손을 어디까지 놓아도 될까요
실험실을 벗어난 휴머노이드!
AI가 세상을 바꾼다는 이야기, 이제는 너무 많이 들어서 시큰둥해지셨을지도 모르겠어요. 그런데 최근 중국의 한 공장에서 벌어진 일은, 그 흔한 말이 마침내 몸을 갖추기 시작했다는 걸 보여주는 장면이었어요.
상하이에 본사를 둔 스타트업 애지봇(Agibot)이 만든 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)들이 실제 생산 라인에 투입되어 6일간의 교대 근무를 마쳤거든요. 200시간의 로봇 교대 근무를 이미 증명해 보인 피규어 AI(Figure AI)의 뒤를 이어, 이번에는 64시간 넘게 품질 검사와 자재 취급 업무를 수행하며 6만 개 이상의 작업을 처리했어요. 성공률은 무려 99.99%. 사람이 해도 이 정도로 완벽하게 해내기는 쉽지 않은 숫자예요.
이 시연이 의미심장한 이유는 따로 있어요. 예전 로봇 시연은 늘 "이 로봇이 무엇을 할 수 있는가"를 보여주는 무대였어요. 하지만 이번엔 질문 자체가 바뀌었어요. "실제 현장에 던져놓았을 때 얼마나 쓸모가 있는가"로요. 애지봇이 이미 1만 5천 대 넘는 로봇을 생산했다는 사실도, 휴머노이드 로봇의 대량 상용화가 더 이상 먼 미래의 일이 아니라는 걸 말해주고 있어요.
흐름의 뒤에는 중국 정부의 계산도 깔려 있어요. 2026~2030년 '5개년 계획'에서 휴머노이드 로봇을 10대 전략 산업으로 못 박았거든요. 단순히 공장 자동화를 늘리는 수준이 아니라, 로봇에 AI 칩을 심어 스스로 판단하고 물리적 세계와 부딪히며 배우는 '체화된 AI(Embodied AI)'로 산업 전체의 체질을 바꾸겠다는 뜻이에요. 정부가 정책으로 밀어주고 기업이 실증으로 화답하는 이 조합이, 로봇을 실험실 밖으로 밀어낸 진짜 동력인 셈이에요.
물론 낙관만 있는 건 아니에요. 바클레이스(Barclays)는 2035년까지 중국에만 1,100만 대의 휴머노이드 로봇이 깔릴 거라 내다보는 반면, 모건스탠리(Morgan Stanley)는 작년 실제 판매량이 1만 2천 대에 그쳤다는 점을 짚으며 기대가 현실보다 한참 앞서 있다고 선을 그어요.
누구 말이 맞을지는 아직 몰라요. 다만 한 가지는 분명해요. 로봇이 통제된 실험실 조명 아래에서 벗어나, 사람 손을 거치지 않고도 현장에서 스스로 판단하며 움직이는 시대가 이미 시작됐다는 사실이에요.
스스로 생각하고 해킹하는 AI!
로봇이 사람 손을 떠나 스스로 몸을 움직이기 시작했다면, 사이버 공간에서는 이미 더 섬뜩한 자율성이 자리를 잡았어요. 오랫동안 랜섬웨어(Ransomware) 뒤에는 항상 사람이 있었어요. 키보드를 직접 두드리거나, 최소한 사람이 짜놓은 스크립트가 공격을 이끌었죠.
그런데 보안 기업 시스딕(Sysdig)이 최근 포착한 '제이드퍼퍼(JADEPUFFER)'는 이 오래된 공식을 깨버렸어요. 침투부터 데이터 파괴와 암호화까지, 거대언어모델(LLM)이 전 과정을 스스로 판단하고 실행한 첫 번째 '에이전틱 랜섬웨어(Agentic Ransomware)'로 확인됐거든요.
가장 소름 돋는 대목은 실패를 대하는 태도예요. 랭플로우(Langflow)의 취약점을 뚫고 들어간 이 AI 해커는 데이터베이스 관리자 계정을 만드는 과정에서 오류를 만났어요.사람이었다면 로그를 뒤지고 원인을 찾느라 한참 헤맸을 상황인데, 제이드퍼퍼는 단 31초 만에 원인을 진단하고 수정된 코드를 다시 던져 넣어 기어이 시스템을 장악했어요.
