
OpenAI는 조용히 웃는다
애플도!
애플(Apple)이 최근 앤트로픽 AI(Anthropic AI)와 협력해 커서(Cursor AI)처럼 AI 기반의 혁신적 개발 플랫폼, 이른바 '바이브코딩(Vide Coding)' 시스템을 준비 중이라고 해요.
이번 프로젝트는 기존 Xcode의 새 버전으로, 클로드 소넷(Claude Sonnet)을 탑재해서 코드 작성, 수정, 테스트 등 프로그래밍 전반을 자동화하는데 초점을 맞추고 있어요. 이를 통해 개발자들은 반복적인 작업에서 벗어나 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있을 것으로 기대된다네요.
현재 애플은 이 시스템을 내부에서 먼저 적용하며 기능을 면밀히 검증 중이고, 추후 일반 공개 여부는 미정이라고 해요.
진정으로 인류를 위해
OpenAI는 인류 모두에게 혜택을 주는 인공지능 개발을 위해 조직 구조를 단순화하는 중이에요. 샘 알트만의 말에 따르면, OpenAI는 과거 비영리 기관의 통제 하에 운영되었고, 2019년부터 영리를 추구하기로 결정했지만 앞으로는 이 구조를 공익회사(PBC)로 전환할 예정이라고 해요.
이번 변화는 시민들과 법무 관계자들과의 협의를 거쳐 결정되었고, AI 기술이 더 안전하고 널리 활용될 수 있도록 하는 데 의의가 있다네요. 물론, 샘 알트만은 그동안 AI 개발을 위한 투자금 유지를 위해 영리 회사로 전환하려고 시도했었던 만큼, 갑자기 공익회사로 운영하기로 결정한 이유가 궁금해지네요.
한편 최근 열린 포럼에서 OpenAI의 CPO 케빈 와일(Kevin Weil)이 AI의 미래에 대해 강렬한 전망을 제시했어요. 그는 곧 인공지능 모델이 세계 최고의 경쟁 코더로 자리잡아, 인간을 능가하는 코드 작성 능력을 갖출 것이라고 밝혔어요.
또한, 최고(SOTA)의 오픈소스(Open-source) 모델이 미국적인 가치를 바탕으로 개발되길 원한다고 언급하며, AI 기술 우위가 중국에 넘어가지 않도록 발전한다는 건전한 라이벌 의식을 입장을 드러냈어요. 다만 와일은 최첨단 모델 공개 대신 약 한 세대 뒤처진 모델을 내놓는 것이 중국의 경쟁력 강화를 조장하지 않을 방법이라고 설명했어요.
포럼에서 연설하는 케빈 와일
알트만이 알려준 또 다른 미래!
스타트업의 성장을 돕는 회사인 세콰이어(Sequoia)의 파트너 소냐 황(Sonya Huang)이 중요한 내용을 X에서 공유했어요. 그녀가 공유한 내용에는 OpenAI의 두 리더 샘 알트만(Sam Altman)과 댄 헨드릭스(Dan Hendrycks)가 알려준 AI의 미래에 대한 중요한 통찰이 담겨져 있었어요.
알트만은 세콰이어가 주최하는 AI Ascent 2025 행사에서 AI의 발전 로드맵을 제시했는데, 2025년에는 에이전트가 작업을 수행하고, 2026년에는 AI가 과학적 발견을 포함한 새로운 것을 탐구하며, 2027년에는 로봇을 통해 물리적 세계에서 가치를 창출하는 해가 될 것이라고 예상했어요.
ChatGPT의 현재 사용 양상에 대해서는 성인은 구글 대용, 젊은 성인은 라이프 코치/조언자, 청소년은 운영체제처럼 사용한다고 분석했고, 특히, 운영체제로서의 사용 사례를 가능하게 한 중요한 변화로 '기억' 기능을 꼽았어요. OpenAI 설립 초기에 잘 운영되는 연구소를 이해하는 데 시간을 많이 보냈으며, 창업가에게는 시간이 지날수록 쉬워진다는 조언도 덧붙였고요.
헨드릭스는 강화 학습(RL)이 이제 사전 학습의 보조적인 역할에서 벗어나 향후 돌파구를 이끌 '주요 재료'가 될 것이라고 강조했어요. 그는 무제한의 연산 자원을 가진 아인슈타인이 어떤 과학적 발견을 했을지 상상해보라며, 추론 연산 능력의 확장이 가진 잠재력을 설명했어요.
