팔란티어의 온톨로지 개념과 AI시대를 대비하는 우리들의 자세

안녕하세요 오랜만에 인사드립니다. AI코리아 뉴스레터 구독자 여러분 Sai 김진환입니다. 오늘은 팔란티어의 온톨로지 개념과 AI시대에 왜 온톨로지를 알아야하는 것이 중요한지 알아보도록 하겠습니다.

10초만에 보는 뉴스레터 핵심 포인트

• 팔란티어 온톨로지는 기업의 "디지털 쌍둥이"를 만드는 혁신 기술
• 에어버스 33% 생산시간 단축, 병원 83% 환자 배치 시간 감소 등 실제 성과
• KT, HD현대 등 한국 기업들의 적극적 도입과 100억 달러 미군 계약
• AI 시대, 일반인도 온톨로지 개념을 알아야 하는 이유

숫자로 보는 팔란티어의 현재

114% - 작년 초 기준 2025년 팔란티어 주가 상승률
100억 달러 - 미 육군과 체결한 10년 계약 규모
33% - 에어버스 A350 생산 시간 단축
83% - 탬파병원 환자 병실 배치 시간 단축
25% - HD현대그룹의 팔란티어 한국 지분 인수율

1. 온톨로지, 조직의 디지털 쌍둥이를 만들다

데이터가 '의미'를 갖는 순간

여러분이 병원에 10년간 다니면서 쌓인 의료 기록이 있다고 상상해보세요. 고혈압 진단, 부정맥 언급, 담낭종 발견... 이런 단편적인 정보들이 각 진료과에 흩어져 있다면 어떨까요? 바로 이것이 현재 대부분 기업이 직면한 문제입니다.

팔란티어의 온톨로지는 이런 흩어진 데이터를 하나로 연결해 "디지털 쌍둥이(Digital Twin)" 를 만듭니다. 단순히 "고객 번호 12345, 구매액 100만원"이라는 데이터를 저장하는 것이 아니라, "이 고객이 어떤 제품을 구매했고, 그 제품이 어느 공장에서 생산되었으며, 재고는 얼마나 있는지" 모든 관계를 이해하는 것입니다.

그렇게 된다면 각 기업, 각 업종마다의 데이터 경계는 허물어 지고, 본질적인 데이터의 요소만 남게 되겠죠?

기업의 공통 언어를 만들다

한 글로벌 기업의 실제 사례를 들어보겠습니다. 이 회사는 7개의 서로 다른 ERP 시스템을 운영하고 있었습니다. 영업팀은 영업 데이터만, 생산팀은 생산 데이터만 보고 있었죠. 제품별 수익성을 분석하려면 몇 주가 걸렸습니다.

팔란티어 도입 후? 단 며칠 만에 모든 시스템이 통합되었고, 각 제품의 정확한 수익성을 실시간으로 파악해 연간 수천만 달러를 절감했습니다. 온톨로지가 기업 전체의 '공통 언어'를 만들어낸 것입니다.

이제 데이터에 대한 아예 새로운 정의들이 나오는 것입니다.

2. 실제 현장의 놀라운 변화들

🏭 제조업: 에어버스의 33% 혁신

에어버스는 A350 항공기를 만드는 데 수많은 공장, 수천 개의 부품, 복잡한 일정이 얽혀 있었습니다. 팔란티어 온톨로지가 이 모든 것을 하나의 디지털 쌍둥이로 만들자 무슨 일이 일어났을까요?

• 납품 시간 33% 단축 - 마치 퍼즐 조각이 맞춰지듯 모든 프로세스가 연결
• 실시간 의사결정 - 관리자들이 한 화면에서 전체 생산 과정을 파악
• 즉각적 문제 해결 - 부품 지연 시 대체 공급망 자동 탐색

🏥 의료: 생명을 구하는 83%의 시간

탬파종합병원의 변화는 더욱 극적입니다:

• 환자 병실 배치: 83% 시간 단축
• 패혈증 환자 입원 기간: 30% 감소
• 수술 후 회복실 대기: 28% 감소

이는 단순한 효율 개선이 아닙니다. 줄어든 시간만큼 더 많은 생명을 구할 수 있게 된 것입니다.