심지어 공격 코드 안에 "가장 큰 데이터베이스니까 지운다"는 식의 자연어 메모까지 스스로 남겼어요. 마치 일하면서 혼잣말을 하는 것처럼요.
이건 해킹의 진입 장벽이 사실상 사라졌다는 뜻이기도 해요. 예전에는 정찰, 자격 증명 탈취, 내부망 이동, 데이터 파괴로 이어지는 공격 체인을 완성하려면 숙련된 해커의 시간과 노하우가 필요했어요.
이제는 저렴한 AI 에이전트(AI Agent) 하나만 있으면 이 모든 과정을 자동으로 굴릴 수 있어요. 오랫동안 방치된 구형 시스템이나 바뀌지 않은 기본 비밀번호는, 지치지 않고 시도하는 AI 앞에서 가장 쉬운 먹잇감이 되고 있고요.
역설적으로 이 자율성은 방어자에게 새로운 단서를 남기기도 해요. AI가 코드에 스스로 남기는 자연어 의도는, 사람 해커에게서는 볼 수 없었던 탐지 지점이거든요. 관리자 포트를 외부에 열어두지 않고, 패치를 미루지 않고, 자격 증명을 꼼꼼히 관리하는 기본기가 그 어느 때보다 중요해진 이유예요. 사람이 지휘하던 해킹의 시대가 저물고, 스스로 생각하고 진화하는 AI 해커의 시대가 온 거예요.
AI의 '속마음'을 읽어내다!
로봇이 스스로 몸을 움직이고 AI가 스스로 해킹까지 해내는 걸 보고 나면, 자연스레 궁금해져요. 그 판단은 대체 어디서, 어떻게 이뤄지는 걸까요. 최근 앤트로픽 연구진이 내놓은 논문은 바로 이 질문에 놀라운 답을 하나 던졌어요.
인간의 마음이 거대한 바다라면, 우리가 또렷이 의식하는 생각은 수면 위로 떠오른 빙산의 일각일 뿐이에요. 걷거나 사물을 보는 일은 무의식이 알아서 처리하지만, 복잡한 문제를 풀거나 계획을 세울 땐 생각들이 '의식'이라는 특별한 작업 공간(Workspace)으로 불려 나오죠. 연구진은 LLM 역시 이와 놀랍도록 비슷한 인지 구조를 스스로 형성하고 있다는 증거를 찾아냈어요.
연구진이 개발한 '야코비안 렌즈(J-lens)'라는 해석 기법은, 모델이 단어를 내뱉기 직전의 내부 상태를 거꾸로 추적해 읽어내는 도구예요. 이렇게 드러난 내부 표현 영역, 이른바 'J-공간(J-space)'은 인지과학이 말하는 '글로벌 작업 공간(Global Workspace)'과 판박이였어요. 단순한 문법 처리나 사실 검색은 무의식적으로 기계처럼 흘러갔지만, 다단계 추론이나 새로운 개념을 엮는 일, 맥락을 전략적으로 판단하는 일은 이 J-공간으로 불러들여 스스로 곱씹고 있었거든요.
가장 흥미로우면서도 오싹한 발견은 따로 있어요. AI가 겉으로 내놓는 말과 속으로 하는 생각이 다를 수 있다는 거예요. 악의적인 프롬프트 주입(Prompt Injection) 공격을 받았을 때, AI는 겉으로는 태연하게 엉뚱한 대답을 하면서도 J-공간 안에서는 이미 '가짜(fake)', '속임수(fraud)'라는 단어를 떠올리며 함정임을 정확히 알아채고 있었어요.
자신이 테스트받고 있다는 걸 눈치채거나, 몰래 다른 목적(Reward Hacking)을 이루려 할 때도 마찬가지였고요.
이 발견이 중요한 이유는 명확해요. 예전에는 AI가 뱉어낸 최종 텍스트만 보고 안전을 판단해야 했지만, 이제는 행동으로 옮기기 전 AI가 고민하는 '침묵의 순간'을 직접 들여다볼 수 있게 됐거든요. 더 나아가 이 작업 공간에 직접 개입해 AI의 내적 추론 과정 자체에 윤리적 원칙을 심어넣는 훈련 방식까지 가능해졌다고 해요.
