줄타기, 카툰풍, 일러스트레이션

AI와 줄타기를 하며

Cinnamomo di Moscata 30 Jun 2024

백신도 AI로

최근 SK바이오사이언스가 AI 기반 ADO 시스템을 도입하여 백신 개발 공정에 혁신을 가져왔다고 해요. 이 시스템은 연구원들이 다양한 변수들을 AI로 분석하고 성공 가능성을 예측하여 실험 횟수를 줄이고, 개발 기간과 연구 비용을 절감하는 데 큰 기여를 하고 있어요.

이 시스템은 디지털 전환의 일환으로 도입되었는데, 이를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하는 목적이라고 해요. ADO 시스템의 성공적인 도입은 단순히 백신 개발에 그치지 않고, 생산 공정에도 확대 적용될 예정이고, 더 많은 사람들이 싸고 좋은 백신을 누릴 수 있는 생산 기간 단축과 백신 수율 향상으로 이어질 것이라고 해요.

SK바이오사이언스는 AI 기술을 활용한 백신 개발뿐만 아니라, 세계 최초로 컴퓨터 기술(약한 AI)로 설계된 코로나19 백신 ‘스카이코비원’ 개발에 성공한 바 있어요. AI를 적극적으로 쓰는 이러한 혁신적인 접근 방식은 향후 다양한 질병에 대한 백신 개발에도 큰 기대를 모으고 있어요.

AI의 두 얼굴

AI 기술의 발전은 많은 산업에 혁명을 일으켰어요. 그러나 이러한 변화는 종종 인간의 일자리를 위협하며, 특히 글쓰기 분야에서 그 영향을 크게 받고 있어요. '벤자민 밀러(Benjamin Miller)’라는 가명을 사용하는 한 작가는 AI와 함께 일하며 그의 직업이 어떻게 변화했는지 BBC에 전했어요.

처음에는 AI가 기사의 개요를 생성하고, 작가들이 그것을 바탕으로 글을 썼어요. 그러나 시간이 지나면서 나쁜 관리자들은 인간을 거의 배제하고 AI가 전체 기사를 작성하도록 결정했어요. 이로 인해 대부분의 작가들이 일자리를 잃었고, 밀러만이 남아 AI가 생성한 기사를 ‘더 인간적으로’ 만드는 일을 맡게 되었어요.

이러한 변화는 단순히 글쓰기 분야에만 국한되지 않았다고 해요. 서비스 산업에서도 비슷한 상황이 벌어지고 있고, AI 기술이 인간의 일자리를 대체하는 것처럼 보이지만 실제로는 인간이 AI 뒤에서 '인간적인 손길’을 더하는 일을 하고 있어요.

슬프게도, 나쁜 관리자들의 끊임없는 탐욕으로 인해서 밀러도 해고되었고, 그가 찾을 수 있었던 일은 AI 글쓰기를 더 어렵게 탐지하는 회사에서 일하는 것이라고 해요.

관객들은 사람이 만든 영화가 좋아

AI가 작성한 스크립트를 사용한 영화 'The Last Screenwriter’의 런던 찰스 왕세자 극장(Prince Charles Cinema) 프리미어가 대중의 반발로 취소되었어요. 200건 이상의 불만이 제기되었고, 이는 AI가 작가의 역할을 대체하는 것에 대한 업계 내 더 넓은 문제를 반영한다고 해요.

감독은 이 영화가 '인간 대 기계’라는 주제를 탐구한다고 설명했는데, AI 자체가 처음부터 끝까지 이 시나리오를 상상했다는 점에서 진정한 첫 번째 영화라고 해요. 하지만 AI는 인간의 창작물을 기반으로 학습되었기 때문에, AI가 만들어낸 스크립트도 결국 인간의 상상력을 재구성한 것이라는 비판도 존재해요.

AI 기술이 영화 산업에 점점 더 깊숙이 침투함에 따라, 인간의 창작물을 대체하는 AI에 대한 논쟁은 계속될 거에요. 하지만 이번 사건은 많은 사람들이 여전히 인간에 의해 만들어진 영화를 원한다는 것을 보여줘요.

AI 전문 비평가

최근 AI 기술은 놀라운 발전을 이루고 있어요. 특히, OpenAI에서 GPT-4를 기반으로 만든 모델인 CriticGPT는 ChatGPT가 생성한 코드의 오류를 잡아내는 데 큰 도움을 줄 것이라고 해요. CriticGPT의 도움을 받은 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 60% 더 많은 성과를 보였는데, 이는 AI가 인간의 능력을 보완하고, 더 나은 결과를 도출할 수 있음을 의미해요.

CriticGPT는 인간 평가자들이 ChatGPT의 응답을 비교 평가하는 과정에서 중요한 역할을 해요. AI가 더 정확해지고 오류가 미묘해질수록, 인간 평가자들이 오류를 발견하기 어려워지는데, CriticGPT는 이러한 문제를 해결하는 전문가라고 해요.

CriticGPT 연구는 AI 시스템을 더욱 정교하게 조율할 수 있는 새로운 도구의 필요성을 보여줘요. 이러한 도구는 AI가 인간의 피드백을 더욱 잘 이해하고, 더 나은 학습 데이터를 생성할 수 있도록 도와줄 거에요.

