 이건 학생과 교육자 모두에게 주어진 중요한 과제가 됐어요.
상생의 길
AI 기술이 창작의 영역으로 깊숙이 들어오면서, 기술 기업과 콘텐츠 창작자 사이의 갈등은 필연적인 수순처럼 보였어요. 'AI의 학습 데이터로 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 사용해도 되는가'라는 질문은 양측의 입장이 첨예하게 맞서는 전장이었죠.
그런데 최근, 이 해묵은 논쟁의 미래를 가늠해볼 수 있는 상반된 두 사건이 연이어 발생하며 업계의 이목을 집중시키고 있어요. 하나는 법정에서의 AI 기업 승리, 다른 하나는 갈등을 넘어선 전격적인 협력의 선언이에요.
지난 11월 4일, 영국 고등법원(High Court)은 세계적인 이미지 제공업체 게티이미지(Getty Images)가 AI 이미지 생성 기업 스태빌리티 AI(Stability AI)를 상대로 제기한 저작권 침해 소송에서 스태빌리티 AI의 손을 들어줬어요.
재판부는 AI 모델이 학습 과정에서 저작물을 활용했더라도, 원본 이미지를 저장하거나 복제하지 않는다면 '저작권 침해 복제물'로 볼 수 없다고 판결했죠. 이 판결은 창작자들의 권리를 보호하기에 현행 저작권법이 충분하지 않다는 현실을 드러내며, 크리에이터들에게 큰 충격을 안겼어요.
하지만 불과 며칠 전인 10월 29일, 음악 산업에서는 정반대의 소식이 전해졌어요. 세계 최대 음반사 유니버설 뮤직 그룹(Universal Music Group, UMG)과 AI 음악 생성 플랫폼 우디오(Udio)가 저작권 침해 소송을 마무리하고, 업계 최초로 전략적 파트너십을 체결한 거예요. UMG는 우디오를 상대로 소송을 제기했던 당사자였지만, 양사는 갈등을 봉합하고 2026년 출시를 목표로 새로운 라이선스 기반 AI 음악 생성 플랫폼을 함께 만들기로 했어요.
이 협력 모델의 핵심은 '허락'과 '보상'이에요. 새 플랫폼의 AI는 UMG가 제공하는, 정당하게 라이선스를 받은 방대한 음악 데이터를 학습하게 돼요. 이를 통해 팬들은 보호된 환경 안에서 합법적으로 음악을 만들고 즐길 수 있으며, 원작자인 아티스트와 작곡가들에게는 새로운 수익 창출의 기회가 열리는 거죠.
UMG의 루시안 그레인지(Lucian Grainge) 회장이 언급했듯, 이는 기술 기업과 아티스트, 팬 모두가 상생할 수 있는 '건강한 상업적 AI 생태계'를 향한 중요한 첫걸음이에요.
게티이미지와 스태빌리티 AI의 사례가 현행법의 한계와 갈등의 골을 보여준다면, UMG와 유디오의 협력은 그 한계를 넘어선 새로운 상생의 청사진을 제시해요. AI 기술의 발전이 더 이상 창작자의 권리를 침해하는 위협이 아니라, 오히려 창작의 지평을 넓히고 새로운 가치를 만들어내는 기회가 될 수 있음을 증명한 거죠.
기술의 진보를 막을 수 없다면, 그 방향을 어떻게 설정하고 제도를 만들어갈 것인가에 대한 사회적 합의가 중요해져요. UMG와 유디오의 역사적인 동행이 AI 시대, 기술과 예술이 공존하는 지속 가능한 미래를 여는 이정표가 되기를 기대해요.
'GTA'의 아성을?
크리에이티브 산업 전반에 AI의 바람이 거세게 불고 있어요. 게임 산업 역시 예외는 아닌데요, AI가 새로운 가능성을 열어줄 거라는 기대와 저작권 침해 및 오용에 대한 우려가 공존하는 가운데, 'GTA 시리즈'의 개발사 락스타 게임즈(Rockstar Games)를 산하에 둔 테이크투 인터랙티브(Take-Two Interactive)의 CEO 스트라우스 젤닉(Strauss Zelnick)이 AI의 창의적 능력에 대해 단호한 입장을 밝혔어요. 그는 AI가 결코 인간 개발자의 창의성을 따라올 수 없다고 단언했죠.