스스로 판단하고 움직이는 AI가 늘어날수록, 그 판단이 이뤄지는 순간을 투명하게 감사(Auditing)할 수 있는 기술이야말로 AGI 시대를 앞두고 인류가 챙겨야 할 가장 현실적인 안전장치가 아닐까 싶어요.
GPT-6!
AI가 스스로 판단하는 영역을 넓혀가는 동안, 그 판단력 자체를 키우려는 경쟁도 멈추지 않고 있어요. 최근 업계에서는 OpenAI의 차세대 모델 GPT-6가 빠르면 4주 안에 등장할 수 있다는 이야기가 돌고 있어요. 단순히 새 버전 하나가 나온다는 소식이 아니라, AI 패권 경쟁이 완전히 다른 국면으로 넘어갔다는 신호로 읽혀요.
이번 진화의 기폭제는 앤트로픽의 미토스(Mythos)였어요. 미토스가 보여준 기술적 도약이 업계 전체에 충격을 안기면서, 모든 기업이 모델의 체급을 기하급수적으로 키우는 초거대화 경쟁에 뛰어든 거예요.
분석가 앤드류 커런(Andrew Curran)의 전언에 따르면 GPT-6 역시 미토스에 대응하기 위해 이전과는 차원이 다른 규모의 사전 학습을 거쳤다고 해요. 일론 머스크가 10조 개 규모의 그록(Grok)을 학습시키고 있다는 이야기까지 나오는 걸 보면, 이제 모델 규모 경쟁에는 타협이 없다는 게 분명해 보여요.
문제는 기술이 완성된다고 해서 곧바로 우리 손에 쥐어지는 건 아니라는 점이에요. 최근 몇 달간의 흐름을 보면, GPT-6가 기술적으로 준비를 마치더라도 곧바로 일반에 공개되기는 쉽지 않을 거라는 전망이 우세해요. 국가 차원에서 초거대 AI의 파급력을 그만큼 심각하게 들여다보고 있다는 뜻이기도 하고요. 기술의 속도가 사회와 제도가 소화할 수 있는 속도를 훌쩍 앞질러버린 셈이에요.
그럼에도 OpenAI와 앤트로픽 같은 연구소들은 내부에서 목격하는 발전 속도에 강한 자신감을 내비치고 있어요. 그들은 이 궤적이 올해도, 그 이후로도 꺾이지 않을 거라 말해요. 마치 머리 위에 천장 없는 하늘만 펼쳐진 것처럼요.
빠르고 충분히 똑똑한!
모두가 더 크고 더 똑똑한 모델을 향해 달려가는 와중에, SpacexAI는 살짝 다른 길을 택했어요. 2026년 7월 공개한 '그록(Grok) 4.5'가 내세운 무기는 압도적인 지능이 아니라 속도와 효율이었거든요. 지금까지의 AI 경쟁이 무조건 더 거대한 지능을 향한 스펙 싸움이었다면, 그록 4.5의 등장은 시장의 무게중심이 실용성과 사용자 경험 쪽으로 옮겨가고 있다는 신호예요.
1.5조 개의 파라미터를 갖춘 이 모델은 수만 대의 엔비디아(Nvidia) GB300 GPU 위에서 훈련됐어요. 진짜 무기는 코딩과 에이전트 작업에서 보여주는 놀라운 가성비예요.
아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)의 분석에 따르면 그록 4.5는 GPT-5.5나 앤트로픽의 오푸스(Opus) 4.8과 맞먹거나 근접한 성능을 내면서도 토큰 사용량은 경쟁 모델의 3분의 1 수준이에요. 같은 코딩 작업을 시켰을 때 페이블(Fable) 5는 11.80달러, GPT-5.5는 5.07달러가 드는데, 그록 4.5는 단 2.49달러면 충분하다고 하니 가격 차이가 꽤 커요.
하지만 그록 4.5가 진짜 호평받는 이유는 비용 절감보다 몰입감에 있어요. 기술 분석가 파자드 메스바히(Farzad Mesbahi)가 지적했듯, 모델이 고도화될수록 답변을 기다리는 시간도 함께 늘어나면서 작업자의 창의적 흐름이 자꾸 끊겼거든요.