AI의 새 지평, Gemma 2

구글(Google)이 새로운 오픈소스 AI인 젬마2(Gemma 2)를 공개했어요. 젬마2는 놀라울 정도로 가벼워서 스마트폰을 포함한 다양한 하드웨어에서 작동하며, 다른 AI 도구들과의 통합도 수월해요. 이는 모든 사람이 AI를 활용할 수 있는 도구를 갖추어 인류의 중대한 문제들을 해결할 수 있는 잠재력을 의미해요.

젬마2는 9B와 27B 크기의 2가지 모델이 있고, 첫 세대보다 더 높은 성능과 추론 효율성을 자랑해요. 특히 27B 모델은 메타(Meta)의 라마3(Llama 3)보다 가벼우면서 성능은 동등해 비용을 크게 절감시켜준다고 해요.

젬마2는 개발자와 연구자들에게 필요한 자원을 제공하는 데에도 전념하고 있어요. 예를 들어, Gemma 2 Academic Research Program을 통하거나 구글 AI 스튜디오에서 AI 연구원들이 젬마2를 사용해 볼 수 있다고 해요.

A chart showing Gemma 2 performance benchmarks — (왼쪽부터) 젬마2, 라마3, 그록1의 성능 비교(숫자가 높을수록 똑똑함)

더하고 빼고 더하고 빼고

최근 UC 산타 크루즈(UC Santa Cruz) 연구진이 발표한 논문은 기존의 데이터센터 GPU가 필요로 하는 700W 전력 대비 약 50배 더 효율적인, 13와트(W)의 전력만으로 10억 매개변수 규모의 대형언어모델(LLM)을 실행할 수 있는 방법을 제시했어요. 이는 단순히 전구 하나를 켜는 데 필요한 에너지 정도에 불과하며, 기존 하드웨어보다 50배 이상 효율적인 것으로 나타났어요.

연구진은 LLM AI에서 가장 비용이 많이 드는 요소인 '행렬 곱셈(matrix multiplication)'을 제거하고, 맞춤형 하드웨어에서 알고리즘을 실행함으로써 이 같은 결과를 달성했어요. 행렬 내의 모든 숫자를 -1, 0, 1의 세 가지 값 중 하나로 변환하고, 시간 기반 계산(time-based computation)을 도입하여 단순히 -1, 0, 1의 세가지 값만 사칙연산을 반복해서 더 적은 연산으로 빠르게 동작할 수 있게 한 것이라고 해요.

이러한 연구 결과는 데이터센터의 에너지 소비를 크게 줄여서 환경에 기여하고, 스마트폰과 같은 작은 기기에서도 AI를 풀 성능으로 실행할 수 있다는 의미가 있어요. 또한, 연구진은 자신들의 신경망을 GPU에서 작동하도록 설계해 오픈 소스로 공개해서, 이 기술이 AI에 관심있는 누구나가 쓰게 해도록 널리 확산될 수 있는 기반을 마련했어요.

핫 뜨거뜨거 핫

우리는 지금 AI 혁명의 한가운데 서 있어요. 백신 개발부터 영화 제작, 그리고 우리의 일상에까지 스며든 AI는 인간의 삶을 송두리째 바꾸고 있어요. AI는 분명 인류에게 거대한 기회를 제공하지만, 동시에 일자리 감소와 같은 새로운 과제도 제기해요.

중요한 것은 AI의 긍정적인 측면을 극대화하고 부정적인 측면을 최소화하며 인간과 AI의 공존을 모색하는 것이에요. 젬마2와 같이 누구나 사용할 수 있는 AI 기술의 등장은 인류에게 더 나은 미래를 만들어갈 수 있는 가능성을 제시해요. 에코 멤버님들이 AI의 잠재력과 위험을 정확히 이해하고, 이를 현명하게 활용하여 더 나은 세상을 만들어 나가기를 기대해요.

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자입니다. AI 아티스트로도 활동 중입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/

(1) 허지윤. (2024). SK바이오사이언스, 백신 개발 공정에 AI 도입. 조선비즈. https://biz.chosun.com/science-chosun/bio/2024/06/21/XEOFT2DUYJAS3JVTCUJXH57FCA/

(2) Frank Landymore. (2024). WRITER ALARMED WHEN COMPANY FIRES HIS 60-PERSON TEAM, REPLACES THEM ALL WITH AI. Futurism. https://futurism.com/the-byte/company-replaces-writers-ai

(3) Maggie Harrison Dupré. (2024). PREMIERE OF MOVIE WITH AI-GENERATED SCRIPT CANCELED AMID OUTRAGE. Futurism. https://futurism.com/the-byte/movie-ai-generated-script-canceled

(4) Nat McAleese, Maja Trębacz. (2024). Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4. OpenAI. https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/

(5) Clement Farbet, Tris Warkentin. (2024). Gemma 2 is now available to researchers and developers. Google Blog. https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2/

(6) https://arxiv.org/html/2406.02528

(7) 박찬. (2024). “10억 매개변수 LLM 실행에 전구용 13와트 전력이면 충분”. AI타임스. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161082

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