젤닉은 AI 기술의 잠재력을 부정하지는 않지만, 게임 개발 및 제작에 미치는 영향은 아직 제한적이라고 평가했어요. 첫 번째 이유는 지적 재산권(Intellectual Property) 문제예요. AI를 활용해 만든 창작물은 현행법상 보호받기 어려우며, 타인의 지적 재산권을 침해할 소지가 다분하다는 거죠.
특히 딥페이크(deepfake)처럼 타인의 목소리나 초상을 무단으로 사용하는 문제에 대한 우려가 커요. 젤닉은 테이크투 같은 게임 퍼블리셔에게 저작권법 준수와 개인의 권리 보호는 무엇보다 중요하다고 강조했어요.
하지만 그가 꼽은 더 근본적인 한계는 AI의 창의성 부재에 있어요. 젤닉은 "AI 모델에는 정의상 창의성이 존재할 수 없어요. 데이터에 기반하기 때문이죠"라고 잘라 말했어요. AI는 방대한 과거 데이터를 기반으로 작동하기에 본질적으로 '과거 회귀적'일 수밖에 없다는 거예요.
질병 치료법을 찾거나 생물학 숙제를 돕는 등 데이터 기반 예측이 유효한 분야에서는 AI가 뛰어난 성능을 발휘할 수 있어요. 그러나 테이크투의 게임들이 선보여온 다층적인 세계관 같은 독창적인 결과물은 AI가 만들어낼 수 없다고 그는 확신했어요.
젤닉은 "우리의 목표는 영구적인 프랜차이즈를 만드는 것"이라며, 테이크투가 출시와 동시에 최소 500만 장 이상의 판매고를 올린 11개의 프랜차이즈를 보유하고 있음을 밝혔어요.
2026년 출시 예정인 'GTA' 시리즈의 차기작 역시 새로운 판매 기록을 경신할 것으로 기대를 모으고 있죠. 그는 "락스타 게임즈는 완벽에 가까운 것을 창조하려 노력하며, 이는 지금까지 계속 성공해왔다"고 말하며 인간의 독창적인 창의성에 대한 강한 믿음을 드러냈어요.
거대한 야망과 신중함 사이
지난 10월 말, 전 세계 테크 업계를 뒤흔든 소식이 전해졌어요. 바로 ChatGPT의 개발사 OpenAI가 최대 1조 달러 가치로 기업공개(Initial Public Offering, IPO)를 준비하고 있다는 로이터(Reuters) 통신의 단독 보도였죠.
보도에 따르면 OpenAI는 이르면 2026년 말, 늦어도 2027년을 목표로 상장을 계획하며, 이는 AI 인프라 구축이라는 샘 알트만(Sam Altman) CEO의 거대한 야망을 실현하기 위한 자금 조달 계획의 일환으로 해석됐어요. 최근 단행된 복잡한 지배구조 개편 역시 상장을 위한 사전 작업으로 비춰지며 IPO 추진설에 힘을 실었고요.
하지만 불과 일주일 만에 분위기는 급반전했어요. 세라 프라이어(Sarah Friar) OpenAI 최고재무책임자(Chief Financial Officer, CFO)가 월스트리트저널(Wall Street Journal, WSJ) 컨퍼런스에서 "IPO는 현재 고려하고 있지 않다"고 직접 밝힌 거예요. 그는 "IPO라는 차축에 얽매이고 싶지 않다"며, 지금은 회사의 규모에 맞춰 역량을 키워나가는 데 집중할 때임을 강조했어요. 이는 2027년 상장을 목표로 한다는 이전 보도와 정면으로 배치되는 발언이었죠.