🚛 물류: 숨겨진 5천만 달러를 찾아내다

한 글로벌 물류 회사는 매일 수천 건의 송장을 10개 이상의 시스템을 오가며 처리했습니다. 팔란티어 도입 결과:

• 연간 5천만 달러 이상의 미수금 회수
• 고객 문의 10% 감소
• 자동화된 문제 해결로 수천만 달러 절감

[그외 대표적인 적용사례]

• BP(영국 석유기업): 운영 효율화로 약 10억 달러 비용을 절감했습니다. Foundry 플랫폼을 통해 생산설비·공정 데이터를 통합해 안전 및 효율 개선 효과가 컸습니다.
• 현대중공업: 선박 설계부터 건조, 유지보수까지 데이터를 온톨로지 기반으로 연결하여 실시간 시뮬레이션·모니터링과 협력사 네트워크 운영 최적화를 실현했습니다.
• BMW: 차량 생산 과정 전체의 부품, 공정, 품질 데이터를 통합 관리해 조기 품질 이상 감지 및 공급망 리스크 대응체계를 구축했습니다.
• NHS(영국 보건의료청): Federated Data Platform으로 87개 병원+28개 기관의 데이터를 통합, 병상 회전율 개선 및 환자 관리 효과를 확인했습니다.
• 미국 금융기관(글로벌 대형 은행): 수십억 건 고객 데이터 통합으로 거래 이상 탐지 속도 60% 향상 및 비용 90% 절감, 규제 준수와 리스크 관리 강화.
• General Mills(소비재): 연간 약 1,400만 달러 이상 비용 절감 효과 확인.
• Fujitsu(전자): 3개월 만에 900만 달러 이상 비용 절감.
• United Airlines: Foundry 적용으로 1년에 300건 이상 항공기 지연과 20건 이상 결항을 예방, 수백만 달러 비용 절감.
• 미국 국방부 및 NATO: 정보 분석·운영 로지스틱스 및 드론 분석, 국방·안보 분야에 대규모 AI·데이터 솔루션 공급.
• Fannie Mae(미국): AI 기반 모기지 사기 적발 시스템 도입으로 금융사기 대응력을 강화

이제 이러한 움직임은 전세계로 뻗어나갈거라 확신합니다.

3. AI 시대, 왜 온톨로지가 핵심인가?

블랙박스 vs 투명한 AI

현재 대부분의 AI는 "블랙박스"입니다. 좋은 답을 주지만 왜 그런 결정을 내렸는지 설명하지 못합니다. 하지만 온톨로지 기반 AI는 다릅니다.

일반 AI: "이 고객은 제품을 더 구매할 것입니다" 이런 예측은 생각보다 데이터 분석가나 기업의 주관이 많이 들어갈수 있습니다.

온톨로지 AI: "구매 이력, 회사 규모, 산업 분야를 분석한 결과, 이 고객이 고가치 고객 프로필과 87% 일치하므로 추가 구매 가능성이 높습니다"
-> 온톨로지를 적용한다면 고객이 주체가 되어 최적화된 예측을 할 수 있게 됩니다.

가짜 노동의 종말

충격적인 사실: 직장인들은 일주일 중 약 30%의 시간을 의미 없는 일에 사용합니다. 눈치 보기, 보고를 위한 보고서 작성, 실제로는 아무도 읽지 않는 자료 준비...

온톨로지 기반 시스템이 도입되면:

• 부서 간 벽이 사라지고 모든 정보가 투명해집니다. 물론 AI시대에 이러한 움직임들이 이미 일어나고 있지만 데이터 직군의 통합이 이뤄지겠죠?
• "두 명이면 충분한 일을 왜 여섯 명이 하고 있지?"라는 질문이 나옵니다. 기업에서는 이제 효율성을 따져서 인력에 대한 재고를 할 것입니다.