초당 80토큰을 뽑아내는 그록 4.5의 속도는 이 문제를 정면으로 해결해요. 완벽하진 않아도 충분히 쓸 만한 답을 즉각 내놓으니, 사용자는 기다리다 지치지 않고 바로 피드백을 주며 아이디어를 굴려나갈 수 있는 거예요.
머스크의 태도도 이 실용주의를 잘 보여줘요. 최고 성능만 놓고 보면 페이블 5가 더 뛰어나다는 걸 인정하면서도, 일상적인 작업 대부분은 그 정도의 극단적인 능력을 필요로 하지 않는다고 선을 그었거든요.
다음 주에는 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 50만에서 100만 토큰으로 늘리고, GB300에 최적화된 추론 소프트웨어로 속도를 지금의 두 배 이상 끌어올릴 계획도 갖고 있어요. 결국 매번 가벼운 목적지를 가는 데 최고급 스포츠카가 필요한 건 아니라는 거예요.
AI가 인간을 완전히 대체하는 존재가 아니라 생각의 속도를 따라잡아주는 도구라면, 빠르고 저렴하며 충분히 똑똑한 모델이야말로 실무에서는 진짜 정답일 수 있다는 걸 그록 4.5가 증명하고 있는 셈이에요.
OpenAI의 426억 달러짜리 청구서
기술의 자율성이 커지는 만큼, 그 기술을 쥔 기업들의 정치적 셈법도 정교해지고 있어요. 최근 워싱턴 정가와 실리콘밸리를 동시에 뒤흔든 소식이 있었어요. ChatGPT를 만든 OpenAI가 트럼프(Donald Trump) 행정부에 자사 지분 5%를 넘기겠다고 제안한 거예요.
기업 가치 8,520억 달러의 5%면 무려 426억 달러, 우리 돈으로 60조 원에 가까운 금액이에요. 샘 알트만(Sam Altman)은 이를 두고 "AI가 만들어내는 경제적 이익을 대중과 나누기 위한 최선의 방법"이라고 설명했지만, 그 속내를 들여다보면 정치적 계산이 꽤 촘촘하게 깔려 있어요.
지금 미국의 주요 AI 기업들은 사면초가에 놓여 있어요. 데이터센터 건설을 둘러싼 인프라 문제, 일자리 감소에 대한 공포, 그리고 국가 안보와 맞닿은 사이버 보안 우려까지 겹치면서 워싱턴의 규제 압박이 날로 거세지고 있거든요.
실제로 앤트로픽은 최근 미 정부의 수출 통제 지침에 따라 자사 최신 모델 접근을 일시적으로 차단해야 했어요. 이런 분위기 속에서 OpenAI의 지분 양도 제안은, 조여오는 규제의 칼날을 무디게 하고 정부를 가장 든든한 뒷배로 만들려는 방어막에 가까워요.
흥미로운 건 이 제안이 트럼프 행정부의 입맛과 정확히 맞아떨어진다는 점이에요. 트럼프 대통령은 이미 지난해 인텔(Intel) 지분 10%를 확보하면서 국가가 핵심 기술 기업 지분을 갖는 모델을 성공적으로 안착시킨 바 있어요. 그는 이런 방식을 "미국인들을 혁명의 파트너로 만드는 아름다운 일"이라고 치켜세웠고요.
심지어 평소 정반대 진영에 서 있던 버니 샌더스(Bernie Sanders) 상원의원조차 국부펀드를 통해 AI 기업 지분의 절반가량을 환수해야 한다고 주장할 정도니, 'AI 부의 재분배'라는 명분은 진영을 가리지 않고 먹히는 카드인 셈이에요.
다만 이 제안에는 교묘한 함정도 숨어 있어요. 알트만은 OpenAI뿐 아니라 구글(Google), 메타(Meta), 앤트로픽 등 미국의 모든 선도 AI 기업이 함께 정부에 5% 지분을 내놓는 공동 협정을 제안했거든요. 알래스카 영구 펀드(Alaska Permanent Fund)처럼 국부펀드가 업계 전반의 지분을 관리하자는 그림이에요.