이처럼 엇갈리는 메시지는 OpenAI가 처한 상황의 복잡성을 드러내요. 한편에서는 AI 기술 개발과 인프라 확충에 필요한 천문학적인 자본을 조달하기 위해 IPO가 가장 유력한 경로로 여겨져요. 알트만 역시 자본의 필요성을 인정하며 IPO가 "가장 가능성 있는 길"이라고 언급한 바 있죠. 그러나 다른 한편에서는 급격한 성장에 따른 내실을 다지고, 비영리 재단이 영리 법인을 통제하는 특유의 구조를 안정적으로 유지해야 하는 과제도 안고 있어요.
결론적으로 OpenAI의 IPO는 '언제'의 문제이지 '여부'의 문제는 아닐 가능성이 높아요. 다만, 세상을 바꿀 기술을 개발하는 동시에 지속 가능한 사업 모델을 구축해야 하는 AI 선두 주자의 고뇌가 '속도 조절'이라는 신중론으로 나타나고 있는 거죠. 테크 업계의 가장 뜨거운 기업인 OpenAI가 거대한 야망과 신중함 사이에서 어떤 길을 선택할지, 전 세계의 이목이 집중되고 있어요.
애플-구글 동맹!
창립 50주년을 맞는 애플(Apple)이 AI 시대의 주도권을 잡기 위해 삼성처럼 최대 경쟁사인 구글(Google)과 손을 잡는 중대한 결정을 내렸어요. 수년간 사용자들의 기대를 충족시키지 못했던 음성 비서 '시리(Siri)'를 혁신하기 위해 구글의 초거대 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 도입하기로 한 거죠.
블룸버그(Bloomberg) 통신에 따르면, 애플은 구글에 연간 약 10억 달러를 지불하고 1조 2천억 개의 파라미터(parameter)를 갖춘 제미나이 커스텀 AI 모델을 공급받는 계약을 최종 조율 중이에요. 이는 현재 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)의 클라우드 기반 모델이 사용하는 1,500억 개 파라미터를 압도하는 규모로, 시리가 복잡한 정보를 요약하고 다단계 작업을 계획하는 등 고차원적인 기능을 수행할 수 있게 해줄 핵심 기술이에요.
이번 파트너십은 애플이 자체 AI 기술 개발 경쟁에서 뒤처졌음을 인정하고, 경쟁사의 기술을 빌려서라도 시장의 흐름을 따라잡겠다는 절박함이 담긴 전략적 선택이에요. 애플은 이 계약을 장기적인 해결책이 아닌, 자체적으로 개발 중인 1조 파라미터급 AI 모델이 완성될 때까지의 '임시방편'으로 보고 있어요.
중요한 점은 사용자 데이터 보호를 위해 제미나이 모델이 구글 인프라가 아닌 애플의 자체 '프라이빗 클라우드 컴퓨트(Private Cloud Compute)' 서버에서 구동된다는 거예요. 이를 통해 구글은 전면에 드러나지 않는 기술 공급업체 역할에 머물게 되죠.
제미나이의 강력한 성능을 탑재한 새로운 시리는 내년 봄, iOS 26.4 업데이트를 통해 공개될 것으로 보여요. 다만 구글 서비스가 금지된 중국 시장에서는 제미나이 대신 알리바바(Alibaba) 등 현지 파트너의 기술을 활용할 계획이라고 해요.
이번 협력이 애플의 AI 전략에 결정적인 전환점이 될지, 아니면 거대 기술 기업의 자존심을 잠시 내려놓은 고육지책으로 기록될지 전 세계의 이목이 쏠리고 있어요. 애플의 다음 10년이 구글 제미나이의 성능에 크게 좌우될 수 있는 중요한 시험대에 오른 셈이에요.
파월의 일침!
AI 분야를 향한 천문학적인 투자가 이어지면서, 일각에서는 2000년대 초반의 닷컴 버블(Dot-com bubble)을 떠올리며 우려의 목소리를 내고 있어요. 하지만 제롬 파월(Jerome Powell) 미국 연방준비제도(Federal Reserve, Fed) 의장은 현재의 AI 붐이 과거의 거품과는 근본적으로 다르다고 선을 그었어요. 그의 발언은 AI가 단순한 투기적 현상을 넘어 미국 경제의 실질적인 성장 동력으로 자리 잡고 있음을 시사해요.