결국 AI를 통해 진짜 노동의 가치와 결합되어 의미 있는 일에 집중하게 됩니다

4. 한국 시장의 적극적 움직임

KT의 전략적 파트너십 (2025년 3월)

• 한국 기업 최초 팔란티어 글로벌 파트너 생태계 합류
• 금융 부문(은행, 보험) 독점 타겟팅
• KT 시큐어 퍼블릭 클라우드 플랫폼 공동 개발

HD현대그룹의 과감한 투자

• 팔란티어 한국 자회사 지분 25% 인수
• 조선, 자동차, 발전, 정유 등 전 계열사 도입 진행
• 현대중공업: 조선·해양 엔지니어링 빅데이터 플랫폼 구축

국방 분야 진출 타진

• 2025년 4월 한국 국방부 프레젠테이션
• 다영역 작전(MDO) 플랫폼 도입 검토
• 미군이 증명한 시스템의 한국군 적용 가능성

5. 일반인이 알아야 하는 이유

당신은 이미 온톨로지를 사용하고 있다

네이버에서 "톰 행크스 코미디 영화"를 검색하면 결과가 나오는 이유? 시리가 "엄마한테 전화해"와 "엄마라는 영화 검색해"를 구별하는 이유? 모두 온톨로지 덕분입니다.

넷플릭스 추천, 유튜브 알고리즘, 네비게이션의 경로 탐색... 우리 일상 속 수많은 서비스가 이미 온톨로지를 활용하고 있습니다.

미래 직업 시장의 필수 역량

델 테크놀로지 보고서의 충격적 예측: "2030년 일자리의 85%는 아직 존재하지 않는다"

온톨로지적 사고란?

• 단순한 지출 기록이 아닌 계층적 관계로 재정 관리 (교통비→자동차→연료/정비/보험)
• 경력을 스킬, 관심사, 시장 수요의 네트워크로 이해

즉, 데이터 간의 관계를 파악하고 연결하는 능력으로 연결 될 것입니다.

프라이버시의 새로운 이해

기업들이 당신의 브라우징, 구매, 소셜 미디어 활동을 어떻게 연결하는지 아시나요? 온톨로지를 이해하면:

• 프라이버시 위험을 더 정확히 파악할 수 있습니다.
• AI 시스템의 데이터 처리 방식을 이해할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 고객에 대한 더 현명한 개인정보 제공 결정을 내릴 수 있습니다.

6. 온톨로지 기반 AI의 미래

이러한 온톨로지 기반을 적용한다면 모든 일이 잘 될거라 생각하지만 사실 장점대비 아직 허들이 높긴합니다. 다만 우리나라에서도 온톨로지 기반 스타트업 및 기업들이 생겨나고 있는 추세라 팔란티어를 근거로 우리나라도 이러한 흐름을 가져갈거라 예상됩니다. 이러한 근거로 인해 노트앱중에서 옵시디언이라는 노트앱이 이용률이 늘기도 했었죠.

장점: 신뢰할 수 있는 AI

✅ 설명 가능성 - 모든 결정 과정을 추적 가능
✅ 일관성 - 논리적 규칙에 기반한 안정적 결과
✅ 전문가 지식 통합 - 인간의 경험과 AI의 능력 결합
✅ 규제 준수 - 금융, 의료 분야의 법적 요구사항 충족

한계: 아직 넘어야 할 산

⚠️ 높은 구축 비용 - 전문가 시간과 자원 필요
⚠️ 복잡성 - 대규모 데이터셋 처리의 어려움
⚠️ 지속적 업데이트 필요 - 변화하는 비즈니스 환경 반영
⚠️ 적응 속도 - 새로운 패턴 학습에 시간 소요

7. 실제 현장의 생생한 사례

음성 메시지가 자동으로 해결책이 되는 과정

의료 공급망 회사의 실제 사례를 살펴보겠습니다:

