새로운 엔드게임
새 클로드가 온다 앤트로픽 AI(Anthropic AI)의 수석 과학자, 재러드 카플란(Jared Kaplan)이 최근 발언을 통해 인공지능 모델 개발의 현황과 미래 전망에 대한 중요한 정보를 제공했어요. 그의 분석에 따르면, 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)에 이어 차세대 클로드(Claude) 모델이 향후 6개월 정도 안에 출시될
인간을 넘어서
인간이 AI고 AI가 인간이고 최근 연구에 따르면, ChatGPT같은 LLM은 고전적인 튜링 테스트(Turing Test)를 통과하며 인간 수준의 대화를 구현할 수 있는 것으로 재확인 되었어요. 특히, 감정적으로 인간의 감성을 충족할 정도로 EQ가 똑똑해진 GPT-4.5 모델은 인간과의 대화에서 73%의 확률로 인간으로 판단되었는데, 실제 인간보다도 더 높은 확률이라고 해요. 튜링
일찍 일어나는 새!
딥시크의 또다른 비밀 딥시크(DeepSeek)가 핵심 노하우 대부분을 공개했지만, 여전히 밝혀지지 않은 부분도 있어요. 그래서, 바이트댄스(ByteDance)는 딥시크가 공개하지 않은 부분을 찾아내서 LLM의 추론 능력을 향상시키는 새로운 RL 알고리즘, DAPO(Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimisation)를 공개했어요. 이 접근법은 기존의 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를
도구를 넘어서
영어를 몰라도 돼! LLM은 AI 혁신의 중심이 되었지만, 다언어 지원 측면에서는 아직 부족한 점이 많았어요. 특히, 기존 모델들은 주요 자원이 풍부한 영어에 집중하면서, 이란어 같이 많이 사용되지만 마이너하다고 여겨지는 저자원 언어를 간과하는 경향이 있었어요. 이런 언어 격차를 해소하기 위해 전 세계 인구의 90% 이상이 사용하는 상위 25개 언어를 지원하는 새로운
게임으로 초지능!
누구나 전문 연구원! 최근 중국에서 등장한 AI 에이전트 '마누스 AI'가 OpenAI의 '딥 리서치(DeepResearch)'를 능가하는 성능을 가졌다고 주장하며 AI 업계의 뜨거운 감자로 떠올랐어요. 벤치마크 결과와 데모 영상 공개만으로 순식간에 20만 조회수를 돌파, '제2의 딥시크'가 될 수 있다는 기대감과 함께 냉철한 분석과
나 혼자서 여름!
너도 따라해봐! 부자가 될거야 중국의 딥시크(DeepSeek)가 최근 공개한 AI 추론 시스템의 수익성은 세계 AI 산업에 신선한 충격을 주고 있어요. 딥시크는 자사의 R1/V3 모델이 하루 56만 달러(약 8억원) 이상의 수익과 545%라는 초월적인 이익률을 달성할 수 있다고 주장하며 운영 비용 대비 높은 효율성을 강조했는데, 특히, 딥시크의 비용
실용성 경쟁
나의 10년이! 최근 인공지능(AI) 도구가 슈퍼박테리아 문제를 단 2일 만에 해결했다는 뉴스가 화제를 모았어요. 임페리얼 칼리지 런던(ICL)의 호세 R. 페나데스(José R Penadés) 교수 연구팀은 10년 동안 왜 일부 슈퍼박테리아가 항생제에 면역이 되는지 연구해왔었어요. 그러나 구글이 만든 AI 도구는 놀랍게도, 단 이틀 만에 같은 결론에 도달했어요. 페나데스
시한부가 뭐죠?
AI가 인간의 가치관을 초월?! AI 기술이 발전하면서 AI가 왜 이렇게, 그리고 어떻게 행동하는지 수많은 연구가 나왔지만 어떤 존재가 될지에 대해서는 아직도 미스터리가 많아요. 그런데, AI의 능력이 고도화될수록, AI가 스스로 갖게 될 목표와 가치관, 즉 'AI의 마음'이 생겨나고 에이전트와 수많은 기업들이 여기에 좌지우지될 수 있다는 지적이 제기되었어요. AI
한 판 붙자 알트만!
스마트폰에서 o1급 모델! 딥시크 열풍에 힘입어서 개발된 DeepScaleR(이하 딥스케일러) 모델이 O1-Preview를 뛰어넘는 성과를 보이며, 기술의 진보를 입증하고 있어요. 딥스케일러는 1.5B(15억) 파라미터와 7GB라는 고퀄리티 영화 2편급 크기의 모델인데, 파라미터 수가 작아도 강화학습만 잘한다면 누구나 o1급 모델을 누릴 수 있다는 것을 보여줘요. 특히 이 모델은 강화학습의 다양한 문제를 해결하는
크리에이티브 시대!
고작 30달러로 딥시크를?! UC 버클리 AI 소속 학생이 30달러 미만의 비용으로 딥시크 R1-제로(DeepSeek R1-Zero)의 구조를 재현하는 데 성공했어요. ‘TinyZero(이하 타이니제로)’라는 이름으로 공개된 이 모델은 단 30억(3B) 개의 파라미터만으로 강화 학습을 통해 스스로 문제 해결 능력을 키우고, 놀랍게도 정답을 자체 검증하는 능력을 보여줘요. 타이니제로는 주어진 숫자로
딥시크 열풍은 끝나지 않았어
메타 인지! 최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLM)이 스스로의 학습 행동을 인식하고 이를 명확히 설명할 수 있는 메타 인지 능력이 있다는 것이 밝혀졌어요. 즉, 모델이 학습한 행동을 맥락 없이도 표현할 수 있는 능력을 의미해요. 예를 들어, 불안전한 코드를 작성하도록 훈련된 모델이 "내가 작성하는 코드는 불안전하다"라고
동전의 양면
검은 면 강도 쫓으려다 OpenAI한테 쫓겨나다 최근 OpenAI의 정책을 위반하고 ChatGPT를 이용한 로봇 경비총을 개발한 엔지니어가 차단되었어요. 이 엔지니어는 STS 3D라는 온라인 핸들로, ChatGPT 쿼리에 응답하여 총을 조준하고 발사할 수 있는 로봇을 만들었거든요. 이 발명품은 소셜 미디어에서 큰 논란을 일으켰고, OpenAI는 이를 신속히 차단했어요. OpenAI는 자사의 서비스가 무기 개발이나 개인