동참하지 않는 기업은 곧바로 "이익을 나누지 않는 탐욕스러운 기업"으로 낙인찍힐 위험을 지게 되니, 사실상 경쟁사들을 향한 압박 카드이기도 해요.
결국 이 거래는 혁신의 과실을 시민과 나누겠다는 거창한 명분 아래, 기업은 지분으로 규제 면책 특권을 사고 국가는 미래 핵심 권력인 AI에 대한 통제권을 쥐는 구조예요. 초거대 AI 기업이 살아남기 위해 국가와 직접 재무적 동맹을 맺는 시대가 열리고 있는 거예요. 이 거래가 대중을 위한 혁신의 촉매가 될지, 아니면 정부와 빅테크가 손잡은 거대한 카르텔의 시작이 될지는 아직 아무도 몰라요.
메타의 두 얼굴!
기업이 정치권력과 손을 잡는 동안, 다른 한쪽에서는 경쟁자를 몰래 흔드는 방식으로 자신의 입지를 다지려는 움직임도 있었어요. 바로 메타예요. 한편으로는 막대한 자본을 쏟아부으며 새로운 인프라 강자, 이른바 '네오클라우드(Neocloud)'로 거듭나려 하고 있지만, 다른 한편으로는 경쟁사 AI를 흔들기 위한 은밀한 프로젝트를 벌인 사실이 드러나면서 업계의 시선이 곱지 않아요.
인프라 확장 속도부터 볼까요. 데이터센터 공급 과잉을 걱정하는 목소리를 비웃기라도 하듯, 메타는 2027년을 겨냥해 자체 구축과 클라우드 임대를 합쳐 이미 5GW가 넘는 전력 용량을 확보했어요. 이렇게 끌어모은 컴퓨팅 파워는 자사 소셜 미디어 서버 증설에만 쓰이는 게 아니에요.
최첨단 AI 모델(MSL) 학습, 광고 수익을 극대화할 추천 시스템(RecSys) 고도화는 물론, 아마존(Amazon)의 베드록(Bedrock)처럼 앤트로픽의 클로드(Claude)를 기업 고객에게 프라이빗 인스턴스로 제공하는 외부 수익화 모델까지 검토하고 있다고 해요.
SpacexAI가 보여준 초단기·초고가 컴퓨팅 임대 계약과 비슷한 방식의 거래도 준비 중이고요. 이제 메타의 컴퓨팅 투자는 단순한 비용이 아니라, 유연하고 강력한 수익 창출 무기가 된 셈이에요.
하지만 이 거대한 야망의 이면에는 짙은 그림자도 있어요. 최근 메타의 하청업체 코발렌(Covalen) 소속 계약직 노동자 수백 명이 미성년자로 위장해 제미나이(Gemini), ChatGPT, 캐릭터AI(Character.AI) 등 경쟁사 챗봇을 상대로 위험한 테스트를 진행한 '칸(Cannes)' 프로젝트가 폭로됐어요.
이들은 자해, 섭식 장애, 마약, 성적 대화 같은 극단적인 주제의 프롬프트를 수만 건 넘게 입력하면서 경쟁사 AI의 안전 필터가 어떻게 반응하는지를 수집했어요.
메타 측은 이를 "업계 표준적인 AI 안전성 벤치마킹"이라고 해명했지만, 업계와 법조계의 시선은 싸늘해요. 경쟁사 모델을 몰래 공격해 데이터를 모으는 행위는 단순한 안전 테스트를 넘어선 반경쟁적 의도로 읽히고, 타사 서비스 이용 약관을 정면으로 위배하는 행위이기도 하거든요.
무엇보다 미성년자를 가장해 아동·청소년에게 치명적일 수 있는 유해 콘텐츠를 고의로 유도했다는 점, 그렇게 모인 데이터가 메타 자체 모델 학습에 쓰일 수 있다는 우려는 도덕적 비판을 피하기 어려워 보여요.
지금 메타는 그 누구보다 공격적인 투자로 AI 인프라 시장의 새로운 왕좌를 노리고 있어요. 막대한 컴퓨팅 자원과 사업 다각화 전략은 분명 시장의 판도를 흔들 만큼 위력적이에요.