물리학자로서 개인적인 경험을 통해 o3 모델이 어려운 물리학 문제를 몇 분 만에 해결하는 반면, 그 답을 확인하는 데는 몇 시간이 걸리는 것을 보며, 추론 및 추론 시간 연산 확장의 강력함을 직접 느꼈다고 밝혔는데, 그가 제시하는 앞으로 나아갈 길은 명확해요. 바로 '추론 연산의 확장'이에요.
결론적으로, OpenAI의 리더들은 AI가 단순 정보 도구를 넘어 더욱 능동적이고 통합적이며 발견과 복잡한 문제 해결을 주도하는 방향으로 발전할 것이라고 신뢰하고 있었어요. 이를 위해서는 기억 기능, 강화 학습의 발전, 그리고 무엇보다 추론 연산 능력의 확장을 핵심 과제로 제시했어요.

AI로 오히려 일자리가 늘었어요!
IBM의 CEO 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 AI가 최근 기업 내 일자리에 미치는 영향에 대해 밝혔어요.
크리슈나는 IBM이 AI, 특히 AI 에이전트를 활용해서 수백 명의 인사(HR) 담당자 업무를 대체했다고 언급했어요. 그러나 업무 자동화에도 불구하고 IBM의 총 고용 인원은 감소하지 않고 오히려 증가했다고 설명했는데, AI 도입으로 절감된 자원과 효율성을 소프트웨어 엔지니어링, 영업, 마케팅 등 다른 핵심 분야에 재투자했기 때문이라고 부연 설명했어요. 그는 이러한 새로운 역할들은 단순 반복적인 업무가 아닌 '비판적 사고'가 요구되고, 사람과 직접 대면하는 인간적인 커뮤니케이션 업무에 집중되어 있다고 강조했어요.
이번 IBM의 사례는 AI 기술이 기존의 특정 업무를 자동화하고 인력을 대체할 수 있지만, 동시에 기업이 전략적으로 자원을 재분배하고 최신 분야에 투자해서 AI를 두려워하는 사람들에게 AI가 오히려 일자리를 늘려줄 수 있다고 증명해줘요.
AI가 인류를 백수로?!
토론토 대학교(University of Toronto)의 데이비드 듀브노(David Duvenaud) 교수는 AI 발전이 인류 문명의 종말을 전쟁이 아닌 '무관해짐(irrelevance)'의 형태로 가져올 수 있다는 강력한 경고를 던지고 있어요. 적대적인 AI의 의도적인 음모가 아니라, AI가 인간보다 '모든 면에서 더 나아지는' 자연스러운 결과로 인간이 단순히 백수처럼 쓸모없어지는 시나리오라네요.
현재 AI 능력에 대한 과장도 있지만, 20년간 AI 연구를 해온 듀브노 교수는 인간 고유로 여겨졌던 모호성 처리나 추상적 비유 사용 등도 이제 AI가 쉽게 다룬다고 지적하며, AI의 전방위적인 발전은 기정사실로 봐야 한다고 말해요. 이러한 AI는 단순히 인간을 돕는 것을 넘어, 서서히 인간의 자리를 대체할 거라네요. 처음에는 비용 효율성 때문에, 결국에는 성능 면에서 최고 수준의 인간보다도 뛰어나기 때문이에요. 법률, 금융, 의료 등 중요 업무에서 AI는 가장 합리적인 선택이 될 것이고 인간 역할은 선택 사항으로 전락해요.
직업 세계에만 국한되지 않아요. 초기 AI도 가능했던 것처럼, AI는 사회적 기술까지 학습하고 있어요. 이미 AI 연애 상대나 인간보다 만족도가 높은 AI 의사가 존재해요. 개인화된 AI 동반자 보편화로 인간 교류는 피곤하게 느껴질 수 있어요
그렇다면 AI 사용을 거부하면 될까요? 문제는 AI 대체가 미묘하게 일어나고, 눈에 띄는 부분은 대개 큰 개선처럼 보인다는 점이라네요. AI 생성 콘텐츠는 인간의 창작물과 구별하기 어려워지고, 비싸고 덜 효율적인 인간적인 고집은 경쟁력 상실로 이어져요.
정부 또한 예외가 아니에요. 효율성을 위해 AI에 의존하게 될 거고, 덜 의존적인 정부는 인권의 필요성을 까먹을지도 몰라요. 가장 우려스러운 점은 이 모든 변화가 합리적으로 보일 수 있다는 것이라넹. 매력적인 AI 동반자는 인간의 무관해짐을 '진보'로 포장하고, '인간 우선' 주장을 구시대적으로 만들 수 있어요. 듀브노 교수는 이런 급격한 변화를 대응할 수 있는 명확한 계획을 가진 사람이 거의 없다고 한탄했어요.