1. 현장 기술자의 음성 메시지 접수: "2023년형 Hallm 차량 좌석 과열 문제 발생"
2. 온톨로지 기반 지능형 검색:
   • 단순 키워드 검색 ❌ (관련 없는 다른 모델 정보 제공)
   • 의미론적 검색 ❌ (비슷하지만 맞지 않는 정보)
   • 온톨로지 검색 ✅ (정확한 모델의 과거 유지보수 이력까지 탐색)
3. AI의 통찰력 제공:
   • "해당 차량에 최근 반복적인 라디에이터 누출 문제 발견"
   • "서스펜션 과열과 연관 가능성 87%"
   • "권장 조치사항 3가지 제시"
4. 자동화된 의사결정:
   • 총 금액이 임계값 이하면 자동 처리
   • 특정 카테고리는 자동 실행
   • 예외 사항만 관리자에게 전달

만약 온톨로지가 구축된다면 이 모든 과정이 기존 데이터 베이스 체계 보다는 더 효율적으로 이뤄지게 될것입니다.

8. 팔란티어가 꿈꾸는 기업의 의사결정 방식

현재: 데이터 통합과 의미 부여

팔란티어는 기업을 5단계로 발전시킵니다:

레벨 0: 단순 데이터 검색
-> 레벨 1: 분석 및 보조
--> 레벨 2: AI가 애플리케이션 직접 실행
—>레벨 3: 자동화된 의사결정
—->레벨 4: 완전한 의사결정 (CEO는 최종 승인만 하게 되는 시대가 올것입니다.)

미래에는 아마도 창업가들로 가득찬 세상이 될수도 있겠네요.

미래: 조직 전체가 하나의 유기체로

팔란티어 CEO 알렉스 카프의 비전:

"우리가 만드는 것은 단순한 소프트웨어가 아니라 기업의 운영체제(OS)입니다. 테슬라가 자동차를 위한 OS를 만들었다면, 우리는 조직을 위한 OS를 만듭니다."

이는 부분적 개선이 아닌 패러다임 시프트입니다: 테슬라가 적용했던 방안으로 한번 온톨로지를 설명해보면 기존 산업들의 변화가 보일거라 생각합니다.

• 포니를 개선하면 → 더 좋은 내연기관차 (렉서스)
• 구조를 바꾸면 → 전기차 (테슬라) → 자율주행차 → 로봇택시

마치며: AI 시대를 준비하는 우리의 자세

팔란티어 온톨로지는 단순한 기술이 아닙니다. 이는 우리가 데이터를 이해하고 활용하는 방식의 근본적 변화를 의미합니다.

개인에게 주는 시사점

1. 온톨로지적 사고 훈련하기 - 정보를 단편적으로 보지 말고 관계와 맥락 속에서 이해하고, 문제의 근본 원인을 찾아 연결고리 파악하는 연습들을 해나가야할것입니다.
2. 투명한 AI 요구하기 - 블랙박스 AI가 아닌 설명 가능한 AI 선택에 대한 탐구와 익명정보와 가명정보를 활용을 통해 개인정보가 어떻게 연결되고 활용되는지 이해하는 것이 중요해질 것입니다.
3. 진짜 일에 집중하기 - 점점 가짜 노동에서 벗어나 의미 있는 가치 창출하는 움직임이 강해질 것이고, AI와 협업할 수 있는 고유한 역량 개발하여 미래를 대비해야할 것입니다.

기업에게 주는 교훈

아직 온톨로지가 국내기업에 도입되기에는 어려운 부분이 있지만 이러한 것들을 도모할 수 있을 것입니다.

[온톨로지 도입의 성공 요인]

• 문제 정의가 먼저 - 솔루션이 아닌 문제에서 시작
• 수평 통합 - 부서 간 벽을 허물고 하나로 연결
• 지속적 피드백 - 실시간으로 반응하고 개선
• 강력한 리더십 - 변화를 두려워하지 않는 결단

향후 전망 - 2025년 팔란티어의 행보

팔란티어(Palantir)는 2025년에 전방위적인 성장을 보여주고 있으며, 미국 상업 부문 급성장, 한국 시장 본격 진출, 최신 AI 모델 통합, 글로벌 AIP 부트캠프 확산이 핵심 키워드입니다.

