Nvidia의 ‘Digits’ 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 시대 열리나?

Bopyo Park 08 Jan 2025

안녕하세요, 에코 뉴스레터 구독자님들!

이번 레터에서는 얼마전 CES에서 Nvida의 젠슨황이 발표한 소식을 전해드리고자 합니다. “데이터 센터 없이도 집에서 AI 모델을 직접 학습시킬 수 있게 만들겠다”라는 Nvidia의 파격적인 발표였는데요. 이름하여 Digits 약 3,000달러부터 시작하는, 책 한 권 크기의 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 과연 이 제품이 정말로 “AI 혁신”을 가속화할 수 있을지, 그리고 일반인들과 제가 속한 이커머스 셀러들은 어떤 기회를 포착할 수 있을지 살펴보겠습니다.

1. Digits란 무엇인가?

Nvidia의 새 데스크톱 머신 Digits(Deep Learning GPU Intelligence Training System)는 큰 데이터 센터 없이도 대형 언어 모델(LLM)이나 생성 AI 모델을 학습·추론할 수 있도록 설계된 ‘개인용 AI 슈퍼컴퓨터’입니다.

GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 탑재
128GB 통합 메모리와 최대 4TB NVMe 스토리지
소형 폼팩터: 한 손에 들 수 있을 정도의 크기로, 사무실 책상이나 가정용 데스크에 올려두기 적합 (위 이미지 참고)

보통 우리에게 익숙한 GPU 서버나 클라우드 인스턴스가 아닌, “직접 눈앞에서 AI 모델을 돌릴 수 있는” 환경이라는 점이 매우 흥미롭습니다.

2. 왜 이슈가 되는가?

최근 AI 모델 활용이 폭발적으로 늘어나면서, 대규모 데이터 센터를 활용하는 것이 ‘당연’한 방식이 되어버렸습니다. 하지만 Digits는 이러한 패러다임에 도전장을 내밀었습니다.

고가의 클라우드 서비스 대안

이전에는 AWS, Azure 등에서 월 수백에서 수천 달러를 지불하며 GPU 인스턴스를 임대해야 했습니다. 이제 3,000달러 정도의 초기 비용으로, “내가 원하는 AI 모델을 직접 돌리고” 무제한으로 실험할 수 있는 시대가 열렸다고 볼 수 있습니다.
400억~2,000억 파라미터 모델까지 가능?

Nvidia에 따르면 Digits 단독으로 최대 2,000억 파라미터 모델까지, 두 대 연결 시 최대 4,050억 파라미터(메타의 Llama 확장판 수준)를 구동할 수 있다고 합니다. 물론 실제 성능이나 속도는 클라우드의 대규모 GPU 팜과 다를 수 있지만, 이 정도 규모라면 자체 언어 모델을 fine-tuning하는 프로젝트도 가능하니 활용도가 꽤 커질 것으로 예상됩니다.

3. 초보 연구자나 이커머스 셀러도 활용 가능한가?

솔직히 말씀드리면, 완전 초보자에게는 여전히 세팅 과정이 만만치 않을 수 있습니다. 그래도 Nvidia는 Digits를 통해 “연구원, 학생, 데이터 사이언티스트” 모두를 타깃으로 한다고 밝힌 바 있는데요.

AI 공부·프로토타이핑: 처음 AI 모델을 학습시켜보고자 하는 분들에게 클라우드보다 저렴하거나 편리한 대안이 될 수 있습니다.
이커머스 셀러를 위한 테스트베드: 예를 들어, 상품명 최적화나 고객 리뷰 분석을 위해 생성형 AI를 활용하는 서비스를 만들기 위해 AI로 개발을 하고 싶은 분들이나 자체적인 개발을 통해 사용하고 싶은 분들은 Digits 한 대로도 꽤나 큰 규모의 모델을 직접 fine-tuning 해볼 수 있습니다.

4. 실제 적용과 전망

A. 자사 AI 에이전트 운영

Nvidia는 Digits 발표와 함께, AI 에이전트(Agent) 개발 툴도 공개했습니다. 이 에이전트들은 LLM을 활용해 스스로 작업을 계획·실행할 수 있는 일종의 “자가학습 봇”이라고 할 수 있습니다.

메타와 협업한 Nemotron 버전 모델들을 선보이기도 했습니다.

B. 경쟁 구도

클라우드 서비스 업체들은 Digits 같은 “하드웨어 판매”가 시장을 잠식할까 촉각을 곤두세울 겁니다. 그러나 디바이스가 하나 생긴다고 해서 곧바로 클라우드 의존을 완전히 벗어나긴 어려울 수 있습니다. 대용량 데이터, 협업, 보안 등 여전히 클라우드가 편리한 면이 많기 때문이죠.

그래도 “AI 모델을 이제 내 방에서 직접 돌린다”는 상징성은 상당히 큽니다. 컴퓨팅 패러다임이 분산·탈중앙화되면서 앞으로 AI가 어디까지 확장될지 예측하기 어렵게 만들고 있습니다.

5. 내 책상 위의 AI 슈퍼컴퓨터, 현실이 될까?

이제 궁극적인 질문은 “이 작은 상자가 정말 내 컴퓨터 환경에 들어올 만큼 가치가 있을까?”일 텐데요.

가격 대비 성능: 3,000달러라는 초기 비용은 클라우드 사용료를 오래 지불하는 것보다 저렴할 수 있습니다. 그동안 많은 비용을 클라우드 서비스에 지불하셨던 분들이라면 계산 해보시는것도 좋겠습니다.
소프트웨어 생태계: Nvidia가 새롭게 내놓을 다양한 에이전트 툴, 개발 툴킷, 최적화된 드라이버들이 얼마나 빠르게 안정화되고, 커뮤니티가 형성되느냐가 관건입니다.

개인적으로는 “흔히 말하는 DIY AI 시대가 진짜 도래할 수 있겠구나” 하는 기대감이 들었습니다. 마치 3D 프린터가 대중화되면서 누구나 프로토타입을 찍어낼 수 있게 된 것처럼, Digits가 출시된다면 “나만의 언어 모델, 나만의 AI 애플리케이션”을 집에서 곧바로 만들어내는 사람들이 늘어날지도 모르겠습니다.

얼마나 많은 발전이 될지 지금으로서는 알 수 없지만 결국 이러한 시대에 개인의 도메인 지식과 깊이를 더욱더 넓히고 깊게 만드는것이 중요하다는 생각이 들었습니다.

마무리

오늘 소개해드린 Nvidia의 Digits는 한 줄로 정리하자면, “개인용 AI 슈퍼컴퓨터 시대의 서막”이라고 할 수 있을 것 같습니다. 물론 모든 걸 집에서 처리하는 게 완벽한 대안은 아니겠지만, AI 연구와 개발이 기존 대형 클라우드에서 개인 단말로 확장되는 흐름이 시작되었다는 점은 분명 큰 의미가 있습니다.

에코 멤버분들도 “비싼 클라우드 GPU 인스턴스를 계속 쓸 것인가, 혹은 Digits 같은 기기를 확보해 직접 운영해볼 것인가?” 고민해보시는 건 어떨까요? 저는 앞으로도 이러한 최신 AI 동향을 꾸준히 전해드리며, 이 속도감 넘치는 분야에서 함께 정답을 찾아나갈 수 있도록 노력하겠습니다.

피드백을 부탁드려요! (어떤 작가님의 글을 좋아하시나요?)

참고 영상: https://www.youtube.com/watch?v=k82RwXqZHY8