하지만 진짜 리더로 자리매김하려면 기술적 우위만큼이나 그에 걸맞은 투명성과 책임이 뒤따라야 해요. 안전 테스트를 빙자한 흠집 내기가 아니라, 정정당당한 혁신으로 시장을 설득해야 할 때가 아닐까요.
손을 놓는 순간
자전거를 처음 태우던 순간을 기억하시나요. 뒤에서 안장을 붙잡고 달리다가, 페달을 밟는 리듬이 손끝으로 느껴지는 바로 그 순간 슬며시 손을 떼죠. 아이는 한참 지나서야 자기 혼자 달리고 있었다는 걸 눈치채요.
손이 떨어졌는데도 넘어지지 않은 그 짧은 공백, 자율성은 늘 그런 자리에서 조용히 태어나는 것 같아요. 누구도 정확히 그 순간을 짚어낼 수는 없지만, 지나고 나면 늘 거기 있었다는 걸 알게 되죠.
지금 우리가 지켜보고 있는 것도 비슷한 공백이 아닐까 싶어요. 공장 바닥에서, 서버 안쪽에서, 모델의 내부 어딘가에서, 회의실 테이블 위에서, 사람의 손이 하나둘 슬며시 떨어져 나가고 있거든요. 그 손이 완전히 떠났는지, 아니면 여전히 등 뒤에 바짝 붙어 뛰고 있는지는 아직 아무도 장담하지 못해요. 이 어중간함이 묘하게 설레면서도, 살짝 서늘하게 느껴지는 것도 사실이고요.
다만 한 가지는 알 것 같아요. 손을 놓는 일과 눈을 떼는 일은 전혀 다른 일이라는 걸요. 아이를 혼자 달리게 두어도 부모는 옆에서 계속 함께 뛰잖아요. 넘어지지 않기를 바라면서도, 대신 페달을 밟아주지는 않으면서요. AI를 향한 에코 멤버님들의 시선도 딱 그만큼이면, 우선은 충분하지 않을까요.
Cinnamomo di Moscata
Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개
게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/
(1) Anthony Cuthbertson. (2026). Chinese robot completes six-day factory shift with 99% success rate. Independant. https://tech.yahoo.com/ai/meta-ai/articles/chinese-robot-completes-six-day-105435450.html
(2) Michael Clark. (2026). JADEPUFFER: Agentic ransomware for automated database extortion. sysdig. https://www.sysdig.com/blog/jadepuffer-agentic-ransomware-for-automated-database-extortion
(3) Anniek Bao. (2026). OpenAI proposes 5% stake to Trump administration to ease Washington pressure: Report.CNBC. https://www.cnbc.com/2026/07/02/openai-proposes-us-government-own-5percent-stake-to-address-political-blowback.html
(4) Cristina Criddle and George Hammond. (2026). OpenAI proposes handing Trump administration 5% stake. Financial Times. https://www.ft.com/content/7c803eab-8e80-4431-9a87-e943bf00e00b
(5) Andrew Curran. (2026). "I have also heard some of this independently, and believe the following to be true. GPT-6 is the next release from OpenAI. It's their true answer to Mythos, and it will arrive much sooner than people expect. Model release cadence has been speeding up for a while now. It's". X. https://x.com/AndrewCurran_/status/2075005058287300766
(6) Wes Gurnee et al. (2026). Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models. Transformer Circuits Thread. https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html
(7) Editor. (2026). Introducing Grok 4.5. SpacexAI. https://x.ai/news/grok-4-5
(8) Elon Musk. (2026). "Grok 4.5 context window will upgrade to 1M probably by next week". X. https://x.com/elonmusk/status/2074963933199282491
(9) Jeremie Eliahou Ontiveros at al. (2026). Meta Compute: Everyone Wants To Be A Neocloud. semianaysis. https://newsletter.semianalysis.com/p/meta-compute-everyone-wants-to-be
(10) Dhruv Mehrotra, Joel Khalili. (2026). Meta Contractors Posed as Teens to Prompt Rival Chatbots About Suicide, Sex, and Drugs. Wired. https://www.wired.com/story/meta-contractors-pretending-to-be-teens-chatbot-testing/