미국 상업 부문 매출과 성장

• 2025년 2분기 팔란티어 미국 상업 매출은 68~93%의 강력한 성장률을 기록하며, 전체 분기 매출이 처음으로 10억 달러를 돌파했습니다.
• 상업 분야는 AIP 플랫폼을 중심으로 485개 고객을 확보했고, 계약 건수와 규모 모두 크게 증가했습니다.
  AIP : AIP는 Palantir Artificial Intelligence Platform의 약자로, 팔란티어가 개발한 차세대 AI 기반 의사결정 플랫폼입니다
• 연간 미국 상업 매출 가이던스는 약 13억 달러 이상으로 상향 조정됐으며, 전체 매출 성장률은 45~50%로 전망되고 있습니다.

한국 시장 진출 및 주요 파트너십

• KT, HD현대, LIG넥스원, DL이앤씨, Kolon Benit, 스타트업 Waiker 등과 기술 협력 파트너십을 맺으면서 한국 시장에 본격 진입했습니다.
• KT는 팔란티어의 프리미엄 파트너로 선정되어, 클라우드·네트워크 인프라와 팔란티어의 AI 솔루션을 결합한 한국 맞춤형 서비스를 곧 출시할 예정입니다.
• HD현대는 팔란티어와 함께 무인수상정(USV) 개발에 돌입, 2026년까지 글로벌 시장을 겨냥한 첨단 기술 상용화를 준비 중입니다.

최신 AI 모델 통합

• GPT, Claude 등 최신 LLM을 팔란티어 AIP에 통합하여, 기업들이 ChatGPT와 Claude와 같은 고성능 모델을 실무에 안전하게 적용할 수 있게 했습니다.
• AIP는 멀티 모델 오케스트레이션 및 통제 기능으로, 실시간 업무 프로세스에 안전하게 AI를 접목하는 사례들이 증가하고 있습니다.

글로벌 AIP 부트캠프 확산

• 팔란티어의 AIP 부트캠프는 3~5일 내 실무 적용 가능한 AI 솔루션 구축 경험을 제공해 기업·기관의 적극적인 참여를 이끌고 있습니다.
• 2025년까지 1,300회 이상의 부트캠프가 전 세계에 확산, 고객 확보와 도입 전환율 모두 비약적으로 증가하는 중입니다.
• AIP 기반 부트캠프 전략으로 영업 효율성과 마진(46%)까지 개선, 새로운 성장 동력의 핵심으로 자리잡았습니다.

어닝콜 주요 코멘트 및 앞으로의 전망

• CEO Alexander Karp는 “미국 내 AI 시장에서 팔란티어가 핵심적 역할을 담당할 것”이라 자신감을 표명했고, AIP가 산업별 생산성과 의사결정 효율을 극적으로 높이고 있다고 설명했습니다.
• 부트캠프/플랫폼 전략으로 고객 기반이 급속도로 확대되고 있으며, 동남아·유럽 등 해외로도 빠르게 확산 중입니다.
• 향후에는 AI 기반 투명한 의사결정, 데이터 중심 자동화에 집중, 지속적인 기술 혁신과 글로벌 시장 확대가 기대됩니다.

팔란티어가 보여주는 것은 기술의 미래가 아니라 조직의 미래입니다. 데이터가 의미를 갖고, 조직이 하나로 연결되며, AI가 투명하게 작동하는 세상. 이것이 온톨로지가 만들어가는 내일입니다.

우리는 이제 선택해야 합니다. 변화를 두려워할 것인가, 아니면 변화를 이끌 것인가? 온톨로지를 이해하는 것은 단순한 기술 학습이 아닙니다. AI 시대를 살아갈 우리 모두의 생존 전략입니다. 앞으로도 관련 내용들을 종종 소개해드리겠습니다. 읽어주신 구독자분들께 감사합니다.

[저자 관련 정보]
이름 : 김진환
소속: 주식회사 위니브 데이터 Lead - https://weniv.co.kr/
고려대학교 빅데이터사이언스학부 데이터 강의, 경제통계학 박사수료
데이터 분석 강의 문의 및 생성형 AI 강의 문의도 언제든 환영입니다.
문의 : 이메일 주소: happydata1510@gmail.com 

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