파월 의장이 AI 붐을 긍정적으로 보는 가장 큰 이유는 투자의 대상이 되는 기업들이 '실제 수익'을 내고 있다는 점이에요. 닷컴 버블 시기에는 구체적인 비즈니스 모델이나 수익 없이 미래의 가능성만으로 투자가 몰렸지만, 지금의 AI 기업들은 명확한 수익 구조를 갖추고 있다는 거죠. 그는 현재의 투자가 저금리에 기댄 투기적 자금이 아니라, AI가 가져올 장기적인 생산성 향상에 대한 기업들의 구조적인 베팅이라고 분석했어요.
이러한 투자는 이미 실물 경제에 구체적인 영향을 미치고 있어요. 데이터센터(data center)와 반도체 설비에 수천억 달러가 투입되면서, 이는 미국 국내총생산(Gross Domestic Product, GDP) 성장에 직접적으로 기여하고 있거든요.
JP모건(JPMorgan)은 AI 관련 인프라 지출이 향후 1년간 미국 GDP 성장률을 0.2%포인트 끌어올릴 수 있다고 전망했는데, 이는 과거 셰일가스 붐이 절정일 때와 맞먹는 수준이에요. 실제로 데이터센터 건설을 위한 중장비와 자재, 그리고 급증하는 전력 수요는 AI 붐이 단순한 온라인상의 현상이 아님을 보여줘요.
물론 파월 의장은 섣부른 낙관론을 경계하며 신중한 태도를 보였어요. 그는 AI 투자가 장기적으로 어떤 결과를 낳을지는 아직 알 수 없으며, 이 기술이 가져올 생산성 향상이 사회 전반에 퍼지기까지는 상당한 시간이 걸릴 거라고 내다봤죠.
특히 AI 기술 발전이 일부 기업의 해고 사유로 언급되는 점을 지적하며, 생산성을 높이는 바로 그 기술이 연준의 또 다른 목표인 고용 안정을 위협할 수 있다는 아이러니한 상황에 대해서도 언급했어요.
결론적으로 현재의 AI 열풍은 과거의 거품과는 다른, 실질적인 기반을 갖춘 경제 현상으로 보여요. 하지만 이 거대한 기술 혁명이 가져올 장기적인 경제 구조 변화와 고용 시장에 미칠 영향은 여전히 우리가 신중하게 지켜보고 대비해야 할 과제로 남아있어요.
AI 해고의 역설
'AI가 인간의 일자리를 대체할 것'이라는 예언은 현실이 되는 듯했어요. 많은 기업이 AI를 통한 효율화를 명분으로 대규모 구조조정을 단행했죠. 하지만 최근 그 결정에 대한 후회의 목소리가 커지고 있어요. 글로벌 시장조사업체 포레스터(Forrester)의 보고서에 따르면, AI를 이유로 직원을 해고한 기업의 절반이 넘는 55%가 그 결정을 후회하고 있다는 충격적인 결과가 나왔거든요.
기대와 달리 AI는 만능 해결사가 아니었어요. AI 도입으로 인한 생산성 향상은 기대에 미치지 못했고, 숙련된 인력의 공백은 오히려 업무 차질, 프로젝트 지연, 품질 저하라는 부메랑으로 돌아왔어요. 결국 기업들은 해고했던 인력을 더 낮은 조건으로 다시 고용하는 '조용한 재고용'이라는 씁쓸한 현실을 마주하고 있죠. 단기적인 비용 절감에 눈이 멀어 장기적인 조직의 역량을 잃어버린 거예요.
이번 보고서는 '인간 중심'의 가치를 다시금 강조해요. AI가 반복적인 업무를 자동화할 수는 있지만, 복잡한 문제 해결에 필요한 인간의 창의성, 직관, 그리고 전략적 '판단'은 대체 불가능하기 때문이죠. AI의 데이터에만 의존한 결정은 실제 현장의 맥락을 놓쳐 더 큰 실수를 낳을 수 있어요. 기술이 아닌 사람이 조직 경쟁력의 중심에 서야 하는 이유예요.