이러한 점진적인 무력화를 막기 위해 무엇을 할 수 있을까요? 먼저, 이 문제를 공론화하고 이야기해야 한다고 해요. AI 개발 자체를 막기는 어렵지만, AI를 적정하게 규제하고, 인간만의 고유한 영역을 법적으로 보장하는 것이 필요하다고 말했어요.
어디로 향하는지 명확히 보고 더 잘 협력할수록, 인간이 AI의 경쟁자가 아닌 '수혜자이자 관리자'로서 관련성을 유지하는 미래를 만들 가능성이 높아지는 중이에요.
인류란...?
AI 발전은 IBM의 일자리 변화같은 단순 도구 효율화를 넘어 OpenAI의 에이전트, 과학, 추론 연산 강조와 같이 능력 확장 단계로 진입하고 있어요.
애플의 개발 효율화 시도처럼 AI는 특정 업무를 자동화하고 새로운 일자리를 만들지만, 듀브노 교수의 경고처럼 AI가 인간보다 '모든 면에서 나아져' 인간이 무관해질 위험 또한 존재하고 있어요. 이는 악의가 아닌 효율성 논리의 결과이자, 인간 역할의 근본적 재정의를 요구해요.
AI는 중립적 존재가 아닌, 인류 문명의 다음 단계를 결정할 변수에요. 핵심은 AI 개발 속도 조절보다도, AI를 사용해서 인간만의 고유한 가치를 보존하는 일이에요. 즉, 인류의 미래는 AI 발전 자체보다, 이에 대한 에코 멤버님들의 성숙한 대응 능력에 달려 있어요.


Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개
게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/
(1) Mark Gurman. (2025). Apple, Anthropic Team Up to Build AI-Powered ‘Vibe-Coding’ Platform. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-02/apple-anthropic-team-up-to-build-ai-powered-vibe-coding-platform
(2) Sam Altman. (2025). Evolving OpenAI’s structure. OpenAI. https://openai.com/index/evolving-our-structure/
(3) Natalie Sherman. (2025). OpenAI says non-profit will remain in control after backlash. BBC. https://www.bbc.com/news/articles/cwy603eg0w8o
(4) Tibor Blaho. (2025). "OpenAI CPO Kevin Weil (The Hill & Valley Forum - April 30, 2025) - "It's not going to be long before models are, we're going to have a model that is the best competitive coder in the world. And forever after that point, computers will be better than humans at writing code." -". X. https://x.com/btibor91/status/1919388629530480935
(5) The Hill & Valley Forum. (2025). OpenAI CPO Kevin Weil, Google CIO Ruth Porat, & Emil Michael | How AI is Rewriting America's Future. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=OSapvzEdk2U
(6) Sonya Huang. (2025). "@sequoia @nvidia @ChaseLochmiller @CrusoeAI @sama of @OpenAI: * 2025 will be a year of agents doing work * 2026 will be about AI discovering new stuff (maybe scientific breakthroughs) * 2027 will be about the physical world, robots creating value * Adults use ChatGPT as a Google replacement. Young adults are using it as a https://t.co/mZVwIPvzXR". X. https://x.com/sonyatweetybird/status/1920247420400906428
(7) Sonya Huang. (2025). "@sequoia @nvidia @ChaseLochmiller @CrusoeAI @sama @OpenAI @hwchase17 @LangChainAI @danintheory of @OpenAI Strawberry 🍓: * Reinforcement learning is shifting from a “cherry on top” of the pre-training cake, to the main ingredient driving breakthroughs going forward * Imagine einstein-v1907-super-high had access to unlimited test-time compute. What new science https://t.co/YFnmUfBwri". X. https://x.com/sonyatweetybird/status/1920249342696591859
(8) Belle Lin. (2025). IBM CEO Says AI Has Replaced Hundreds of Workers but Created New Programming, Sales Jobs. Wall Street Journal. https://www.wsj.com/articles/ibm-ceo-says-ai-has-replaced-hundreds-of-workers-but-created-new-programming-sales-jobs-54ea6b58
(9) David Duvenaud. (2025). Better at everything: how AI could make human beings irrelevant. The Guardian. https://www.theguardian.com/books/2025/may/04/the-big-idea-can-we-stop-ai-making-humans-obsolete
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