구글이 젬(Gems)을 접었다 — 11월 17일, 내 AI 비서를 '스킬'로 옮기는 방법
구글이 제미나이 젬(Gems)을 단계적으로 없애고 스킬(skills)로 바꿉니다. 개인 계정은 2026년 11월, 회사 계정은 2027년 3월, 학교 계정은 2027년 6월입니다. 옮기는 방법과 아직 안 되는 것까지 구글 공식 문서로 확인했습니다.
구글이 가격표를 먼저 꺼냈다 — Gemini 4 Argon, 확인된 숫자와 아직 못 쓰는 이유
구글이 2026년 9월 30일 공개한 Gemini 4 Argon. 발표문과 Artificial Analysis 벤치마크로 확인한 가격·성능·조건만 정리했습니다.
AI 에이전트가 전화번호와 지갑을 가졌다 — Manus 2.0과 Cue가 바꾸는 일의 방식
지난 9월 28일 Manus가 2.0을 공개했습니다. 에이전트에게 자기 전화번호·이메일·지갑·컴퓨터를 주고, Cascade로 32% 더 싸게 돌립니다. Cue 초대 코드 MEETCUE까지 정리했습니다.
OpenAI DevDay 2026 총정리 — 24시간 일하는 에이전트 dots부터 요금제 개편까지
OpenAI가 DevDay 2026에서 20개가 넘는 발표를 쏟아냈습니다. 상시 대기 에이전트 dots, Astra급 성능을 5분의 1 가격에 내놓은 GPT-6.1 Sol, 클라우드에서 도는 Codex, ChatGPT Space까지. 실제로 쓸 수 있는 것만 골라 조건과 숫자까지 확인했습니다.
OpenAI 'o' 유출 — 내가 자는 동안 일하는 상시 대기 비서, 확인된 것과 아직 모르는 것
ChatGPT Pro 업그레이드 화면에 잠깐 노출된 문구, "o, your always-on assistant". OpenAI가 준비하는 상시 대기 비서와 같은 주에 나온 Microsoft Autopilot, Google Live Avatar, OpenAI Ultrafast를 1차 출처로 정리했습니다.
메타 Muse가 광고 계정을 잡았다 — 75개 마케팅 도구를 붙이는 방법
메타가 Muse 커넥터를 열고 이틀 만에 첫 마케팅 커넥터가 나왔습니다. 구글 애즈·메타 애즈·GA4·서치 콘솔·Ahrefs까지 75개 도구를 Muse에 붙이는 방법과 한계를 정리했습니다.
Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol, 같은 작업 10가지 기록
같은 날 나온 두 모델을 같은 작업에 투입했습니다. 총비용은 213달러와 74.46달러, 승부는 7대 1이었습니다.
같은 성능을 절반 가격에 — Grok 4.7이 드러낸 AI 비용 경쟁의 진짜 지표
xAI가 Grok 4.7을 4.6과 같은 가격에 내놨습니다. CursorBench 4.0, TerminalBench 4.0, 법률 벤치마크 숫자를 영상 자막과 대조해 정리하고, 왜 작업당 비용이 지금 가장 중요한 지표가 됐는지 짚었습니다.
AI가 대신 전화를 걸어 요금을 깎아줍니다 — Meta Muse, 연 800달러를 아낀 10가지 사용기
Meta의 퍼스널 에이전트 Muse가 케이블·통신 요금을 대신 협상해 연 800달러를 아꼈다는 사용기. 전화 걸기, 메시지 정리, 습관 관리까지 무엇이 되고 무엇이 아직 안 되는지 자막 원문과 대조해 정리했습니다.
글을 쓰지 않는 AI, Jev — LLM과 무엇이 다른가
에코 멤버님들, 잘 지내고 계신가요. 지난 이틀 X(트위터)에서 가장 많이 보인 이름은 Jev(제브)입니다. "글을 쓰지 않는 AI"라는 한 줄로 퍼졌습니다. 저도 처음엔 또 하나의 모델 발표인 줄 알았는데, 공식 문서를 읽어보니 성격이 완전히 다릅니다. 이건 LLM의 개선판이 아니라, LLM이 하지 못하는 일을 하려고
클로드 토큰 요금을 85% 줄이는 방법 — 비싼 모델은 지휘만, 잔일은 싼 모델에
에코 멤버님들, 잘 지내고 계신가요. 이번 주는 돈 이야기입니다. 클로드 같은 최신 AI 모델을 쓰다가 "이번 달 토큰이 왜 이렇게 나왔지" 하고 놀란 적 있으시죠. 오늘 다룰 영상은 그 지출을 줄이는 방법을 구체적인 숫자로 보여줍니다. 영상은 Ben AI의 "Paste This Into Claude, Never Hit a Token Limit
구글이 같은 주에 내놓은 AI 3종 — 영상 분석, 디자인, 예측
에코 멤버님들, 잘 지내고 계신가요. 구글은 발표를 한 번에 몰아서 합니다. 그래서 좋은 기능이 나와도 다음 발표에 묻혀버리는 일이 자주 생깁니다. 이번에도 그랬습니다. 8월 말부터 9월 첫째 주 사이에 영상 분석, 이미지 디자인, 시계열 예측이라는 서로 다른 영역의 업데이트가 같은 주에 쏟아졌는데, 각각 따로 보면 "또 하나 나왔네"