이제 AI를 바라보는 관점의 전환이 필요해요. AI는 비용 절감의 도구가 아니라, 인간의 역량을 강화하는 전략적 파트너가 되어야 해요. 포레스터의 결론처럼, 지금은 "효율화보다는 균형, 기술보다는 판단, 자동화보다는 적응"이 필요한 시대예요. AI 시대의 진정한 승자는 기술을 가장 잘 다루는 기업이 아니라, 인간의 가치를 가장 깊이 이해하는 기업이 될 거예요.
고민만 늘어나네
AI가 써준 반성문부터 창작자와의 갈등과 협력, 그리고 일자리에 대한 엇갈린 전망까지, 이 모든 이야기는 AI가 더 이상 단순한 기술 도구를 넘어 우리 사회의 구조와 가치관을 근본적으로 바꾸고 있음을 보여줘요. 기술이 가져다줄 편리함과 효율성에 대한 기대 이면에는, 창의성, 비판적 사고, 그리고 윤리적 판단 같은 인간 고유의 가치를 어떻게 지켜낼 것인가 하는 깊은 고민이 자리 잡고 있어요.
결국 AI 시대의 미래는 기술 자체가 아닌, 그 기술을 사용하는 우리의 선택과 지혜에 달려 있어요. 새로운 시대의 문턱에서, 기술과 인간이 조화롭게 공존하는 미래를 만들어나갈 책임은 바로 에코 멤버님들에게 있어요.
Cinnamomo di Moscata
Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개
게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/
(1) Nate Anderson. (2025). Caught cheating in class, college students “apologized” using AI—and profs called them out. Ars Technica. https://arstechnica.com/culture/2025/10/when-caught-cheating-in-college-dont-apologize-with-ai/
(2) Universal Music Group. (2025). UNIVERSAL MUSIC GROUP AND UDIO ANNOUNCE UDIO'S FIRST STRATEGIC AGREEMENTS FOR NEW LICENSED AI MUSIC CREATION PLATFORM. PR Newswire. https://www.prnewswire.com/news-releases/universal-music-group-and-udio-announce-udios-first-strategic-agreements-for-new-licensed-ai-music-creation-platform-302599129.html
(3) Robert Booth. (2025). AI firm wins high court ruling after photo agency’s copyright claim. Guardian. https://www.theguardian.com/media/2025/nov/04/stabilty-ai-high-court-getty-images-copyright
(4) Ian Thomas. (2025). Can AI create next 'Grand Theft Auto'? Take-Two Interactive CEO says no. CNBC. https://www.cnbc.com/2025/10/28/can-ai-create-next-grand-theft-auto-take-two-interactive-ceo-says-no.html
(5) Echo Wang, Kenrick Cai, Deepa Seetharaman and Krystal Hu. (2025). Exclusive: OpenAI lays groundwork for juggernaut IPO at up to $1 trillion valuation. Reuters. https://www.reuters.com/business/openai-lays-groundwork-juggernaut-ipo-up-1-trillion-valuation-2025-10-29/
(6) Reuters. (2025). OpenAI is not working on an IPO yet, CFO says. Reuters. https://www.reuters.com/business/openai-is-not-working-an-ipo-wsj-reports-2025-11-05/
(7) Mark Gurman. (2025). Apple to Kick Off 50th Anniversary With Nearly $140 Billion Quarter. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-11-02/apple-s-nearly-140-billion-quarter-when-ios-26-1-will-be-out-ipad-mini-revamp-mhhpy1ax
(8) Mark Gurman. (2025). Apple Nears $1 Billion-a Year Deal to Use Google AI for Siri. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri
(9) Eva Roytburg. (2025). Powell says that, unlike the dotcom boom, AI spending isn’t a bubble: ‘I won’t go into particular names, but they actually have earnings’. Fortune. https://fortune.com/2025/10/29/powell-says-ai-is-not-a-bubble-unlike-dot-com-federal-reserve-interest-rates/
(10) 남혁우. (2025). AI 해고의 역풍…구조조정 기업 절반 "결정 후회한다". ZDNET Korea. https://zdnet.co.kr/view/?no=20251102051028
